减缓中小学教师职业倦怠的建议

职业倦怠是指助人职业中的工作者面对过度工作需求时,所产生的身体和情绪的极度疲惫状态。职业倦怠往往带给教师的身心、教学及社会一定的负面影响。本文从以下几方面提出了减缓教师职业倦怠的具体建议：通过加大对学校管理工作的参与力度与管理权力;通过创造良好的工作内外部环境,来提升中小学管理层教师工作满意度;体现发展与晋升考核标准的奖惩性、公平性、发展性、多维性;创造理论与实践的学习、交流机会。     

从减灾和提高气候资源利用效率角度探讨浙江省的粮食生产

本文利用1949-1994年的粮食产量、气象和水文资料，在分析了浙江省粮食单产和粮食播种面积对总产量年际变化的影响以及技术水平因素、社会因素、气象因素分别对粮食单产年际变化的影响基础上，从减轻气象灾害和提高气候资源利用效率的角度探讨了浙江省的粮食生产，并提出了若干土     

德国节能减排政策措施及其监管体系对我省的启示

德国是一个能源相对匮乏的国家,通过制度建设、立法定规、经济措施、技术手段和广泛参与等方法,德国成为世界节能减排工作的典范,对我们开展节能减排有很好的启示,建议我省推进节能减排工作,要从完善节能减排法规和规划、建立评价考核体系、发展循环经济、调整优化结构、强化技术研发推广、等方面加大工作力度。     

突破中小学教师危机感的藩篱——基于新课程改革背景下的检视

新课程改革十年,部分教师对改革所提出的新要求不能迅速适应,以及目前教师自身专业素质的薄弱、教师评价体系的不完善和社会家庭等方面因素的影响,使得广大一线教师产生一种心理上的"危机感",这种危机感对改革的实施以及教师自身发展和学生的成长均造成不利影响。文章就影响教师危机感的形成原因进行分析,为保证教师自身发展以促进新课程改革实施效果提供一系列应对措施。     

技工院校教师职业倦怠成因及其缓解措施研究

技工院校教师承受着工作和自身发展的双重压力,他们更易产生职业倦怠心理。基于此,首先在文献分析的基础上,采用问卷调查与访谈的方式对技工院校教师职业倦怠心理状况进行调查统计;然后根据调查统计结果从社会、学校和教师自身三个方面对其产生职业倦怠心理的原因进行分析;最后提出缓解职业倦怠心理的具体建议,以期能够为缓解技工院校教师职业倦怠心理起到促进作用。     

1954年江淮水灾与社会救济

1954年春夏江淮地区发生长时间、高强度、大范围降雨,形成百年罕见流域性洪灾,堤毁物没,损失甚重。水灾发生后,政府部门迅速行动,紧急组织抗灾、救灾,转移、安置灾民,发放物质补给,开展医疗卫生工作;民众也积极参与抗洪斗争,开展生产自救。与旧社会灾荒时的物价飞涨、瘟疫蔓延、流民四散相比,该次水灾景象迥异,究其原因主要得益于新中国成立之始就努力构建的防灾、减灾体系及强有力的抗灾、救灾体系。     

重庆市国有商业银行新员工压力源研究

本文基于对150名重庆市国有商业银行新员工的调查,分析了重庆市国有商业银行新员工的压力源.压力源主要包括工作任务繁重、工作时间过长、人际关系紧张和个人能力认知偏差.在对压力源分析的基础上,本文提出了合理制订工作任务、科学安排工作时间、建立良好沟通机制和正确认知工作压力等减缓新员工工作压力的措施.     

应急管理专业防灾减灾课程建设初步研究

防灾减灾课程是应急管理专业的基础课,但在目前国内应急管理专业教材体系尚未健全的情况下,如何建设好应急管理专业的防灾减灾课程,成为专业发展所面临的最重要任务之一。本文分析了防灾减灾课程在应急管理专业课程体系中的位置,以及建设防灾减灾课程面临的困难和挑战,提出了构建该课程体系的主要思路,明确了课程建设的努力方向。     

历史建筑保护中的结构安全与防灾

文章从历史建筑保护中的安全与防灾问题切入,论述了结构工程安全与防灾中的基本科学问题,强调了灾害危险性分析、材料与结构破坏的科学基础、结构随机灾害反应分析、结构整体抗灾可靠性评估等基本问题的研究之于历史建筑保护研究的必要性与重要性,梳理了历史建筑结构安全与防灾研究应予关注的结构工程前沿技术,提出了若干发展建议。     

Recognizing misogynous memes: Biased models and tricky archetypes

Warning: This paper contains examples of language and images which may be offensive.Misogyny is a form of hate against women and has been spreading exponentially through the Web, especially on social media platforms. Hateful content towards women can be conveyed not only by text but also using visual and/or audio sources or their combination, highlighting the necessity to address it from a multimodal perspective. One of the predominant forms of multimodal content against women is represented by memes, which are images characterized by pictorial content with an overlaying text introduced a posteriori. Its main aim is originally to be funny and/or ironic, making misogyny recognition in memes even more challenging. In this paper, we investigated 4 unimodal and 3 multimodal approaches to determine which source of information contributes more to the detection of misogynous memes. Moreover, a bias estimation technique is proposed to identify specific elements that compose a meme that could lead to unfair models, together with a bias mitigation strategy based on Bayesian Optimization. The proposed method is able to push the prediction probabilities towards the correct class for up to 61.43% of the cases. Finally, we identified the most challenging archetypes of memes that are still far to be properly recognized, highlighting the most relevant open research directions.