当今图书馆员继续承诺回归方程的构建

本文以多元线性回归为数据分析手段,建立了以当今图书馆员继续承诺为因变量的回归方程模型。该模型的自变量涉及四类,分别是：1、人口学基本信息：馆级领导,进馆5年以内,年龄31-40、51-60,东北地区,研究馆员;2、快乐指数因子：目标价值体验,身体健康体验;3、工作满意度因子：组织氛围满意度,公平满意度;4、快乐程度自评：未来五年与目前的快乐自评。并尝试对这些因子的影响进行了分析     

科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例

科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联.     

电子文献数据库采购与利用的探讨

文章对数据库采购中存在的问题进行了探讨,对如何提高数据库的利用率提出了切实可行的方法.     

便携式数据采集器在图书馆的应用

本文对便携式数据采集器性能做介绍,论述便携式数据采集器在图书馆工作中的应用,并对比传统的图书现场采购查重和图书清点的方法,提出了新的解决思路。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

图书馆元数据保存系统研发中的要素分析

元数据保存方案的设计和实施，是数字资源保存的关键和核心。笔者在查阅了大量国外相关研究项目的基础上，归纳出了此类项目研发中的主要要素，包括项目规划、确立保存系统的技术要求和系统设计中的关键步骤、项目管理。文章论述了上述四大要素的基本内容，并就元数据保存系统研发过程中的关键问题进行了归纳、分析和总结，以期对国内相关研究起到一定的启发和指导作用。     

利用引文索引数据挖掘学科交叉信息

本文主要讨论如何利用数据挖掘方法对引文索引数据进行分析 ,以获取有关学科交叉的信息 ,并对 2 0 0 0年度CSSCI的引文数据进行具体分析 ,获得一些有意义的结果     

人物数据库人物信息收录范围研究

人物数据库的收录范围分为人物收录标准和人物信息收录范围。与人物数据库建库有关的人物信息属性有：生物性人物信息、社会性人物信息和精神性人物信息；人物自身信息与人物相关信息；事实揭示性人物信息和评价性人物信息等。人物信息素材选择要素包括人物、人物信息、建库目的、服务对象，信息质量保证和建库能力6个方面。人物数据库存在2个信息主题取向：人物自身信息取向，专题信息取向。以此为X、Y轴，人物数据库主题分布在三个象限内。第一象限最理想，但需要在投入与产出之间取得一个可行的平衡点。     

校园一卡通系统与图书馆读者数据库的建设

校园一卡通系统需要一个规范而标准的图书馆读者数据库与之相衔接，文章在分析图书馆原有读者数据库中存在问题的基础上，提出了清理和完善该数据库的若干措施，并在实际应用中加以实施。