浅谈书法美学及其欣赏

中国的书法艺术博大精深 ,是先人们给我们留下的宝贵财富。应该使这一民族瑰宝在两个文明建设中得到进一步弘扬和发展 ,使中国传统文化更加富有生命力     

平行数据系统综合评价的一种算法

截面数据的多指标综合评价问题已有不少研究,而对于时间序列/截面数据(又称为平行数据)的多指标系统进行综合评价目前研究较少,利用主分量分析法和理想点法给出平行数据系统综合评价的一种计算方法,并通过实例分析说明了此方法的合理性.     

主成分分析方法在体育用品制造业经济效益评价中的应用

为了解我国体育用品制造业经济效益的发展状况,利用主成分分析方法对体育用品制造业和其他有代表性的产业进行经济效益评价.结论是目前体育用品制造业的经济效益水平在比较的7个产业中,位于中下等水平.     

体育教师非权力性影响力探析

体育教师对学生的影响力有权力性和非权力性之分。结合体育教学实践活动，阐述了教师非权力性影响力的内涵，强调了其在体育教学中的意义；认为体育教师非权力影响力的构成因素包括：品格因素、情感因素、知识因素和才能因素。     

中国城市群碳竞争力动态评价研究

城市以集群的形式参与竞争已逐渐成为一种主流,城市集群而形成的城市群碳竞争力也将成为城市碳竞争力的集中展示。运用主成分分析法对珠三角城市群、京津唐城市群、武汉城市圈和呼包鄂城市群等4个城市群2007—2011年的碳竞争力进行实证分析,发现呼包鄂城市群碳竞争力最强、武汉城市圈最弱,城市群的碳竞争力并不存在东中西部城市群依次变强或变弱的分布特点,各城市群在发展碳竞争力上各有优劣势。就此对我国城市群碳竞争力的提升提出可行性建议。     

以语音识别为基础的音乐检索系统

针对一般的语音识别算法均存在抗噪能力不好的问题,无法满足音乐检索系统的需求。针对于此,本文以抗噪能力为基础对MFCC语音识别算法进行了优化,第一步是通过F比方法加权优化了MFCC算法的特征参数,估计出各维特征分量对识别率的影响,并将其提取出来,然后采用主成分分析法对提取的特征分量进行降维处理,以降低计算复杂度,减少数据存储量,加快训练时间,最终提高识别效率。算法仿真结果表明,本文提出的基于抗噪能力优化的MFCC语音识别算法具有较好的抗噪能力,比传统MFCC算法对音乐检索的精确度更高。     

港口供需匹配指标体系构建研究

港口供需匹配及其评价指标体系直接关乎着港口运营效率的高低,是港口管理部门和港口运营部门关注的重要内容。本研究对港口供需匹配指标体系构建进行了研究,主要创新点包括:一是提出了港口供给和需求匹配的影响因素,海选出了港口供给和需求匹配相关指标体系。二是利用相关-主成分分析得到了优化精简港口供需匹配指标体系。在采集上海港2000-2013年年度数据,利用相关分析剔除了相关系数高于0.8的指标,一次优化指标体系中供给和需求指标数量分别仅保留了44%和33.3%;利用主成分分析对初筛的评价指标体系进行二次优化筛选,结果表明优化筛选后的供给和需求指标用25%和24%的评价指标都能够反映90%以上的一次优化指标信息。     

SYSMEX UF-1000i尿有形成分分析仪对尿路感染的诊断价值

采用Sysmex UF-1000i尿有形成分分析仪和AX-4280尿干化学分析仪测定尿标本,同时进行尿细菌定量培养。把测定值与尿培养金标准比对,干化学法白细胞酯酶和UF-1000i细菌计数结果的一致性适中,与亚硝酸盐结果的一致性较低,与尿白细胞计数结果的一致性极高。细菌定量培养的特异性、灵敏度及一致性高于UF-1000i白细胞计数。UF-1000i在临床快速诊断尿路感染时应用价值较高。     

一种收发不同频天线测试系统设计改造

本文介绍了一种带有非线性器件的射频通道天线的测试方法,针对这一种类型的天线系统,构建了一种收发不同频的天线测试系统。基于已有的室内天线远场测试系统,在不改变原有远场系统硬件配置以及软件系统的基础上,只添加一套对应的混频装置,就可完成对带有发射上变频与接收下变频通道的天线测量。系统的改造方案具有一定的通用性。在工程上对内置频率转换器件的这一类型天线方向图的精确测量具有一定的借鉴意义。     

基于独立分量分析与小波神经网络的时间序列预测

对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合,建立一种ICA—WNN预测模型,并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能,得到了较高的预测精度。