学术文本中细粒度知识实体的关联分析

考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。     

微博信息可信度分析研究综述

简述微博信息可信度研究的背景和意义,并对微博信息可信度分析等相关概念进行界定;对微博信息可信度的研究成果进行梳理,指出这些研究的不足,并认为微博信息可信度分析的关键问题是微博信息特征的提取和可信度分析方法的设计;结合微博信息的特点及已有研究成果,指出微博信息可信度分析的核心技术包括自然语言处理、社会网络分析、机器学习与数据挖掘等;最后总结全文,对微博信息可信度分析的未来发展方向进行展望,为进一步研究提供参考。     

2003—2007年中外科技期刊载文与被引的趋势分析

基于2003-2007年Thomson Reuters和中国科学技术信息研究所历年发布的Journal Citation Reports(JCR)及<中国科技期刊引证报告>(CJCR),比较分析中外科技期刊载文数、总被引频次、影响因子、即年指标、被引半衰期等各项文献计量指标的变化趋势.结果显示,国内外科技期刊的平均载文量和总体学术影响力近年来一直在稳步上升,并且我国科技期刊近年来的发展速度要高于世界总体水平.     

从中美合著论文状况看中美科技合作

用文献计量学方法,采集、整理和分析了大量数据,对中美科技合著论文的总体规模和比例及其变化、学科分布、机构分布和期刊分布等历史情况和现状进行了统计排名与评价,对国际科技合作绩效评估方法进行了初步探讨。     

公司创业导向的诠释和研究维度

阐述了创业导向的三个分析层面,诠释了公司创业导向的内涵,并分别分析了创业导向的创新性、风险承担性、先动性、竞争积极性、自治性五个维度的特征,建议立足于公司层面,从五个维度对创业导向构念进行研究。     

提高科技期刊影响因子的途径探讨

分析科技期刊影响因子的主要影响因素,探讨提高科技期刊影响因子的途径.     

医学论文中logistic回归分析的误用及案例分析

logistic回归分析在医学研究领域应用较为广泛,但因其涉及的因素较多,统计方法较为复杂,部分研究者未咨询流行病学和卫生统计学专业人员而盲目套用统计学方法,造成其在应用logistic回归分析处理数据时出现诸如自变量选取和纳入、统计模型选择、结果表述和报告时误用错用情况的发生。本文选取公开发表的医学论文,举例分析文章中logistic回归误用错用的情况,指出其正确应用方法,为医学期刊编辑处理类似稿件提供参考。     

《现代图书情报技术》载文及引文特征的学术影响力分析——基于CSSCI （2004-2006）年

利用CSSCI (2004-2006)年数据对我国图书情报学领域期刊的发文、引文及期刊评价指标进行全面的分析,以便了解《现代图书情报技术》的研究特色,提高该期刊的学术影响力。     

专利法律状态信息组合分析研究

专利法律状态信息分析可以弥补专利申请信息分析的不足,对技术差距、研发实力和专利质量等多方面都能进行深入的揭示。基于专利授权率、授权专利有效率和有效专利维持时间三个指标构建技术、技术来源国或地区、申请人三个维度的专利法律状态信息组合分析模型,揭示专利数量无法展现的相对竞争态势,并以锂离子电池领域进行实证研究。     

MARC著录意识探究

MARC著录意识主要体现在检索意识、整体意识、规范意识、维护意识4个方面。编目员可以采用提取文献题名关键词、复合主题词轮排、多学科文献多重标引、建立题名等方法,谩化MARC字段的检索功能;也可以利用字段、代码之间的内在逻辑关系,科学著录文献,通过905字段对有关MARC记录作关联性技术处理,从而提高MARC著录意识。