商务英语函电语篇中的衔接分析

语篇的衔接方式是实现创建连贯语篇的重要途径。本文在Halliday和Hasan的语篇分析中的衔接理论基础上,对商务英语函电中的语篇衔接进行了分析,指出如果可以实现商务函电语篇中的良好衔接,可以使函电文本更为有效地帮助国际贸易实现双赢。     

领航与导航课程体系的创新

我校领航与导航课程在教学内容、实践环节以及考核等各个环节均存在一定的问题,不能完全适应素质教育要求。本文深入地分析了我校领航与导航课程体系中存在的问题,着力探索和构建适应民航发展和高等教育规律的课程体系的新思路、新方法,以期指导领航与导航课程教学。     

风电上网电价政策地区差异及其产业效应

风力发电是发展新能源产业的重要任务之一,而国家对风力发电进行补贴的上网电价政策是促进风电产业发展的重要举措。分析上网电价政策的实施情况及其产业效应,对于有效落实政策、促进风电产业高质量发展具有重要意义。本文引入政策文本分析方法,从政策实施时间、政策数量、政策相似度多个角度量化评价上网电价政策实施的地区差异。然后,从资源区和省份两个层面,建立多水平模型分析上网电价政策的产业效应。结果表明：①不同资源区和省份实施风电上网电价政策的情况不同,多数属于国家发改委划分的第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类资源区的省份,风电上网电价政策实施情况较好,政策发布较早、数量较多,而且政策具有针对性。②风电上网电价政策产生了显著的产业效应,而且政策实施时间越早、数量越多、政策相似度越低,越有利于风电产业发展。但是,这些政策变量对不同地区的风电产业发展的影响程度不同。政策实施时间、政策数量对风能资源丰富区的风电产业发展影响较大,政策相似度对风电发展模式不完全成熟的地区的风电产业发展影响较大。因此,各个省份应该尽早实施上网电价政策,并结合地区差异针对性地多发布政策,从而利用政府政策有序推进风电产业发展。     

基于文本内容的科学前沿探测方法研究进展

[目的/意义] 本文从科学前沿概念出发,对当前已有的基于文本内容的科学前沿探测方法进行梳理总结,为科学前沿探测方法的发展提供基本参考和启发。[方法/过程] 对科学前沿相关概念、基于文本内容的科学前沿探测方法进行了系统的总结,分析了现有探测方法的优缺点。[结果/结论] 对科学前沿极其相近概念做出进一步辨析,总结目前方法存在的问题,并提出未来发展的建议。     

提升大学生英语平行文本检索能力的研究

英语平行文本的阅读和借鉴不仅能在应用翻译领域帮助译者摆脱源语文化的束缚、提升译文的地道性,而且能在大学英语教学中帮助学生评估和提升语言输出质量。然而理想的英语平行文本在网络上的检索并非易事。本文针对如今大学生英语学习中信息素养能力欠缺的现状,从搜索方法、信息筛选、信息加工三个方面进行研究,旨在帮助大学生提高英语平行文本网络检索能力。     

过刊全文数据库JSTOR及其特色分析

基于因特网的电子期刊的出版 ,过去比较多地集中在现刊上。但是近年来越来越多的出版商或专业人士意识到 ,实际上许多早年发表的学术论文并没有随着时间的推移而失去其使用价值 ,它们的“有效期”超过人们已有的估计。有统计表明 ,最常被引用的 10篇经济学论文 ,它们的发表时间平均距现在 15年以上 ;而最常被引用的数学论文的发表时间平均距现在 30年以上[1] 。基于这样的认识 ,开始有人把注意力放在学术性期刊过刊全文数据库的开发上 ,例如ElsevierScience出版公司的过刊文档项目(BackfileProject) ,就是要逐步将其出版的所有期刊全部电…     

《高级英语》教学中的语篇分析

《高级英语》是英语专业的一门主干课程,其教学目标是训练学生综合英语技能,提高跨文化交际能力.为了克服传统教学模式的不足,本文提出将语篇分析纳入《高级英语》课程教学,并提出了在《高级英语》教学中实施语篇分析的相关策略.     

文本挖掘、数据挖掘和知识管理 ——二十一世纪的智能信息处理

本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念，然后从技术角度出发，将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段，分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义，最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向。     

一种免除二值化的视频叠加中文字符识别方法

提出一种新的用于识别视频中字幕文字的方法。鉴于视频中文字的大小、颜色、渲染风格和分辨率的不同,以及视频中各种复杂背景的影响,识别视频中的叠加文字是一个尚未解决的问题。目前,大多数视频叠加文字识别方法都基于视频文字的二值化和传统OCR引擎的结合。然而,二值化过程容易引入噪声和文字笔划信息的丢失。另外,传统OCR技术主要专注于高分辨率的扫描打印文档,这些文档具有背景单一、噪声少和笔划信息较完整的特点。因此,传统OCR引擎用于识别叠加文字二值化后的结果可能不够鲁棒。为解决这个问题,直接从未二值化的叠加视频文字图像中提取Gabor特征用于训练二层字符识别器。实验结果表明,本文提出的方法在多字体视频叠加中文文字识别上有良好的效果。     

学术文本词汇功能识别——在关键词自动抽取中的应用

传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:"研究问题""研究方法"和"其他",在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。