重考证之功 贵自得之学──为祝贺赵光贤教授90华诞而撰

重考证之功,贵自得之学,寓时代精神于探赜索隐,是赵光贤教授治史的主要特点。他考辨古史有广泛的领域和突出的成就,其中最有代表性的,一是关于周代社会性质的辨析,一是关于武王克商之年及西周诸王年代。他对历史考证的重要作用和历史考证的方法,从多方面作了系统的说明,具有方法论的意义。关于孔学和以孔子为代表的儒家思想的研究,是赵光贤教授的先秦史研究的一个重要方面;他对孔学的内涵、儒家思想的核心及其现代价值和如何评价孔子等问题,都提出了独到的见解。赵光贤教授认为,学习中国古代历史文化对提高全民族的精神文明素质、加强爱国主义教育具有十分重要的意义;他以渊博的学识、深刻的见解和热烈的情怀,对此作了有力的论证,给人们以有益的启示。     

基于超链分析的Web资源自动发现技术

传统的Web资源自动发现是基于Web页面内容实现的。本文试图从超链分析的角度探讨Web资源的自动发现技术。超链分析技术起源于社会网络分析和科学引文分析理论,它只分析页面之间的关系,而不关心页面本身的属性。通过试验证明,单纯使用超链,根据用户提供的网页实例,我们能够自动发现与学科资源相关的网站。该技术可以有效的减少网络爬行器的无谓爬行,提高采集效率,减轻网络负担,在学科资源建设中起了重要的作用。     

基于资源发现领域的元数据(Metadata)标准

Metadata 作为组织和检索Web 信息资源的数据, 是网络搜寻的关键因素之一, 本文以资源发现领域的元数据标准为研究对象, 探讨了该领域元数据标准的功能、类别和Dublin Core 与MARC 的关系。     

Estimation method for mixed-effect coefficient semiparametric regression model

Consider the mixed-effect coefficient semiparametric regression modelZ=X'α+Y'β+g(T)+e, whereX, Y andT are random vectors onR ^p×R ^q×[0, 1], α is a p-dimensional fixed-effect parameter, β is a q-dimensional random-effect parameter (Eβ=b, Cov(β)=Σ),g(.) is an unknown function on [0, 1], e is a random error with mean zero and variance σ², and (X, Y, T) and (β,e), β ande are mutually independent. We estimate α,b andg(.) by the nearest neighbor and the least square method. In this paper, we prove that estimations of α,b have asymptotic normality and obtain the best convergence raten ^−1/3 for the estimation ofg(.). Project supported by the NSFC and the Natural Science Foundation of Zhejiang Province.     

基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究

海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。     

预印本大繁荣对科学发现优先权确认机制的挑战及其应对

科学发现优先权由"公开披露"和"承认"2个步骤共同确认.预印本平台的兴起使"公开披露"时间从"期刊发表日"提前到"发布预印本日",深刻改变了科学发现优先权的确认标准,但同时也带来了预印本论文质量不稳定和可信度低等隐忧,加大了严格验证科学发现的需求和要求.因此,作为科学发现优先权竞赛的体制化产物的科技期刊,一方面应加强与...     

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

新型搜索引擎畅想

本文认为在网络世界将会出现9种新型的搜索引擎,它们分别是零次文献搜索引擎、潜在文献搜索引擎、知识发现搜索引擎、大型元搜索聚类引擎、专业学术型聚类引擎、学术趋势搜索引擎、概念类比联想搜索引擎、解疑答难型搜索引擎和教学研究平台搜索引擎。     

基于IIIF和语义知识图谱的印章资源整合与知识发现研究

[目的/意义] 数字人文研究的图像资源中蕴含大量信息但利用率极低，不能在异构数据库和不同的应用程序中得到有效的共享与重用，国际图像互操作框架打破了图像资源交换和共享的障碍。[方法/过程] 研究结合国际图像互操作框架和语义知识图谱（关联数据技术）进行图像资源的整合、共享与知识发现，对资源之间的关系进行揭示和知识推理，并通过CNNs算法对图像特征的提取与识别实现基于图像特征的语义检索辅助知识发现。[结果/结论] 提出一套数字人文图像资源整合与知识发现解决方案，并以印章图像资源为应用对象构建"印章知识中心"对以上解决方案的可行性和实践性进行实证检验。     

用于科学结构分析的混合网络社团划分方法述评

[目的/意义]复杂网络的社团结构研究已逐渐成为科学家借助文献数据开展科学结构研究的有力工具，社团划分效果的不同对科学结构的解读有着举足轻重的影响。本文对混合网络社团划分方法进行梳理，以期对该领域的相关研究提供借鉴参考。[方法/过程]通过文献调研，阐明混合网络的概念与类型，从网络构建或算法革新角度对各类型混合网络的社团划分研究进行概述，也对支撑混合网络社团划分的经典算法进行简介。[结果/结论]通过系统地梳理总结不同类型混合网络的社团划分工作，为后续的网络分析研究提供研究的视角和方法，同时揭示其在科学结构研究中所面临的挑战与所具有的现实意义，展望今后可能进一步拓展的相关研究方向。