融资融券与高管薪酬契约有效性研究

融资融券制度作为近年来中国资本市场重大改革之一,其对实体经济的影响尚未得到重视。本文使用双重差分模型研究了融资融券对高管激励的影响。实证结果发现,融资融券显著提高了上市公司的高管薪酬-会计业绩及高管薪酬-市场业绩敏感度,说明融资融券提升了企业会计信息及市场价格信息质量,从而有助于提高薪酬契约的有效性,具有显著外部治理效应;进一步的机理检验发现,融资融券效用发挥在治理机制较弱的制度环境中更为显著,表明其作为一种替代性的外部治理机制而发挥作用。     

基于UWN的协同创新知识网络中知识流动效率测度

知识流动效率对创新绩效有着重要影响,在协同创新领域更是如此。为有效测度协同创新知识网络的知识流动效率,本文提出一种基于无向加权网络（Undirected Weighted Network, UWN）的知识流动效率测度模型。首先,基于协同创新知识网络的节点特性、节点间关系特性,构建协同创新知识网络的UWN模型;综合考虑协同创新知识网络中知识流动效率的多重影响因素,提出一个新的知识流动效率测度模型,并进一步提出该模型在成员管理中的延伸应用;最后,通过某智能手机开发企业的应用案例验证本文所提模型与方法的可行性与有效性。     

美国国家科学基金会对融合研究的资助及启示

融合研究是促进科学技术发展的新范式,不仅会促进科学技术取得突破性发展,而且是解决21世纪人类面临宏大挑战的一种重要途径。文章考察了融合研究的内涵和特点,以及美国国家科学基金会(NSF)融合研究的概念;根据NSF十大投入计划和新的战略规划(2018—2022年),指出发展融合研究在NSF中的战略地位;分析NSF支持融合研究的基础和融合项目的特点,并对第一批融合项目的实施作了介绍;总结出NSF支持融合研究可供借鉴的若干结论,并对我国发展融合研究提出若干建议。     

国内科技成果转化研究的现状和热点探析 ——基于共词分析和社会网络分析视角

从文献计量和内容挖掘的视角,对CNKI数据库中的相关文献进行共词分析、社会网络分析、聚类分析和多维尺度分析,探讨国内科技成果转化研究焦点、热点主题、结构关系等。结果表明,我国科技成果转化研究的焦点涵盖高等院校、产学研合作、转化模式等;热点研究领域涉及科技成果转化机制与模式、科技成果转化能力和效率等7大类别;我国科技成果转化研究应强化内部结构关系、加快形成主流研究范式、着力提高研究的质量和水平。     

政府资助国际合作效果的国别和学科差异研究

以收录于Web…of…Science的国家自然科学基金资助论文为对象,从高被引论文和平均引用影响两个视角,评价我国与G7国家的合作效果。研究表明,美国是第一大合作伙伴,加拿大、日本、英国、德国和法国与我国的合作规模相当,意大利与我国合作最少;在提升国际合作影响力(高被引论文份额和平均引用影响)方面,NSFC对数学、化学与化工、以及物理学与材料科学领域的提升作用明显,但这种提升效果因合作国家不同而异;NSFC资助对国际合作影响力提升作用较好的领域也是我国总体上实力相对较强的领域,而需要付出更大努力的是我国影响力远低于世界平均水平的领域(如环境与生态学、神经科学与行为学、微生物学、分子生物学与遗传学、以及临床医学等),NSFC资助的国际合作效果甚至不及非NSFC资助的国际合作。文末提出资助政策建议。     

双元性创新、全球创新网络与企业逆向创新研究——基于领先企业和后发企业的多案例比较研究

以归纳理论为基础,基于领先跨国企业和国内后发企业多案例比较研究,提出基于双元性创新和全球创新网络的逆向创新理论模型,展现这两类企业如何基于双元性创新和全球创新网络实现逆向创新。研究结果表明:在逆向创新产品化阶段,两类企业采取双元性创新和全球创新网络的组合模式不尽相同,领先跨国企业更需要增强利用式创新,构建当地外部网络并提升开放深度,而国内后发企业更需要增强探索式创新,构建全球创新网络并提升开放广度;此外,双元性创新与全球创新网络构成一个互动协同发展系统,对逆向创新产生叠加作用。研究结果旨在为不同企业实现逆向创新实践提供参考。     

山东省城市创新空间关联网络演变特征及影响因素分析

基于2014～2017年山东省17个地级市创新联系能力,借助修正引力模型构建城市创新联系能力空间关联的有向加权矩阵,运用社会网络分析法及QAP回归方法探讨城市创新联系能力空间网络结构特征及空间传导关系的形成机制。结果表明：①山东省城市创新联系能力空间关联网络的网络密度加大,网络整体连通性增加,内陆中部、东部沿海地区城市处于网络的中心位置,易与其他城市发生空间关联,起到城市之间产生空间关联的“桥梁”作用。②内陆地区的“多三角型”与沿海地区的“倒T型”强关联网络得以扩展,边缘城市依赖于核心城市发展,形成具有较强关联的稳健性复杂创新网络。③地理距离、人力资本水平差异、政策支持力度差异、企业信息化水平差异对山东省创新联系能力空间关联网络结构的影响方向及回归结果较为稳健。     

应对工程延误:复杂项目组织同步策略研究

选定3类特征度量分析网络,通过问卷调查筛选关键节点,精简网络模型,阐释复杂项目组织同步的路径,以杭州市轨道交通4号线一期工程作为实例,利用Net Miner可视化网络模型,提出应对工程延误的组织同步的有效策略。     

区块链何去何从?——基于网络分析

区块链的发展正在逐步扩大,并收到国际上越来越多的关注与兴趣。本文提供了一个完整的文献计量和网络分析,使用了Web of Science的核心数据库,为区块链的发展提供了新的见解,并提高了覆盖面。首先确立了1633篇已经发表的文章,并使用文献计量学来提供研究领域的描述。接着进行网络分析,以确定有影响力的作者,有影响力的出版社,同时参考了h指数。通过Vosviewer进行可视化分析,研究4个集群的主题,更全面的内容分析确定了关键的研究领域。确定当前研究兴趣的领域和未来研究的潜在方向。     

Social media opinion summarization using emotion cognition and convolutional neural networks

Quickly and accurately summarizing representative opinions is a key step for assessing microblog sentiments. The Ortony-Clore-Collins (OCC) model of emotion can offer a rule-based emotion export mechanism. In this paper, we propose an OCC model and a Convolutional Neural Network (CNN) based opinion summarization method for Chinese microblogging systems. We test the proposed method using real world microblog data. We then compare the accuracy of manual sentiment annotation to the accuracy using our OCC-based sentiment classification rule library. Experimental results from analyzing three real-world microblog datasets demonstrate the efficacy of our proposed method. Our study highlights the potential of combining emotion cognition with deep learning in sentiment analysis of social media data.