流媒体技术在数字图书馆中的应用研究

随着网络的普及和视频资源的广泛使用,流媒体技术在数字图书馆的建设中越来越重要。介绍了流媒体技术的基本原理及其在数字图书馆信息服务中的各种应用。从VOD系统出发,具体介绍了流媒体技术在数字图书馆建设中的应用,并指出了其研究方向。     

略论因特网时代图书馆信息服务方式的变化

文章介绍了图书馆信息服务的概念及其发展现状。着重介绍了因特网环境下图书馆信息服务的新方式。     

浅谈地方文化信息网的建设

本文着重阐述地方文化信息网建设的必要性和重要性,以及从地方文化信息网建设到文化资源的共建共享,最后对文化信息网建设提出几点思考。     

浅谈网络环境下图书馆的读者服务工作

网络时代的图书馆其形态和服务方式都发生了新的变化,图书馆应该认真研究网络环境下图书馆读者服务工作的特点,树立＂以人为本,读者至上＂的服务理念,充分发挥网络的优势,创新读者服务工作,利用网络平台推出多种服务方式,满足不同层次、不同群体读者的需求。     

电子信息与公安工作信息化建设

在经济高度发展的信息时代,信用成为一切的基础,信息化成为时代的特征。信息采集是一个需要大量人力、物力的繁琐的巨大工程。个人数据库信息系统的建立,成为个人信用体系建立的基础。     

基于CPN网络的Web正文抽取技术研究

 通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。     

基于知识的智能营销系统构建*

在对国内外学者关于智能营销系统研究现状分析的基础上,提出基于知识的智能营销系统框架。系统框架包括数据库、知识库、模型库与用户界面4部分。分析数据库的内容与知识库中规则库与推理机的协同作用,并运用三层BP人工神经元网络模型构建系统的模型库,用于销售的预测分析。最后,演示系统的应用效果。     

Melinets书目系统与电子资源整合的实现技术

根据校园图书馆资源整合的需求,设计一个异构数据库整合系统,以提高读者对信息资源的获取效率。详细介绍该系统如何以馆藏书目系统（Melinets OPAC）为主体,将书目与异构平台上的超星、书生及时代圣典电子图书中相对应的全文信息加以链接的实现技术。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。