网络伦理的社会调控机制

网络伦理要发挥引导和规范网络信息活动的作用。需要相应的社会调控机制的支持。本文探讨了网络伦理社会调控机制的建构原则。提出了由运行支点、内在维系力和调控方式与手段所构成网络伦理社会调控机制之体系结构。并对其内容进行了阐述。     

Community Networks: Rules of Behavior and Social Structure

This article investigates the intertwining relationships between the Gemeinschaft and the Gesellschaft dimension of a community network (CN)—that is, of a virtual community whose members' common interest is a locality, in our case the city of Milan, Italy. The article looks through the experience of the last 7 years of life on RCM—the Milan Community Network—to reflect on the role that the sharing of rules of behavior has on the evolution of social structure in a virtual community. It identifies three phases of development—the design phase, the first growth phase, and the most recent phase—and presents the social structure set up to guarantee governance of the CN. The conclusions show that the third phase is not an actual stable state, as the continuous evolution of the societal and technological context requires continuous redesign of the CN itself in order to meet the renewed demands of a new context.     

大学知识溢出驱动的双元创业能力构建研究

基于网络嵌入的视角,本文探索大学知识溢出驱动的技术创业过程中,企业通过对学术与产业网络嵌入来构建创业能力,获得成长动力的机制,并运用结构方程模型进行了实证检验。结果表明,创新探索能力和资源开发能力所组成的双元创业能力是创业企业有效利用网络资源并转化为成长绩效的内部关键因素。进一步研究发现,企业在向学术与产业网络的关系嵌入与结构嵌入中,创新探索能力得到了更显著的提高,对企业成长绩效的促进效应也更积极。并且,创生属性的特殊性导致大学衍生企业(USO)与产业衍生企业(CSO)的双元创业能力构建模式呈现出明显差异。     

一种前馈神经网络算法

神经网络由于其非线性处理能力强，性能稳定等特点得到了广泛应用和研究，主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络，其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项，该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。     

从战略联盟到企业生态群:企业合作竞争的形态演进研究

阐明了企业合作竞争的内涵与动因，重点分析了战略联盟、网络组织、企业生态群这三种合作竞争形式的特征以及彼此之间的联系与区别，指出了这三种形式在企业合作竞争中的相互促进与演变的螺旋发展过程。     

广西实验动物信息平台电子物理网络支撑体系建设应用

为了协助广西壮族自治区科技厅、自治区实验动物管理委员会对全区实验动物的生产、使用、科研及教育培训提供管理支持,提高全区实验动物资源的利用效率,完成了对广西实验动物信息平台电子物理网络支撑环境的建设。文章主要从广西实验动物信息平台电子物理网络支撑体系建设的目的和意义,以及拟解决的关键问题入手,详细介绍了广西实验动物信息平台电子物理网络支撑体系建设内容和技术构建方案。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价研究

住宅性能的评价是住宅商品化的基础性工作,是住宅商品化前提。本文在分析住宅性能影响因素的基础上,将人工神经网络应用于住宅性能等级的综合评价中,提供了一条定量、客观评价住宅性能等级的智能化新方法。     

具有网络子系统的产品开发项目评价系统模型

建立了具有网络子系统的产品开发项目评价系统模型,其中特别考虑新产品与现有产品之间的相关性;用网络分析法对模型进行分析,将这种双向的相关关系体现到整个产品开发项目选择中;最后将该模型应用于实际的开发项目评价。     

高校网络群体性事件舆情演化规律初探——基于多项式拟合的定量分析

高校大学生群体由于文化素质高、思维活跃、关心社会、思想不够成熟等,在网络敏感事件的诱使下容易在网络上形成一些过激语言和行动,从而形成一些大规模的高校网络群体性事件,给社会造成了巨大的影响力。因此,有必要清楚地了解各类高校网络群体性事件网络舆情的演化规律,用定量分析的方法进行科学的论证和预测。本文通过搜集5个典型的高校网络群体事件舆情演化的历史数据,建立了基于多项式拟合的舆情演化规律模型,得到了各类高校网络群体性事件舆情演化的具体规律,为科学预测和及时应对高校网络群体性事件起到一定的借鉴作用。     

一种由需求驱动的信息技术创新与扩散政策生成体系

分析了信息技术创新扩散的因果关系。认为 ,IT市场的信息不完全性、市场结构、信息技术网络外特性 ,是决定信息技术创新扩散的原因。针对传统的、单一的以信息技术R&D为目标的IT政策 ,或单一的面向扩散的信息技术政策 ;提出了一种由信息技术市场需求驱动的、协调信息技术供应商、信息技术潜在接受者、信息技术政策决策者关系的IT政策产生系统及其输出 ,其目的在于调节信息技术扩散速率 ,使其达到Pareto意义下的最优扩散路径 ,并详细地分析了该信息技术政策体系的结构与原理。