国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

复杂混合网络中拥塞控制算法仿真实验设计

拥塞控制是计算机网络课程中的一个重点和难点.文章通过引入NS3网络仿真工具,对构建复杂混合网络实验环境的方法和步骤进行了论述,并在4∶4哑铃网络拓扑结构的基础上,实现了多个网络实验场景;以拥塞窗口大小为依据,对常见的多种拥塞控制算法进行了理论验证性实验;以吞吐量为依据,对同类拥塞控制算法之间的公平性和异类拥塞控制算法之...     

一种自适应遗传算法对Hopfield网络权值的优化

针对Hopfield网络在求解优化问题中学习效率低,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺点和不足,把遗传算法同Hopfield网络结合起来,形成进化神经网络,对网络权值进行优化,并且通过对算法的讨论,说明该算法的有效性。     

基于网络的《秘书学原理和秘书实务》课堂教学模式的实践与探索

随着信息化社会的到来,网络技术越来越多应用于课堂教学,探讨和构建网络时代课堂教学的模式是当前教学改革的热点之一.本文首先对网络环境进行了界定,接着分析了网络课堂教学模式的优势和局限性,然后以基于网络的<秘书学原理和秘书实务>课堂教学模式的实践为例,积极探讨了网络环境下的任务驱动式和探索-学习为主线的教学模式对培养创新型人才的作用.     

浅析放松活动对体育教学的作用

整理放松活动在体育教学中具有非常重要的作用, 通过实验对照, 对放松活动产生的效果进行分析, 使之有助于教学效果的提高。     

城市电网建设的总体思路

分析了电网规划的重要性,并从电压等级的确定、城市配网规划、电压的优化及无功补偿、自动化技术的运用等方面阐述了城市电网建设。     

对广东省大学生体育参与现况的调查研究

采用问卷调查、文献资料和数理统计等方法,对广东省大学生身体运动认知实况进行了深入的调查研究。结果表明:总体上,大学生体育参与接近达到较好的水平。除性别*专业交互作用外,存在院校类型、性别、专业因素及其它交互作用的显著差异,男生体育参与好于女生,理科专业的好于文科专业的,高职院校的好于普通院校的。     

基于用户协作PDMA的星地融合网络性能分析

将用户协作PDMA技术引入到星地融合网络下行链路系统的通信中,目的是当卫星向用户发送PDMA叠加信号时,其中最佳信道用户能够作为半双工中继节点解码和转发其他用户的信息,以提高弱用户的通信性能。文章推导出三用户处于不同程度衰落情况下系统的中断概率和遍历容量表达式,并通过仿真验证了理论分析的正确性,而且证实了与传统的正交多址接入及非协作PDMA系统相比,用户协作PDMA方案可以获得更高的中断性能和遍历容量。     

谈网络信息资源的书目控制

简述了书目控制和网络信息资源的概念及网络环境下进行书目控制所遇到的困难,并详述了网络信息资源书目控制的各种途径。