基于独立分量分析与小波神经网络的时间序列预测

对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合,建立一种ICA—WNN预测模型,并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能,得到了较高的预测精度。     

来华留学生体育活动现状及对策研究

采用文献资料、问卷调查、实地访谈等研究方法,对广州地区来华留学生体育活动现状及发展过程中存在的问题进行了研究。结果表明,留学生主要以自娱自乐为锻炼目的,锻炼动机处于中等强度水平,锻炼时间基本达到健身要求,主要选择在校内参加一些较为普及的竞技体育项目,对中华民族传统体育项目有浓厚兴趣。各高校比较重视留学生体育工作,但在实际工作中存在管理与保障不到位。据此提出发展对策:重视留学生教育,完善留学生体育工作的管理体制与机制;不断加强留学生体育锻炼的组织保障工作,促进留学生跨文化适应;加强宣传,营造留学生体育活动互动平台,增强归属感。     

“双减”政策背景下青少年体育活动开展策略研究

为了在“双减”政策背景下进一步推进青少年体育活动的开展,通过文献资料法、综合分析法等研究方法,分析了目前青少年体育活动面临的一些问题,并提出如下对策:树立正确的体育价值观,强化体育意识的培养;扩大资源的有效供给,推动青少年体育活动的开展;发挥“家、校、社”主导作用,切实建设联动共同体;建立长效保障机制和治理监管体系,有效防范化解各类风险。     

A hierarchical network-oriented analysis of user participation in misinformation spread on WhatsApp

WhatsApp emerged as a major communication platform in many countries in the recent years. Despite offering only one-to-one and small group conversations, WhatsApp has been shown to enable the formation of a rich underlying network, crossing the boundaries of existing groups, and with structural properties that favor information dissemination at large. Indeed, WhatsApp has reportedly been used as a forum of misinformation campaigns with significant social, political and economic consequences in several countries.In this article, we aim at complementing recent studies on misinformation spread on WhatsApp, mostly focused on content properties and propagation dynamics, by looking into the network that connects users sharing the same piece of content. Specifically, we present a hierarchical network-oriented characterization of the users engaged in misinformation spread by focusing on three perspectives: individuals, WhatsApp groups and user communities, i.e., groupings of users who, intentionally or not, share the same content disproportionately often. By analyzing sharing and network topological properties, our study offers valuable insights into how WhatsApp users leverage the underlying network connecting different groups to gain large reach in the spread of misinformation in the platform.     

MTGCN: A multi-task approach for node classification and link prediction in graph data

Both node classification and link prediction are popular topics of supervised learning on the graph data, but previous works seldom integrate them together to capture their complementary information. In this paper, we propose a Multi-Task and Multi-Graph Convolutional Network (MTGCN) to jointly conduct node classification and link prediction in a unified framework. Specifically, MTGCN consists of multiple multi-task learning so that each multi-task learning learns the complementary information between node classification and link prediction. In particular, each multi-task learning uses different inputs to output representations of the graph data. Moreover, the parameters of one multi-task learning initialize the parameters of the other multi-task learning, so that the useful information in the former multi-task learning can be propagated to the other multi-task learning. As a result, the information is augmented to guarantee the quality of representations by exploring the complex constructure inherent in the graph data. Experimental results on six datasets show that our MTGCN outperforms the comparison methods in terms of both node classification and link prediction.     

跨区域产学协同创新绩效的影响因素研究：依存型多层网络视角

   跨区域产学协同创新网络是一个由区域、区域间合作关系构成的合作网络,以及知识元素、知识元素间组合关系构成的知识网络共同构成的依存型多层网络。利用1997—2017年我国跨区域产学联合申请专利数据进行实证分析,结果表明：区域在合作网络中的中心性、结构洞和知识网络的多样性、组合机会显著正向影响跨区域协同创新绩效;知识网络的多样性负向调节区域在合作网络中的中心性和结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用;知识网络的组合机会负向调节区域在合作网络中的结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用。因此,区域创新中应充分利用产学主体的合作网络优势位置和知识网络优质资源,为跨区域资源共享和价值共创提供不竭动力。     

行动导向教学法在“无线网络优化”课程中的应用

行动导向教学模式是对传统教学模式的一种根本性变革。结合高职院校无线网络优化课程的教学改革实践,通过对无线优化工程师岗位的典型任务分析,总结了行动导向教学法在“无线网络优化”课程教学中的实施方法,能使学生在专业技能和关键能力得以大幅提升。     

对静电场知识网络图的思考与改进

高中物理静电场这一章概念多且抽象,学生学习难度大。而构建知识网络图可以帮助学生理顺本章各个物理量间的关系,并且可以利用知识网络图寻找解题途径,同时本文还对原有的知识网络图提出改进措施。     

浅谈宏观经济学互动教学的设计与组织--兼谈网络工具的利用

本文通过对比教学目标,简要分析了经济学教学亟待改革的多种原因。在此基础上,提出以互动教学为教改突破口。在宏观经济学的教学过程,选择以中央经济工作模拟会议作为互动教学的平台。借助于便捷的网络工具,精心设计与组织了这一教学互动的全过程,有效地提升了教学效果。最后,总结了未来需要进一步改进的方向。     

高校大学生网络虚拟群体的特征分析及对策探究

新时期计算机网络正在以强大的影响力改变着当代大学生的生活与学习,同时也成为高校学生在学习生活中不可或缺的媒介和手段。本文通过设立调查问卷并且对问卷数据进行分析,对大学生网络虚拟群体群体结构、群体规范、群体规模、群体气氛进行了深刻的剖析,从而对大学生网络虚拟群体思想道德行为特征进行探究。