新闻与舆论

新闻传媒以最新事态和社会问题为基点 ,反映舆论 ,引导舆论 ,使社会公众能够认清社会发展的总趋势 ,正确对待各种社会现象 ,提高改革的承受力和使命感。社会公众是新闻舆论产生的主体 ,最新事态是新闻舆论的产生的本源 ,意见表达则是新闻舆论的表现形式 ,三者既相互联系 ,又相互作用     

浅议网络新闻与传统新闻的竞争与合作

网络新闻的迅速发展,对传统媒介带来了前所未有的挑战。但是,网络新闻媒体的出现对于传统媒体并不是一件坏事,它们在竞争的同时可以结成战略同盟,相互支持,使传统媒体成为网络媒体取之不尽的源泉,而网络新闻则有可能成为传统媒体新的强大武器和工具。通过竞争与合作实现优势互补,是网络新闻与传统新闻的发展趋势。     

我国体育新闻倾向性研究

倾向性的报道在目前我国的体育新闻中是一个普遍存在的现象。与其他新闻类别相比,体育新闻事件发生的特殊性、体育新闻报道方式的特殊性以及体育本身所具有的原始娱乐性是倾向性报道在体育媒体中得以大量存在和被采用的重要原因。在我国的主流体育媒体中, 倾向性报道以丰富的表现形式和多样的类型呈现在受众面前。     

三种传媒道德问题的跨文化思考

在我国已有的关于媒介伦理道德的研究成果中 ,多半是把中西媒介伦理道德问题分开研究 ,其实 ,中国媒介管理体制转型中遇到的一些难题 ,在中西媒介的比较研究中会更加清晰 ,也更有利于解决。因此 ,本文就媒介伦理道德经常遇到的有偿新闻、媒介歧视、媒介产品的煽情化倾向等问题进行了跨文化的思考     

走向文本的历史档案数字整理:历史追溯与时代转型(下)

数字人文是现代信息生态下解决历史档案因数量庞大以致人力无法逐件式地深入文本内容的因应之道。它对于历史档案整理的根本性影响,是推动时代转型并助力建立历史档案数字整理新范式。历史档案数字整理是层累地生成的数字文本系统。它由四个层次的数字文本组成,即文本阅读的基底层、元数据搭建的桥梁层、文本内数据化的加工层,以及数据分析和可视化的知识发现层,其中第二、三个层次的元数据、标记与注释等数据的结构化整理是实现知识发现的关键。"集成""互动"与"追问"是历史档案数字整理的核心理念。     

中国新闻媒体宣传报道冬奥会的常见问题及北京2022年冬奥会和冬残奥会宣传报道策略

运用文献研究法和案例分析法梳理和概括了中国新闻媒体在2010年温哥华冬奥会、2014年索契冬奥会、2018年平昌冬奥会宣传报道中的常见问题,并基于此提出北京2022年冬奥会和冬残奥会(以下简称"北京冬奥会")宣传报道策略:1)北京冬奥组委要统筹协调面向新闻媒体记者的服务工作;制定应对突发负面新闻舆情事件的宣传工作预案;讲好中国故事,展现大国形象。2)宣传报道北京冬奥会的记者要掌握一定的冰雪运动技能知识,扎实做好采访前的准备工作,灵活运用采访技巧,全面了解北京冬奥会设置的冰雪运动项目,采写的新闻作品要及时甚至即时发布;电视台记者在现场与新闻直播间连线对话时要增强镜头意识,要善于研究和改进摄录设备。3)北京冬奥会赛事解说员要全面而准确地掌握北京冬奥会赛事的相关信息;要对冬奥会项目比赛规则与裁判常用判罚术语的英文字母代码及其含义了如指掌;解说与评论宜客观与公正;不要使用带有攻击性的词汇和敏感性词汇。4)中国新闻媒体宣传报道北京冬奥会的内容中不宜对比赛结果作经验性判断,要传播人文关怀;中国新闻媒体既要平衡国内运动员和国外运动员的新闻报道量,又要平衡赛场内新闻和赛场外新闻的宣传报道量。     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

版本学浅说

阐述了版本学的定义及其研究对象与范围,概述了古籍善本的划分标准与历代版刻的基本特征和鉴定版本的方法。     

基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

根据用户的浏览行为确定网页页面等级的方法

本文分析了用户的浏览行为特征。根据用户在页面中的滞留时间和用户对页面中的超文本链的点击情况 ,建立了计算页面等级的综合法 ,并建立了相应的数学模型