柴油发电机组噪声控制研究

柴油发电机组噪声强,发热量大。针对此,采用隔声、吸声、消声、通风散热等具体措施。实践证明：方案设计合理,达到了预期的降噪效果,符合工业企业噪声排放标准。     

基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测

传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。     

滚筒洗衣机噪声分析

本文具体针对全自动滚筒洗衣机,研究其在脱水状态下以每分钟1200转运转时所产生噪声的成因,接着提出三个改进方案,然后重新研究改进方案产生的噪声大小,以此验证改进方案的有效性。本文采用CFD软件FLUENT对所有模型进行模拟仿真分析。因为是搅拌模型,所以具体计算时采用动参考系法(MRF)进行计算。通过研究发现加强筋结构会造成涡流气流,是导致噪声问题的主要成因。在各个改进方案中,填充外围第四和第五圈栅格的方案被验证为最佳方案,既起到减噪效果又能节省填充材料。     

基于查收查引服务下的单位集体成果预测研究

单位集体成果研究为查收查引服务工作拓展了新的生长空间。文章以扬州大学为例,以其近11年来在SCI、EI、ISTP中被收录情况为基础,进行年代收录走向分析,建立了二次指数平滑预测模型,并从检索方法和检索技巧、加权系数的取值、初始值的确定、预测模型的应用4个方面进行了讨论。     

我国居民消费现状分析及未来趋势预测

使用扩展线性支出系统模型(ELES)对我国居民2009年的消费情况和结构进行了分析,通过恩格尔系数、边际消费倾向等参数的计算和分析,得到2009年的消费水平和消费结构。据此对2011年中国居民的消费量和消费结构进行了预测,并据此提出相关政策建议。     

浅谈齿轮产生噪声的因素

阐述了齿轮在现代工业生产中的优缺点。论述了齿轮传动过程中产生的噪声不仅受载荷变化、动力装置等外在因素的影响,而是由齿形精度、齿轮啮合刚性的周期变化、齿轮传动误差、安装误差、材料、结构及润滑等因素决定的。     

黄河流域水-能源-粮食耦合机理及协调发展时空演变

黄河流域面临的水、能源和粮食问题非常突出,研究黄河流域水-能源-粮食耦合协调发展有助于推动黄河流域的生态保护和高质量发展。本文首先分析黄河流域水-能源-粮食耦合协调发展机理,构建相应的耦合协调发展评价指标体系;在此基础上,运用耦合协调度模型测算了2008—2018年黄河流域水-能源-粮食耦合协调发展状况,并分析其时间和空间演变特征;最后,利用灰色预测GM（1, 1）模型对其耦合协调发展状况进行模拟。结果表明：①2008—2018年黄河流域水-能源-粮食基本处于稳定的高水平耦合状态,2010年由初级协调转变为中级协调,2018年由中级协调转变为良好协调。②省区间的耦合协调发展水平差异较大,宁夏仅为勉强协调,河南、陕西和甘肃为初级协调,山西、内蒙古、山东和青海为中级协调。③2019—2023年除陕西外,其余各省区水-能源-粮食耦合协调度预计将呈缓慢上升的趋势。本文根据各省区的水-能源-粮食耦合协调特征提出了相应的政策建议。     

NLMS算法在有源降噪系统中的应用

本文分析了自适应算法的原理,研究了最小均方（LMS）算法和归一化最小均方（NLMS）算法的区别,给出了有源噪声控制的仿真系统,并进行了仿真实验,在输入信号变化较大时,NLMS算法也能够维持稳定,并比LMS的收敛速度快.     

Direction-Based Adaptive Switching Filter for Removing High-Density Impulse Noise

A direction-based adaptive switching(DBAS) filter is presented for the removal of high-density impulse noise in images. The extrema detection and 28-directional detection are employed to discriminate the pixels as noisy or noise-free. If a pixel is classified as noisy, it will be replaced by a median or a mean value within an adaptive filter window with respect to different noise densities. Simulation results show that the miss-detection ratio and false-alarm ratio are both very low even at noise level as high as 90%. At the same time, better results are obtained in terms of the qualitative and quantitative measures. The peak signal-to-noise ratios increase by nearly 1 dB compared with other existing algorithms. In addition, the computation time is around 10 s for test images with resolutions of 512×512since the proposed approach has low complexity.     

Analysis,design and implementation of SiGe wideband dual-feedback low noise amplifier

A wideband dual-feedback low noise amplifier(LNA) was analyzed, designed and implemented using SiGe heterojunction bipolar transistor(HBT) technology. The design analysis in terms of gain, input and output matching, noise and poles for the amplifier was presented in detail. The area of the complete chip die, including bonding pads and seal ring, was 655 μm×495 μm. The on-wafer measurements on the fabricated wideband LNA sample demonstrated good performance: a small-signal power gain of 33 dB with 3-dB bandwidth at 3.3 GHz was achieved;the input and output return losses were better than-10 dB from 100 MHz to 4 GHz and to 6 GHz, respectively; the noise figure was lower than 4.25 dB from 100 MHz to 6 GHz; with a 5 V supply, the values of OP1 dB and OIP3 were1.7 dBm and 11 dBm at 3-dB bandwidth, respectively.