基于LM—BP神经网络的GDP预测模型及其应用

讨论了基于Levenberg—Marquardt（LM）算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯一牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM—BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。     

古塔变形的观测分析

根据古塔的观测数据,分析古塔倾斜、弯曲和扭曲等变形情况。通过空间平面拟合和多边形重心公式,确定古塔各层的中心位置。以塔尖和底层中心连线的倾斜作为塔身倾斜的度量;以各层中心点连线的平均曲率来衡量古塔的弯曲情况;以拟合平面的投影旋转角度刻画古塔的扭曲程度。在获得变形数据的基础上,利用灰色预测模型对古塔变形趋势进行分析。     

西安市农村人口城镇化的环境噪声评价研究

在模糊数学理论下,设计了噪声的模糊综合评价法.根据最大隶属度原则,建立模糊矩阵,对西安市环境噪声的监测数据进行分析模拟,并与实际监测值进行比对,具有较高的一致性,同时分析了西安市农村人口逐步城镇化后,环境噪声污染的原因、现状及特征.根据城市噪声环境区域划分及计算分析得知,0,1区域噪声污染将加重,而2,3,4区域噪声污染明显减轻.     

基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测

针对前25届奥运会撑竿撑杆跳高的最佳成绩存在迭代数据统计缺陷,设计了一种基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测模型.基于此,在中国北京奥运会撑杆跳高感知拟合预测的结果显示,运用不确定阻滞增长模型在撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测比常微分方程模型统计撑杆跳高项目感知结构分析的优越性.     

探析压控振荡器研究现状与原理

压控振荡器是频率综合器最为重要的组成部分,振荡器性能的好坏直接决定了频率综合器的性能。本文介绍了压控振荡器研究现状,压控振荡器电路的基本原理。     

天津地区雾霾的成因及预测模型建立的研究

本文主要就天津雾霾形成的主要原因及雾霾预报建立了相关数学模型。对模型进行检验后,确定最终预测方程,并利用预测模型所得结果与天津实际数据比较,预测基本符合。     

我国第三产业发展现状研究及趋势预测--基于主成分分析和逐步回归分析

根据1978-2011 年我国第三产业产值构成数据表,运用主成分分析的方法,采用数学降维的思想研究影响中国第三产业发展快慢的显著因素,确定影响第三产业发展的主成分,计算各个主成分的得分.进而根据最优回归模型对中国第三产业的发展趋势进行预测,最后对如何保持我国第三产业稳步发展给出合理化建议.     

苏州电力需求的影响因素及电量预测研究

准确预测电力需求是电力行业发展的必要依据。论文研究了人均GDP、产业结构比例、人口数量、城市化率、城乡居民人均收入、居民家用电器拥有量、城乡居民人均住房使用面积、电力消费效率、气温变化对苏州电力需求的影响。然后通过逐步多元线性回归分析和相关检验,发现人均GDP、第二产业结构比例对电力需求的影响十分显著;最后根据统计数据的变化和苏州"十二五规划"的目标预测了未来5年的电力需求量。     

静态代码属性与软件模块缺陷数的偏相关分析

为了解决因选择不同的静态代码属性子集而带来的不同软件缺陷预测性能的分歧,采用偏相关分析法,分析了静态代码属性之间的相关性,以及该相关性对预测算法的影响。在Eclipse数据集（包括发布前与发布后的缺陷数据）上的实验结果表明,静态代码属性之间存在偏相关。同时,也证实了偏相关是软件质量分析的非常重要的因素,为建立软件缺陷预测模型提供了可靠的分析方法。     

750kV变电站主噪声源特性及其噪声机理研究

750kV变电站是西北750kV特高压电网重要枢纽,其运行状态关乎整个电网的稳定性。变电站主要设备的噪声能够反映设备的运行状态,并且对工作人员及周围环境造成很大的影响。本文主要阐述750kV变电站主噪声源特性及其噪声机理,为进一步的噪声研究及其防治措施提供可参考的理论依据。