多视点视频编码预测结构的研究

不同的多视点视频序列具有不同的时空相关性,MVC采用的分层B帧预测结构无法充分利用视频序列的属性。本文提出了一种能适应不同视频序列编码的方法,通过研究多视点视频图像中的时空相关性和视点间的相关性,适当地取消部分时间层的视点间预测并且对所有P视点的非关键帧均采用视点间预测和调整了I视点的位置。实验结果表明,本文方法在提高编码效率的同时使得预测结构具有更好的随机访问性能、更低的编码复杂度。     

儿童少年身高预测研究

身高预测是运动员选材和儿童少年体质研究中的一项重要工作，涉及到遗传学、医学、营养学等不同的学科领域。本文对身高发育中的有关因素和目前国内外应用较为普遍的几类预测方法进行了综合分析，并重点探讨了骨龄预测法，提出了预测身高过程中应重点注意的问题。     

2010年中国学校体育发展的研究

通过对国家有关政策、法规文献的调研,专家访谈及定量分析、定性描述,就我国未来10年社会和经济发展变化动态,教育和体育事业的发展变化,学校体育发展的动态与趋势等问题进行了研究,提出了我国学校体育2010年的基本目标和基本对策.     

一种新型集成智能传感器的容错控制方法

提出了一种传感器容错控制新方案。该方案融合了神经网络、模糊逻辑、自适应预测、系统结构分析与容错控制技术 ,解决了传统容借控制系统不能对复杂系统进行有效控制的问题。采用该方法对一传统容错控制系统进行了仿真 ,证明了具有比原系统更加优越的性能     

高架桥梁交通噪声环境影响预测分析

以一高架桥为例,选择特征年分析其交通噪声源强,采用线性模式分路段预测交通噪声对道路两侧的空间分布,以此来探讨高架桥交通噪声传播特点以及对周围环境影响的程度。     

汽车进气系统开发探讨

介绍了汽车进气系统的功用及主要性能指标;结合进气系统开发实例探讨了进气系统容积的设定、管路形状及截面积的选择、内插管及谐振管等元件的应用等设计因素对进气系统性能所产生的影响。     

基于数据挖掘技术的网络安全事件预测研究

提出一种数据挖掘技术的网络安全事件预测模型。首先对网络安全事件混沌性进行分析,然后对其进行相空间重构,恢复网络安全事件变化轨迹,第三采用数据挖掘算法对其进行预测。仿真结果表明,该方法提高了网络安全事件预测精度;解决了传统预测模型难以对混沌特征进行准确分析难题;对网络安全风险预防具有重要参考价值。     

蓝细菌体系中外噪音维持的生物钟

采用数值模拟方法 ,研究了外部色噪音对蓝细菌生物钟体系的影响。结果表明,外噪音可以在体系的确定性稳态区诱导产生振荡和相干共振;在确定性振荡区,外噪音对振荡起到了破坏性作用,但是振荡的周期并没有随着外噪音的增加而明显变化,说明体系对外噪音具有鲁棒性;而在右侧分叉点附近的确定性振荡区,也发现了外噪音诱导相干共振现象。另外,研究了噪音相关时间的影响,发现其与噪音强度起相反的作用。     

BP神经网络预测边坡稳定性

利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,考虑到岩土体的物理力学性质、边坡参数等对边坡稳定性有影响的各种因素,通过训练和检验的对比,证明该方法可以满足精度要求,进一步验证了该方法在预测边坡稳定性方面的可靠性,具有一定的推广价值。     

基于Hilbert变换的信号包络提取方法研究

本文介绍了Hi lbert变换的包络解调方法的原理、特点及存在的问题,在此基础上,着重通过计算机仿真研究期望所提出的方法具有良好的抗噪声能力,验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。