河北省人口老龄化趋势预测及对策研究

运用Elman神经网络模型对2010—2050年河北省人口数进行预测,经过分析得出,河北省的人口老龄化具有以下几个特征:老年人口规模庞大,增长迅速;老龄化程度超前于河北省的经济发展水平,社会负担沉重;老年人口的高龄化趋势明显;老年人口的性别差异较大;老年人口的分布具有明显的差异性等。根据这些特征为河北省应对人口老龄化提供了一些对策建议。     

Low-achieving (learning disabled) pupils in year 2 of the primary school in Hungary

We selected 60 low-achieving children from a sample of 263 pupils in Year 2 of the primary school in order to analyse the problems of learning disabilities. We explored two questions: whether teachers evaluate the pupils' school performances correctly; and what kind of relationship exists between the low-achieving pupils' cognitive abilities and their school performance. Methods used were questionnaires, pedagogical tests and traditional psychological tests. We obtained the following results: the teachers generally evaluate the pupils' school performance fairly well, but they are inclined to assume a close correlation between the achievements in different subjects, and the teachers' knowledge of the low-achieving children is more reliable regarding the group of pupils as a whole rather than each pupil individually; and the low-achieving pupils' cognitive learning abilities prove to be significantly weaker than their general intellectual abilities.     

用数理模型对体育分组教学进行预测与控制

为了使身体条件不同的学生在体育课中得到一定的锻炼效益,促使体育教师从多方面考虑和研究如何进行体育分组教学,以遵循“区剐对待”的教学原则,对不同情况的对象给予相应的指导,做到使体育优等生和体育差生的身体素质同步向前发展。在体育教学改革中实行体育“优生”和“差生”的分类教学,那么如何将学生分类呢?本文采用建立数理模型进行数值预测,计算出预测值与控制常数,从而达到对不同体育程度的学生进行分类,为广大教师提供切实可行的方法和科学依据。     

我国单板U型场地项目优秀女运动员技术差距及对2010年冬奥会女子技术难度的预测

我国女子单板U型场地项目运动员在国际竞技方面取得了可喜的成绩。在参加了2006年的冬奥会之后,现已聚焦2010年的冬奥会。我国女子运动员在技术难度上如今处于什么位置?技术难度的差距有多大?下一届冬奥会的技术难度将如何?通过对运动员技术难度的对比、分析,试图找出如上问题的答案。     

体育锻炼对青少年身体自我观念和 生活满意感的影响效应分析

以身体吸引力、身体价值感、一般自尊和一般生活满意感4个分量表为研究工具,对276名广州市普通中学的高中生和普通大学生进行测试,结果显示:身体吸引力、身体价值感、一般自尊和一般生活满意感都会受到性别与年龄的影响;不同程度地参与体育锻炼可以对青少年的身体价值感产生不同程度的影响,只有达到体育人口的锻炼标准,体育活动才会对青少年的身体吸引力和一般自尊产生显著的影响;身体吸引力可以用性别、年龄、锻炼程度进行预测,身体价值感可以用身体吸引力、性别、锻炼程度进行预测,一般自尊可以用身体价值、年龄、身体吸引力进行预测,生活满意感不受锻炼程度的影响,无法用一般自尊、身体自我概念、锻炼程度、年龄及性别等自变量进行预测。     

《史记》“新城”注释考

《史记.秦本纪第五》中"新城"条,正文和张守节引《括地志》对之的注释均有误。考证先从与"新城"相关的"榆次"和"狼孟"开始,确定其在今山西境内;接着从《史记》和先秦的文献以及注释记载,指出新城无小平城别名之说,小平城始建于北魏;最后从几个方面进行大胆推断。     

数字水印的信道选择及容量分析

该文提出了一种基于噪声允许的信道选择方案,根据图象自身特点,结合人眼视觉模型和噪声可见性函数,找出了在满足不可见性条件下每个信道可嵌水印的最大强度。在应用香农信道理论进行容量估计的同时,协调好了鲁棒性、不可见性、容量三者的关系。     

语音文本中标点符号的检测方法简介

本文综述了语音文本中标点符号识别的相关概念和基于句法—语义规则以及基于语料库和统计语言模型的主要识别方法,并介绍了几个典型的标点符号识别系统。最后,指出了有待进一步研究的关键性问题。     

基于多模态眼动识别的乒乓球运动员动作预测

眼动的速度最高可达到600°/s,具有比人手更灵敏的反应,因此有更好的实时性和应激性,通过眼动识别可以准确反映人体的动作特征,实现动作的判断和预测。采用眼动识别的图像处理算法实现对乒乓球运动员的动作预测,提高攻球效能,改进乒乓球攻击和防御的目的性。传统方法中对乒乓球运动员的眼动识别算法采用边缘特征融合算法,对运动员的动作变换跟踪性能不好,提出一种基于多模态融合眼动识别的乒乓球运动员动作预测算法。提取边缘特征,进行虹膜定位设计,统计搜索区域灰度直方图分布,建立虹膜颜色与边缘联合特征模板,通过多模态融合眼动时变分析,采用从粗到细的处理方法,在减少匹配对应项的同时进行动作预测相关系数匹配,预测跟踪目标中心,实现动作预测,仿真结果表明,算法对运动员的动作预测准确度高,实现对乒乓球运动员动作的实时跟踪和识别。     

基于鱼群信息链特征优选的域间流量监测

对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容,通过域间流量监测,防止网络拥堵和不稳,提供网络性能,同时缩减网络冗余流量。传统方法中,对域间流量的预测采用双谱分析的方法进行特征提取,实现对局域网流量的预测,算法受到短时缓冲流量的非线性特征的影响,性能不好。提出一种基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法,进行网络流量信号模型分析,构建流量监护数据样本驱动空间,进行鱼群信息链特征优选系统模型与数据预处理,得到域间流量为一阶空间权矩阵,域间网络流量信息数据表示为一个方阵,实现基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法的改进。实验得出,采用该算法,在较低的信噪比下,仍然具有较高的预测精度,域间流量估计误差较低,性能较优。