投资项目风险多角度估计方法研究

对于项目风险的准确估计一直是风险管理研究较为关注的课题,然而很多研究都是从少数两、三个角度对项目风险进行基本描述,似乎并不全面。本文根据风险的一些特点,提出从风险发生概率、风险损失、风险控制成本和风险影响范围四个方面对风险进行多角度估计,以期能对项目风险进行较为全面的描述。     

关于平行平均曲率向量的子流形(英文)

研究了空间形中具有平行平均曲率向量的子流形上共形度量的数量曲率的上界和超曲面的稳定性.     

论发展性学生评价

发展性学生评价更加关注学生的明天，用多元化、多视角的评价促进学生各方面发展，以生活化、情景化的评价为学生未来的发展打好基础。相对于传统学生评价，我们不难看出它的优势所在。在育人过程中，采用这样的发展性学生评价，将对学生发展和我们的教育事业都有很大帮助。     

Brief Research Report: Bayesian Versus REML Estimations With Noninformative Priors in Multilevel Single-Case Data

Abstract

Recently, researchers have used multilevel models for estimating intervention effects in single-case experiments that include replications across participants (e.g., multiple baseline designs) or for combining results across multiple single-case studies. Researchers estimating these multilevel models have primarily relied on restricted maximum likelihood (REML) techniques, but Bayesian approaches have also been suggested. The purpose of this Monte Carlo simulation study was to examine the impact of estimation method (REML versus Bayesian with noninformative priors) on the estimation of treatment effects (relative bias, root mean square error) and on the inferences about those effects (interval coverage) for autocorrelated multiple-baseline data. Simulated conditions varied with regard to the number of participants, series length, and distribution of the variance within and across participants. REML and Bayesian estimation led to estimates of the fixed effects that showed little to no bias but that differentially impacted the inferences about the fixed effects and the estimates of the variances. Implications for applied researchers and methodologists are discussed.     

一种新的广告效果评估方法——熵权双基点法

结合实例介绍了一种新的广告效果评估方法——熵权双基点法 .运用这一方法对各项信息进行无量纲化处理 ,计算出各项信息的权重 ,获得广告效果的准确评价 ,从而为企业选择符合广告目的的媒体组合提供科学参考     

Application of the Bayes’ theory to the failure rate evaluation of electrical apparatus

The Weibull distribution has been widely used in reliability fields. A mixed Weibull distribution represents a popu- lation that consists of several Weibull subpopulations. In this paper, a new approach which combines the least-squares method with Bayes’ theorem, takes advantage of the parameter estimation for single Weibull distribution is developed to estimate the pa- rameters of each subpopulation. The estimates given by this paper also satisfy the maximum likelihood equation. The estimates of the failure rate of the mixed Weibull population are given. An actual test data is computed by using the proposed method. The Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test turns out that the proposed method yields more accurate result.     

高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考

高分辨率遥感影像的出现，给林业遥感带来前所未有的机遇,但是高分辨率遥感影像在林业领域中的应用面临诸多问题,如数据源的价格偏高、图像阴影无法去除、树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等,提出了建立主要树种的波谱数据库，采用基于多特征的面向对象的分类技术，提高高分辨率影像在林业中的应用水平等建议。     

以发展为根本—体验体育教学课堂中的即时评价

即时评价是指在教育活动过程中，评价者对于评价时象的具体表现所作的即时的表扬或批评，是一种与教学过程紧密结合的“进行性评估”，贯穿于学习过程当中。体育课堂教学中教师即时评价是对学生课堂学习活动作出的立即反应，帮助调整，控制后继学习行为。“促进发展、以人为本、强化激励、多元参与”是新课程课堂教学即时评价的新特点。文章结合初中体育课堂教学实践通过对课堂教学中的即时评价的重要性以及实施策略进行阐述，从而充分发挥即时评价的功能，促进学生的全面发展。     

基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究

在复杂地物类型背景条件下,多目标跟踪算法通常表现出目标识别与跟踪能力较差问题,特别在被其它地物遮挡后目标跟踪丢失更严重。提出一种改进的基于多源特征提取与特征融合的多目标跟踪算法。为提高目标在复杂背景下的空间分辨力,充分利用对异类物体判别能力较强的高层特征和针对同类不同物体判别能力较强的浅层特征,提高复杂背景下地物目标的识别能力。同时,为了解决物体被遮挡后导致跟踪算法丢失目标问题,利用滤波器获得追踪目标的空间尺度大小,提高跟踪算法的准确性与可靠性。实验表明,多目标跟踪算法识别目标的准确性可达87.5%,误差在[±2.31%]左右,具有良好的尺度估计效果。     

最优区间估计问题的探讨

文中讨论了区间估计的最优性，并证明了最优区间估计的存在性，同时给出了一种寻求最优区间估计的方法．