基于捕获-再捕获模型的双系统估计量模型式框架

用来估计人口总体真实人口数目的双系统估计量建立在捕获一再捕获模型基础上．这里的双系统指构造的估计量要同时用到普查资料系统和再普查资料系统．双系统估计量有I型和Ⅱ型2种形式．I型双系统估计量是其基本形式,构造较为简单．Ⅱ型双系统估计量充分考虑了普查与再普查之间发生的人口迁移,构造比较复杂,是其高级形式．     

分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.     

“0,1”信息估计及其应用

本文讨论了“0,1”信息估计,推广了“0,1”信息推理,并给出了它的一些应用.     

可信性理论中的极大似然估计（英文）

本文基于模糊变量的可信性分布,提出了模糊极大似然估计的概念,证明了模糊极大似然估计的不变性及其收敛性。     

双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性

在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。     

约束线性模型下回归系数的条件根方估计

本文提出了约束线性模型下回归系统的条件根方估计和广义条件根方估计,证明了在一定的条件下,两者在均方误差意义都能很好地改进回归系数的约束最小二乘估计,并讨论了它们的可容许性及广义条件根方估计中未知参数的选取方法。     

Fiscal pressures,institutional context,and constituents: a dynamic model of states’ arts agency appropriations

This report focuses on state government appropriations to state arts agencies (SAA), a primary figure in arts and cultural policy in the United States. A dynamic panel-data estimator can identify the fiscal, institutional, and demographic determinants on SAA appropriations. Agency budgets are particularly sensitive to past appropriations, past state revenues and NEA grants, some demographic variables, party control of state government, and state budgeting rules. Federal funds attract, rather than crowd out, state appropriations. While the influence of some demographic variables may be shifting over time, income growth continues to explain much of SAA appropriations.

应用改进Hill估计计算在险价值

通过广义最小二乘法对Hill估计进行改进,估计尾部指数,克服了传统的Hill估计对样本阈值依赖的缺陷,并将此法应用到了在险价值的计算上。由于传统的计算方法带来一些系统误差,对其进行了一些修正,并对中国的上证指数、恒生指数、道琼斯指数、纳斯达克指数,以及日经指数做了在险价值的计算,进行了比较和分析。     

学术期刊论文生存被引次数的定义与应用

通过对《编辑学报》和《中国科技期刊研究》2000年第1期发表的论文被引情况的统计分析,总结论文被引的规律性.将生存分析方法引入论文被引次数的研究,提出学术期刊论文生存被引次数的概念,并给出论文“寿终”“复活”“复活率”的概念.采用Kaplan-Meier法对生存被引次数的生存率进行估计.结合实例对所提出的生存被引次数的合理性、应用前景及存在的问题进行了讨论.     

基于抽样数据与核估计的随机数生成法

对任意连续总体的一个独立同分布(i.i.d.)样本,在非参数核密度估计的基础上,定义总体分布函数核估计的多种形式,给出基于非参数核估计的随机数产生方法及统计检验。