Factors influencing the presence of sustainability initiatives in the strategic planning of Spanish universities

Sustainability issues in higher educational institutions have attracted increasing levels of attention from both the public and policy-makers in recent decades. Many studies have called for a more integration of sustainability into mainstream university operations and curricula. Nevertheless, the interest in sustainability issues has been more recent in the specific case of Spain. On this basis, the aim of this paper is to examine the main factors (size of universities, chairs related to sustainability, political orientation and sustainability disclosure) that might explain the presence of sustainability initiatives in Spanish universities. To accomplish this task, data were collected using a systematic content analysis of the published strategic plans of Spanish universities during the last decade. Two main findings were identified: first, the four variables chosen were not related to the presence or absence of sustainability initiatives in the strategic plans of Spanish universities, excepting the partial influence exerted by the size and political orientation. Second, there was a scarce presence of sustainability initiatives in the strategic plans of Spanish universities analysed.     

广义正交试验中参数的最小二乘估计研究

定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计模型,给出了模型参数的最小二乘估计,进行了因素水平效应的研究,最后,给出了广义正交表的应用实例.     

参数已知比例可加模型的有效估计

讨论了比例可加模型的非参数估计.利用局部线性方法和平均方法给出函数的平均估计,结合回切方法,定义了函数的有效估计,并研究了有效估计的相合性与渐近正态性.     

基于SVR的隐含风险中性概率密度函数提取

利用支持向量回归机（SVR）,通过求解线性算子方程,提出了一种全新的非参数类恢复隐含风险中性概率密度函数的方法.首先,介绍了支持向量回归机应用于函数逼近的基本原理,当仅知算子方程右边函数的一些函数值而不知其函数形式时,描述了基于支持向量回归机的线性算子方程求解方法.然后,给出了基于支持向量回归机的隐含风险中性概率密度函数求解原理及交叉核函数的构建方法.最后,通过实证研究,验证了该方法的有效性.研究结果表明,所提方法克服了传统参数类方法对期权执行价格有严格限制的缺陷,同时对数据量的要求也比其他非参数类方法少,是一种很有前景的还原隐含风险中性概率方法与手段.     

Bayes线性无偏估计的稳健性

基于错误的先验假定下获得了线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE),证明了在均方误差矩阵(HSEH)准则下BLUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性,并导出了它们的相对效率的界,从而获得BLUE的稳健性.     

Gauss-Markoff估计的最大概率性

本文考虑随机化效应模型Y=χβ+ε,这里β和ε是随机变量,研究了Gauss-Markoff估计的概率最优性。     

一类指数分布族的参数估计问题

考虑了一类单参数指数族分布的估计问题,在熵损失下讨论了此类分布中未知参数的Bayes估计，给出了未知参数的一个无偏估计并验证了此估计量所具有的一些优良性质,最后在对称熵损失下得出了所讨论参数的Bayes估计。     

一类动态特性稳健设计中的响应曲面分析

针对含多个噪声因素的动态特性的稳健设计,建立了响应曲面模型,给出了模型的统计分析方法,得出了有关统计量的统计分布及效的估计。     

Bayesian模型中边际似然函数的估计

贝叶斯推断中边际似然函数涉及到维数较高的复杂积分的计算，因而精确地计算边际似然函数往往有困难．经常会选择一种近似方法来估计边际似然函数，本文介绍边际似然函数的几种近似估计方法．     

线性平稳序列积分周期图渐近误差的谱表示

本文研究得出四阶矩存在的鞅差序列的线性和构成的平稳序列的积分周期图作为谱函数的估计量时的渐近误差的谱表示式:NE(λ)=2πf~2(l)dl+(μ_4-3σ~4)/(σ~4)F(λ)F(μ)0<λ<π,0<μ<π