应用模糊集理论实现教学评估

对教学效果的评估是教学中一个很重要的环节,但评估拄往很难给出精确的计算结果,本文采用模糊集理论来解决这个问题,并给出了完整的实现程序。     

艺术体操成套动作编排应用模式研究

运用文献资料法、问卷调查法、图像分析法、专家访谈法和数理统计法等综合研究方法,在理论分析、编排实践经验总结和专家论证基础上构建出艺术体操成套动作编排应用模式.应用模式由主要因素、内容和标准三部分组成.模式标准,既有定量指标,又具有简明扼要文字说明形式的定性指标.     

论英语教研组建设

教研组建设应做实“专业引领，同伴互助，案例研究，自我反思”四个环节，并使之有机衔接。我们对英语教研组活动从形式到内容均赋予了新的发展，提出四个“一”板块学习和研讨的教研组活动模式：理论一学——促实践，反思一则——加点评，游戏一谈——入教法，英语一练——助教学。四个“一”板块学习和研讨的教研组活动模式所构成的学习框架的体系，遵循了事物认识的基本规律，完成了“理论为先导，反思为关键，教法为主线，素养为基础。”的校本研修培植计划。     

竞技健美操成套动作编排设计的发展趋势及对策研究

通过现场观看比赛和录像观察,对第9届世界健美操锦标赛中我国优秀选手及冠军选手的成套动作编排设计进行定量统计分析,试图找到竞技健美操成套动作编排设计的发展趋势并提出相应对策,旨在对我国竞技健美操发展提供参考。     

一个具非线性边界流的Stefan问题整体解

考虑了一个具非线性边界流的Stefan问题,得到了这个问题整体弱解的存在性.本文推广了Fahuai Yi和T. M. Shih的结果.他们假设关于单调非减以及Tn=φ.本文取消了这些限制.     

加权粗糙集算法的PDA图书馆最优选书策略

针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,这样得到的约简后的条件属性将按照对决策属性影响逐渐减小的顺序依次排列,为了减小此缺陷的影响,采用加权的方式对基于粗糙集的贝叶斯模型进行改进。仿真试验结果表明,基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书系统功能完善,并且通过实际选书案例证明其选书精确性较高。     

关于颠覆性技术识别框架的探索

颠覆性技术遵循自下而上的性能轨道,以新技术属性集为依据引入新竞争平台,替代现有技术范式,改变企业技术竞争态势。对其进行早期识别和探测,将有利于企业及时调整技术创新战略,规避风险。现有的颠覆性技术识别研究多采用主观方法,而基于专利分析的客观分析方法尚未得到充分认识和应用。为解决上述问题,本文提出一个颠覆性技术的识别框架,该框架以专利数据为依据,以属性创新和改进的技术发展推动机制为基础,借鉴物种入侵模型和集对分析方法,通过计算新技术出现前后的属性集相似度,来对颠覆性强度值进行测度。最后,以德温特专利数据库中的汽车锂电池技术专利为实例对模型的有效性进行验证。     

基于粗糙集的青年科技人才评价指标体系构建

在对青年科技人才准确定义的基础上,结合实地调研获取的大量数据建立了原始青年科技人才二级评价指标体系,通过使用粗糙集理论中的属性约简原理及重要度原理对原始指标进行了筛选及赋权,构建出包含4个一级指标和15个二级指标的青年科技人才核心指标体系,为青年科技人才的选拔、培养及考核提供了参考依据。     

识别核心专利的粗糙集理论模型

[目的/意义]研究应用粗糙集理论分析专利信息的可行性及其方法,建立识别核心专利的粗糙集理论模型。[方法/过程]综述国内外研究核心专利识别的相关文献,确定包含8个指标的核心专利识别指标体系,再用粗糙集理论分析专利信息数据,确定各指标的权重系数,按照计算的核心专利综合指数(CICP)大小将某特定技术领域的专利信息序列分为核心专利、关键专利、重要专利和一般专利。[结果/结论]以通信领域的976件专利数据为分析样本,运用本文核心专利识别模型识别出11件核心专利,其中包含获得中国专利奖的专利,核心专利识别结果在一定程度上表明核心专利识别模型的可行性和科学性;本文核心专利识别模型具有一般性,可应用于分析研究专利价值及其重要性。     

基于同构性档案本质的档案元数据核心集元问题研究

本文在“元数据”定义的基础上,应用同构性档案本质观点详细地阐述了档案元数据核心集构建中的元问题,将“档案元数据核心集”定义为“档案历史联系数据的数据集合”,揭示出了档案元数据核心集“整理档案历史联系”的根本功能以及“必须最大限度保持档案历史联系与历史同构性”的构建原则,以此印证了同构性档案本质观点的理论导向功能及其科学性和实用性。