节能减排政策传导机制与效应评价——以山东省为例

节能减排政策包括财税政策、金融政策、价格政策等一般性政策工具和控制措施等特殊性政策工具以及间接引导性工具。通过建立节能减排政策传导的系统模型,阐述了节能减排政策体系中政策变量和目标变量的逻辑关系,分析了节能减排政策的传导机理,在此基础上对山东省"十一五"时期的节能减排政策效应进行了评价。结果表明,政策的实施有效地减少了污染物排放,提高了资源利用效率,政策工具起到良好的调节作用,但某些方面由于政策的调节力度不够或执行不到位,"十一五"时期工业固体废弃物综合利用率与目标值相比尚有一定差距。     

税收优惠的节能减排效应——基于省级面板数据的实证分析

本文借助国家税务总局提供的减免税调查数据,在使用因子分析等方法测算节能减排效率的基础上,建立面板数据模型,在考虑经济发展水平、工业产业结构、R&D投入强度、出口依存度等节能减排的其他主要影响因素的同时,通过实证检验税收减免率与节能效率、减排效率、节能减排效率之间的关系,分析我国现行税收优惠政策的节能减排效应,包括总体分析、分地区分析两个方面.实证结果显示,无论是从全国总体看,还是分地区看,税收减免率与节能效率、减排效率、节能减排效率之间基本上都呈现出了正相关关系,但税收优惠对节能效率、减排效率、节能减排效率的提高的促进效应,只在90％的置信度下显著,或者不显著,没有达到在95％或99％的置信度下显著.这说明税收优惠可以在促进节能减排中发挥作用,但作用有限.究其原因,可能与税收优惠具有激励作用而不具有约束作用有关,要充分发挥税收在促进节能减排中的重要作用,需要激励性税收政策和约束性税收政策的有效结合.     

pH值的神经网络多步预测控制算法

ｐＨ值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程,针对ｐＨ值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法（ＮＭＰＣ）。神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息。控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。     

广义变系数Fisher型方程的精确解

使用相似约化法和一种直接法研究了广义变系数Ｆｉｓｈｅｒ型方程,构造了它的精确解．当ｋ＝２时,还得到了孤立波解     

Model order reduction using response-matching technique

A method for model order reduction is proposed using response-matching technique. The step and impulse inputs have been considered. All types of pole configurations in the original high-order and reduced low-order system are included in this paper like real, complex and repeated. The proposed method is comparable in quality with similar existing methods and is capable of generating a reduced-order model with a desired pole pattern.     

5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本分类方法研究

【目的/意义】由于自媒体平台中的多标签文本具有高维性和不平衡性,导致文本分类效果较差,因此通过 研究5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本分类方法对解决该问题具有重要意义。【方法/过程】本文首先通 过对采集的5G环境下高校图书馆自媒体平台多标签文本进行预处理,包括无意义数据去除、文本分词以及去停用 词等;然后采用改进主成分分析方法进行多标签文本降维处理,利用向量空间模型实现文本平衡化处理;最后以处 理后的文本为基础,采用Adaboost和SVM两种算法构建文本分类器,实现多标签文本分类。【结果/结论】实验结果 表明,本文拟定的自媒体平台标签文本分类方法可以使汉明损失降低,F1值提高,多标签文本分类效果好,且耗时 较低,具有可靠性。【创新/局限】由于本研究中的数据集数量不够多,所以在测试和验证方面,得出的结果具有一定 局限性。因此在未来研究中期望利用更为丰富的数据库,对所设计的方法做出进一步的改进与创新。     

基于产业关联的碳减排绿色科技发展路径研究——以广东省为例

为厘清产业碳排放的总量和特征以及因产业关联产生的具体碳转移机制,以明晰碳减排的科技创新路径,从产业关联的视角,以广东省11个产业部门为例,基于2017年广东省投入产出表和各行业能源消耗量数据,运用改进的假设抽取法测算其碳排放总量,分析碳转移特征和能源消耗的产业关联性。结果表明：（1）炼焦化工金属产品制造业的直接能源消耗总量最大,交通运输、仓储和邮政业的单位能源消耗最多;（2）炼焦化工金属产品制造业与交通运输、仓储和邮政业的转移输出碳排放量最大,采掘业的间接碳排放量最多;（3）机械设备制造业和建筑业是吸收碳转移最多的两个部门,且主要输入部门为机械设备制造业和炼焦化工金属产品制造业,因此这两个主要输入部门为推行碳减排的重点产业部门。最后根据研究发现,从给出重点产业碳减排绿色科技发展路径、能源绿色低碳转型科技创新路径和促进产业结构优化、增强政策法规导向支持等方面提出相关对策。     

中国乘用车物质代谢与碳减排策略

中国是全球最大的汽车制造和消费国,汽车行业带来的资源消耗和温室气体排放受到了学者的广泛关注.辨析汽车行业的物质资源代谢特征和碳减排潜力可为落实循环经济政策和实现可持续发展提供科学依据.本文基于动态物质流模型,预测了中国乘用车中21种物质材料的代谢特征,评估了乘用车使用过程中的碳减排潜力.研究结果表明:①1949-201...     

Subspace design of low-rank estimators for higher-order statistics

Higher-order statistics (HOS) are well known for their robustness to additive Gaussian noise and ability to preserve phase. HOS estimates, on the other hand, have been criticized for high complexity and the need for long data in order to maintain small variance. Since rank reduction offers a general principle for reduction of estimator variance and complexity, we consider the problem of designing low-rank estimators for HOS. We propose three methods for choosing the transformation matrix that reduces the mean-square error (MSE) associated with the low-rank HOS estimates. We also demonstrate the advantages of using low-rank third-order moment estimates for blind system estimation. Results indicate that the full rank MSE corresponding to some data length N can be attained by a low-rank estimator corresponding to a length significantly smaller than N.     

IT治理研究

从IT治理的概念、研究维度、模式与标准、评价等方面揭示了IT治理研究的发展轨迹.