基于免疫机理的控制调节器设计

在生物适应性免疫调节系统中,免疫系统根据入侵抗原体的数量自动调节这种刺激和抑制作用,从而维持自身的平衡.人工免疫控制调节器,基于生物的这种适应性免疫机理,借鉴了生物免疫系统的作用原理,其仿真结果表明,该调节器能有效增强系统鲁棒性和抗干扰性能.     

梁家煤矿地表移动的有限元数值模拟与参数反分析

针对梁家煤矿因地下开采引起的地表沉陷问题 ,建立岩体的数值模型 .利用数值模拟分析方法 ,对采空区进行适当的处理 ,由地表移动实测值反算各岩层等效力学参数 ,从而对该矿其它采区的地表移动预测及矿区地表建筑物的迁移与加固提供参考     

物种和植被资源信息系统的建设及展望

着重阐述了生物物种和植被资源信息系统的基本组成和基础数据库，并简要介绍了生境评价系统的研究成果和植被资源-气候环境的空间模拟结果。     

CzSi晶体生长传热特性的数值研究

在提拉法晶体生长中,坩埚内的熔体受到多种驱动力的作用,主要包括:由熔体内部温差驱动的浮力、自由表面温度梯度导致的热毛细力、坩埚和晶体旋转产生的离心力和科里奥力,因而坩埚内的熔体流动表现出复杂的非线性流动状态.通过数值计算,模拟熔体内的对流流动、温度分布及晶体生长界面的形态,研究了晶体生长过程中,热质传输从对称到非对称的演化以及对流对固液面表面造成的影响.     

双层堤基管涌的三维颗粒流模拟

基于三维颗粒流程序PFC3D,对北江大堤石角段存在争议的堤基管涌问题进行了数值仿真研究。在对实际管涌的堤基环境进行概化的基础上,建立了三维堤基的颗粒流模型,通过流固耦合分析,实现了堤基管涌发展以及颗粒流失全过程的模拟。对基岩不透水和透水2种情况分别建模,分析比较了不同的基岩透水边界条件下管涌演化的机理,通过FISH语言编程得到了不同基岩条件下颗粒流失量的变化规律。研究结果表明,基岩透水条件的存在,会加速管涌的演化,并可能导致更严重的破坏险情。砂土层细颗粒的迅速移出,会引起较大颗粒的流失,在覆盖层下发生接触冲刷,对堤基的稳定性构成威胁,且基岩的透水作用对砂土层的影响比卵砾石层更为突出。颗粒流模拟的结果反映了管涌演化的宏观现象和颗粒流失的细观规律,取得现场试验难以测量的颗粒流失规律,证明了颗粒流方法应用于管涌模拟的适用性,为进一步采用颗粒流方法研究管涌问题提供了新思路,对管涌的抢险加固具有一定的指导作用。     

不同对流参数化方案对长江中下游梅雨锋暴雨降水预报的评估

选用不同的对流参数化方案对近几年典型的几次长江中下游梅雨锋暴雨过程进行数值模拟，利用量化的降水评估方法检验MM5模式中不同对流参数化方案对梅雨锋暴雨降水预报的能力，一方面作为实际预报的参考，另一方面也作为模式改进的依据，评估结果显示模式预报的降水往往偏大，对不同时段和不同量级的降水，没有普遍适用的对流参数化方案，可以将经验预报和数值模拟相结合。对暴雨中心的预报，认为采用Grell方案和Kuo方案较好，但时间上有滞后性。     

如何用仿真方法构建产学研合作理论

与以往发表的产学研研究文献不同,从研究方法论入手,专门探讨了在产学研研究中,如何正确地使用仿真方法以构建产学研合作理论。通过对已有的用仿真方法研究产学研理论的文献进行述评,找出了相关文献在仿真方法使用上的不规范之处,廓清了用仿真方法研究产学研理论的标准程序和步骤,指明了在仿真方法构建产学研合作理论过程中需要着重解决的问...     

网络谣言与恐慌情绪并行传播相互影响研究

[目的/意义]谣言诱发公众恐慌情绪,恐慌情绪极易导致过激行为,过激行为又易演变成为突发事件。这一系列连锁反应对社会安定造成严重威胁、对公众带来巨大损失。[方法/过程]相对于传播时间来说,谣言对恐慌情绪的诱发具有即时性,因此,该文建立了谣言和恐慌情绪并行传播的双传播模型,给出了平均场方程。通过数学方法和仿真模拟,研究了双传播模型中谣言和恐慌情绪各自的传播阈值及它们的传播规律。[结果/结论]研究结果表明谣言和恐慌情绪的传播阈值均存在。推导出谣言及恐慌情绪独立系统中谣言和恐慌情绪的传播阈值,分析出谣言及恐慌情绪关联系统中传播阈值的变化特征。研究还发现谣言和恐慌情绪的并行传播对彼此产生相互促进的作用。     

A Comparison of Label Switching Algorithms in the Context of Growth Mixture Models

Simulation studies involving mixture models inevitably aggregate parameter estimates and other output across numerous replications. A primary issue that arises in these methodological investigations is label switching. The current study compares several label switching corrections that are commonly used when dealing with mixture models. A growth mixture model is used in this simulation study, and the design crosses three manipulated variables—number of latent classes, latent class probabilities, and class separation, yielding a total of 18 conditions. Within each of these conditions, the accuracy of a priori identifiability constraints, a priori training of the algorithm, and four post hoc algorithms developed by Tueller et al.; Cho; Stephens; and Rodriguez and Walker are tested to determine their classification accuracy. Findings reveal that, of all a priori methods, training of the algorithm leads to the most accurate classification under all conditions. In a case where an a priori algorithm is not selected, Rodriguez and Walker’s algorithm is an excellent choice if interested specifically in aggregating class output without consideration as to whether the classes are accurately ordered. Using any of the post hoc algorithms tested yields improvement over baseline accuracy and is most effective under two-class models when class separation is high. This study found that if the class constraint algorithm was used a priori, it should be combined with a post hoc algorithm for accurate classification.     

论模拟训练在法律教学中的运用

模拟训练是法律教学中经常采用且有效的一种教学方式,本文着重探讨模拟训练的主要类型及开展模拟训练时应注意的几个问题.