一种教育/娱乐机器人控制器的设计与实现

本文所研究的是一种具有较高性价比的教育/娱乐机器人控制系统,控制器的核心是基于ARM的可扩展的控制平台,并以机器人小车为载体集成了多种外围设备.     

基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型研究

由于信息数量和种类增加,用户对数字图书馆期待更多的智能服务.本文提出通过引入机器学习技术来解决此问题,首先简要介绍了机器学习技术,说明了可适应个性化数字图书馆局限性,然后提出基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型,最后探讨了用户模型的自动创建.实践表明,此模型可满足用户对信息的需要,简化信息查找过程.     

Autonomic machine learning platform

Acquiring information properly through machine learning requires familiarity with the available algorithms and understanding how they work and how to address the given problem in the best possible way. However, even for machine-learning experts in specific industrial fields, in order to predict and acquire information properly in different industrial fields, it is necessary to attempt several instances of trial and error to succeed with the application of machine learning. For non-experts, it is much more difficult to make accurate predictions through machine learning.In this paper, we propose an autonomic machine learning platform which provides the decision factors to be made during the developing of machine learning applications. In the proposed autonomic machine learning platform, machine learning processes are automated based on the specification of autonomic levels. This autonomic machine learning platform can be used to derive a high-quality learning result by minimizing experts’ interventions and reducing the number of design selections that require expert knowledge and intuition. We also demonstrate that the proposed autonomic machine learning platform is suitable for smart cities which typically require considerable amounts of security sensitive information.     

基于机器视觉的瓷砖尺寸检测研究

以瓷砖尺寸的检测为研究对象,研究了基于机器视觉的瓷砖尺寸检测。根据瓷砖的国家标准,利用机器视觉传感器,对采集图像进行降噪和图像增强,构建了一套瓷砖尺寸在线检测装置,并对该装置进行试验验证。结果表明,机器视觉对瓷砖尺寸检测达到国家标准和企业标准。     

学术不端治理政策及案例计量研究

【目的】 讨论学术不端行为的治理政策。【方法】 从政策工具分析角度,对美国治理学术不端行为政策进行量化分析,研究治理政策、处理流程、可用的措施工具及考虑因素等;对实践中的典型案例进行文本抽取分析。【结果】 治理政策主要包含学术不端行为界定及标准、机构责任、审查和调查程序、对举报人保护的4个方面。案例实践表明：绝大多数案例均受NIH基金资助;90%以上通过自愿和解协议解决;实际处罚期限与政策规定较一致;涉及的论文多被撤销,且通常由作者提出。监督和禁止研究主要涵盖雇佣聘用、合同或分包、咨询、基金资助4个方面的内容。【结论】 对学术不端行为的多阶段处理程序、呈梯度的工具措施能够为我国提供参考。     

科技论文的研究设计指纹自动识别方法构建与实现

[目的/意义]从科技论文中自动识别与抽取研究设计指纹,能够为科研人员项目设计、研究方法的有效性评估、研究过程问题诊断、研究结果鉴别与评价提供重要的方法论和研究操作支撑。[方法/过程]基于科技论文研究设计指纹的概念模型,提出基于多规则模式混合机器学习方法,设计并实现指纹识别算法,并以数据挖掘领域的期刊文献数据为例,对识别算法的可行性与有效性进行分析验证。[结果/结论]除研究数据与研究趋势外,其他研究设计指纹识别准确率的认可度都基本达到80%以上,覆盖率的认可度,除研究工具与研究数据外,基本达到80%以上。     

数控铣床零件外形铣削夹具设计

就板类零件在外形加工中存在的装夹与定位问题。设计出适合小批量加工的夹具,通过实践既能保证加工精度,也可提高加工效率．     

学习对象内容本体描述框架研究

可重用性是学习对象不同于其他教学资源构件的重要特性,是其价值得以实现的重要条件,也是其成为学术界研究热点的重要原因之一;而本体由于其概念化、共享的本质特征,可以用于描述和表达学习对象,实现学习对象的共享与重用.本文采用文献分析方法,指出了只通过本体描述来丰富学习对象元数据的不足之处,提出以语义网的本体概念本身作为研究切入点,通过建立学习对象本体描述框架,对学习对象内容及结构进行本体描述,以实现学习对象中各成分的重用.     

基于Pro—E／ADAMS的路面铣刨机集料输送机构的三维建模与仿真分析

路面铣刨机是一种高效的沥青混凝土路面维修养护机械,其原理是利用滚动铣削的方法把路面局部或全部破碎。为了减轻劳动强度,机器设计有回收装置,使铣削下来的铣削物直接输送到运载卡车上。本文运用Pro—E和ADAMS软件对其集料输送机构二级皮带支撑机构进行三维建模和仿真分析。     

基于MasterCAM的数控铣削加工刀具路径优化

通过作图比较,研究了不同尺寸刀具的切削粗糙度要求对刀具轨迹的影响,又进一步通过对曲面特征细分进行研究,并举例说明了如何利用MasterCAM的虚拟仿真技术和自动编程技术,以实现数控铣削加工刀具路径优化。