地下冷却池在制冷空调工程中的应用研究

本文针对困惑制冷与空调工程中的能耗、污染和噪声问题,提出了一种新的冷却循环技术——利用地热能制冷。文中分析了“地热制冷”的理论依据,提供了大量实测试验数据和地下冷却池的设计方法,得出了地热制冷能在各种复杂工况条件下长期、高效和安全运行的结论。     

利用改进相干算法提高地震资料分辨率的有效算法

利用LOG算子和改进相干算法相结合来提高信噪比和地震资料分辨率 ,并同其他方法作了比较 .模型数据与实际数据的应用效果证明 ,该方法具有较强的信噪分离作用 ,能有效提高地震资料分辨率 ,该方法是实用的 .     

轴向柱塞泵流体噪声的机理分析

以降低轴向柱塞泵流体噪声为目的，围绕轴向柱塞泵的柱塞数和轴向柱塞泵配油盘结构对产生流体噪声的机理进行了理论分析，并对降低轴向柱塞泵流体噪声的措施进行了试验。试验研究表明：对轴向柱塞泵配油盘结构进行优化设计，使柱塞腔内高压油与低压油切换时避免高、低压油突然串通而造成的压力冲击所产生的噪声，是降低轴向柱塞泵流体噪声的一条有效途径。     

噪声应激对血压及心率变异性的影响

对被试者分别进行80dB和100dB的噪声刺激，并在第1、5、10、15和20d测定被试者的动脉血压和心电图，并分析心率变异性变化。实验结果表明：噪声应激使被试者的收缩压升高，心率加快．但对舒张压影响不明显，心率变异性频谱分析显示，高频成分、低频成分增大，而R-R间期减小，而且100dB的作用比80dB显著。提示噪声应激对人体心血管系统的活动有明显的影响。     

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。     

柴油发电机组噪声控制研究

柴油发电机组噪声强,发热量大。针对此,采用隔声、吸声、消声、通风散热等具体措施。实践证明：方案设计合理,达到了预期的降噪效果,符合工业企业噪声排放标准。     

滚筒洗衣机噪声分析

本文具体针对全自动滚筒洗衣机,研究其在脱水状态下以每分钟1200转运转时所产生噪声的成因,接着提出三个改进方案,然后重新研究改进方案产生的噪声大小,以此验证改进方案的有效性。本文采用CFD软件FLUENT对所有模型进行模拟仿真分析。因为是搅拌模型,所以具体计算时采用动参考系法(MRF)进行计算。通过研究发现加强筋结构会造成涡流气流,是导致噪声问题的主要成因。在各个改进方案中,填充外围第四和第五圈栅格的方案被验证为最佳方案,既起到减噪效果又能节省填充材料。     

浅谈齿轮产生噪声的因素

阐述了齿轮在现代工业生产中的优缺点。论述了齿轮传动过程中产生的噪声不仅受载荷变化、动力装置等外在因素的影响,而是由齿形精度、齿轮啮合刚性的周期变化、齿轮传动误差、安装误差、材料、结构及润滑等因素决定的。     

NLMS算法在有源降噪系统中的应用

本文分析了自适应算法的原理,研究了最小均方（LMS）算法和归一化最小均方（NLMS）算法的区别,给出了有源噪声控制的仿真系统,并进行了仿真实验,在输入信号变化较大时,NLMS算法也能够维持稳定,并比LMS的收敛速度快.     

Direction-Based Adaptive Switching Filter for Removing High-Density Impulse Noise

A direction-based adaptive switching(DBAS) filter is presented for the removal of high-density impulse noise in images. The extrema detection and 28-directional detection are employed to discriminate the pixels as noisy or noise-free. If a pixel is classified as noisy, it will be replaced by a median or a mean value within an adaptive filter window with respect to different noise densities. Simulation results show that the miss-detection ratio and false-alarm ratio are both very low even at noise level as high as 90%. At the same time, better results are obtained in terms of the qualitative and quantitative measures. The peak signal-to-noise ratios increase by nearly 1 dB compared with other existing algorithms. In addition, the computation time is around 10 s for test images with resolutions of 512×512since the proposed approach has low complexity.