浅析高校院系级仪器信息化管理系统

高等院校近年来仪器设备数量快速增加,管理问题日渐突出,本文分析了学校、院系和课题组三级仪器管理的现状。现仍有不少院系平台以人工管理为主,存在诸多困境,为提高管理水平,笔者设计了一套院系级仪器管理系统,与院系信息化系统融合可有效促进开放共享,提高仪器的使用效率,实践效果良好。     

开放教育《大学物理》课程教学模式

教学模式是为实现一定的教学目标,将教学诸要素以特定的方式组合而成具有相对稳定的有机结构和可操作性程序的教学活动模型。笔者从开放教育《大学物理》的教学实践和理论研究中探索出基于现代远程教育环境下的课程“423”(即导学的四个环节、自学的二个方面、助学的三种方式)教学模式。     

论电子商务中选择数据挖掘技术的依据

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类，也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用，提出选择数据挖掘技术的两个重要依据．以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

移民实边与19世纪美国移民运动比较研究

19世纪美国的移民运动与20世纪初清政府在内蒙古地区推行的移民实边,起初两者的目标类似、措施雷同。但由于它们是在不同的历史环境中出现的,且又土地政策取向趋异,其移民运动就呈现出殊异的历史特点,构成了各自的开发模式。     

数据挖掘技术在现代信息管理系统中的研究与分析

对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。     

基于教育数据挖掘的高校学生学业表现建模研究

在分析国内外研究的基础上,提出从社会及人口统计特征、学校环境、个人特征和学生投入等四个维度构建高校学生学业表现研究框架。以A大学为例,构建整合型教育数据系统,基于不同数据来源,应用决策树、贝叶斯网络、人工神经网络和支持向量机分别建立分类模型,并对模型有效性进行评判。结果表明,所建立的高校学生学业表现分类模型具有一定的有效性和实用价值,可为高校应用教育数据挖掘进行科学管理和完善学业支持体系提供参考。     

模块化教学背景下运筹学教学模式改革研究--基于翻转课堂

翻转课堂打破了传统自上而下的教学模式,为教学改革的开展注入了新的活力,从而也成为近几年来国内外教育界的热门话题。文章首先介绍了在模块化教学改革背景下针对运筹学的课程特点实施翻转课堂教学模式的必要性,然后针对运筹学课程的特点构建了适用于该课程的翻转课堂教学模式并加以实施。教学实践证明,翻转课堂教学模式既可以提高学生对运筹学这门应用性很强的学科的学习兴趣,又可以有效培养大学生的创新意识。     

基于MBR技术的图书馆读者群构建及研究

本文针对读者的特征和兴趣．利用MBR技术研究、定义了度量读者相似度的4个距离函数．并据此建立相应的图书馆读者群．同时分析了影响建群质量相关因素，提出了相应的改进策略。     

应用遗传算法解决数据挖掘问题的实例分析

本文应用遗传算法构造了数据挖掘中关联规则的基本模型，借助此模型可以有效的计算出关联规则中的置信度和支持度。在此基础上以一汽大众汽车有限公司员工的培训信息为基础，通过比较置信度和支持度，进一步分析了员工是否适合现任的职位以及员工内在的潜质等问题，从而使员工素质评价体系更为科学。     

计算机在抽油机井间抽制度优选中的应用

本文给出了抽油机井间歇抽油时,间抽时间的确定方法,并用Deiphi语言编制了相应的实用软件.经过大庆采油一厂14口井的使用,具有方便、快捷、实用等优点,日节电7028kwh,泵效提高17%,对低产井开采具有较强的实用价值.