RAID技术在实际应用中的比较分析

随着互联网和计算机技术的高速发展,网络用户的数据量急剧上升。虽然硬盘的容量越来越大,存取速度不断加快,但对于某些用户来说,传统的直接硬盘存储方式已难以满足需要,更无法确保数据的一致性、安全性、可靠性以及数据的可管理性。因此,磁盘阵列技术和产品应用而生。     

光盘型电子出版物著录浅析

本文作者根据自己的工作实践，提出了光盘型电子出版物著录中的相关字段、子字段的设置，并就光盘型电子出版物规范著录面临的问题及解决办法提出一些个人观点。     

基于BP神经网络的文档特征表示研究

本文根据BP神经网络的函数逼近功能 ,针对文档特征项在文档中的权重 ,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型。实验表明 ,在面向相似主题的文档集中 ,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确     

线性代数的几何化与应用化教学探讨

本文研究了结合解析几何与实际案例进行线性代数教学的重要性及实质內涵.探讨了具体的实施方案,针对改革现状提供了合理化建议,并分别进行了举例说明.     

基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测

提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型.利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力.     

一种有毒有害气体浓度监测系统的研究

本文提出了一种新型的监测有毒有害气体浓度的系统,阐述了系统的硬件设计及选型.系统可以检测出空气中硫化氢气体的浓度,并且当测量值超出预设报警限时可以发出声光报警信号,提示现场工作人员采取紧急措施,减小中毒事故的发生率.实践证明,系统可靠性好,能满足不同场合监测有毒有害气体浓度的需要,具有一定的实用性和社会推广价值.     

幽门螺杆菌CagA蛋白与CTB融合基因的克隆及其植物表达载体的构建

目的　构建能在水稻胚乳中特异表达的幽门螺杆菌细胞毒素相关蛋白(CagA)和霍乱毒素B亚单位(CTB)的植物表达载体.方法　采用高保真PCR技术分别从质粒pGEM CTB和幽门螺杆菌基因组DNA中扩增出CTB和cagA基因,然后用PCR方法直接融合CTB基因和cagA基因.又用PCR法改造了水稻Wx启动子,在其3′端融合加入Ω序列和Kozak序列.通过一系列亚克隆最终将两个融合基因和NOS终止子插入根癌农杆菌双元载体pCAMBI A1300的表达框架内.结果　PCR验证和测序分析证明,CTB和cagA融合基因以正确的方向插入到载体pCAMBI A1300中,并位于水稻Wx启动子后.结论　成功构建CTB和cagA融合基因的植物表达载体,为幽门螺杆菌口服疫苗的研究奠定基础.     

基于PCA&SVM的多品种小批量产品质量预测方法研究

将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影响因素集并建立针对于多品种小批量生产的支持向量机质量等级预测模型。算例分析表明,与传统的支持向量机分类模型相比,主成分分析与支持向量机结合的模型预测准确率及稳定性均有显著提高,说明模型具有更好的预测性能。     

根据螺旋理论推断脂肪族化合物的绝对构型

脂肪族光学活性化合物,特别是链状化合物,可根据笔者提出的螺旋理论,对几个较稳定的构象进行计算,由计算结果和构象分析确定其旋光方向,再与测定的旋光方向相对照,同样可以推断出其绝对构型.     

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。