基于图像的化工厂重度污染等级判定研究与仿真

在不同化工厂检测环境中,空气中的环境变化情况较为复杂,带有颜色特征的污染气体浓度会被迅速稀释,造成转化的像素特征强度衰减。传统算法多是基于采集到的某种像素特征强度进行污染等级的判断,一旦气体被稀释,颜色特征发生退化,检测准确率会降低。提出了一种基于像素支持向量机增量学习算法。通过灰度差分的支持向量机增量学习。建立对不同像素等级信号进行对应增强学习,克服像素衰退的弊端。实验证明,这种算法能够避免由于化工厂内气体大量扩散,造成的像素衰减的缺陷,提高了化工污染程度检测的准确率。     

我国光通信产业开放式创新体系的构建——基于专利信息分析

通过对光通信产业的专利信息分析,归纳出我国光通信产业现阶段的创新主体特征。针对光通信创新现状,提出构建产业创新网络,并且在此创新网络上实现开放式创新以提高创新产出的解决方案。     

基于技术生命周期的企业技术管理能力评价研究

基于技术生命周期理论,考察技术生命周期不同阶段技术任务的变化,根据技术管理系统运作过程识别技术管理能力的关键活动,并据此设计技术管理能力评价指标体系。选择支持向量机方法构建技术管理能力评价模型,并以A企业为例进行实证分析。结果表明:在不同技术生命周期阶段,技术管理的重点发生变化,技术管理能力的评价指标体系不同;技术管理能力评价的支持向量机模型能够对技术管理能力进行有效评价。     

Measuring in-plane micro-motion of micro-structure using optical flow

Optical flow method is one of the most important methods of analyzing motion images.Optical flow field is used to analyze characteristics of motion objects.According to motion features of micro-electronic mechanical system(MEMS)micro-structure,the optical algorithm based on label field and neighborhood optimization is presented to analyze the in-plane micro-motion of micro-structure.Firstly,high speed motion states for each frequency segment of micro-structure in cyclic motion are frozen based on stroboscopic principle.Thus a series of image sequences,and can obtain reliable and precise optical field and reduce computing time.As micro-resonator of urement precision of the presented algorithm is high,and measurement repeatability reaches 40 am under the same experiment condition.     

以太无源光网络接收机的建模(英文)

建立了以太无源光网络接受机的行为模型,该模型包括光纤、光电探测器、跨阻放大器、限幅放大器及时钟和数据恢复电路.模型中各部分都是利用电路结构和行为特性来进行建模的,同时也对它们的噪声和抖动进行了建模,如散粒噪声、热噪声、确定性抖动和随机抖动.由于使用了行为模型,仿真速度比普通电路模型更快,同时比解析模型更准确.整个模型用C + +语言描述,在Microsoft Visual C + +6.0 中进行实现,并利用蒙特卡洛方法对系统仿真.最后建立了测试环境对模型进行验证,结果表明仿真结果与实验结果有较好的一致性.     

基于SVG图表组件的研究与实现

图表可以使得数据的表现更加直观和生动,但随着Internet技术和移动设备的蓬勃发展,人们对于图表的应用要求也越来越多。SVG图表组件结合SVG规范的特点及优势,采用Java语言和面向对象的思想设计整个系统。SVG图表组件通过读取多种数据源,如常见的数据库、XML文档,可以生成各种样式的图表,如饼图、柱状图、曲线图、甘特图等。     

直线的一个参数方程及其性质

以向量作为研究手段,导出直线的一个参数方程,并进一步利用该方程所具有的性质,建立直线上点的位置与方程中参数的取值之间的关系,最后通过例子说明所得结果的有效性。     

Modeling personalized head-related impulse response using support vector regression

A new customization approach based on support vector regression (SVR) is proposed to obtain individual headrelated
impulse response (HRIR) without complex measurement and special equipment. Principal component analysis (PCA) is
first applied to obtain a few principal components and corresponding weight vectors correlated with individual anthropometric
parameters. Then the weight vectors act as output of the nonlinear regression model. Some measured anthropometric
parameters are selected as input of the model according to the correlation coefficients between the parameters and the weight
vectors. After the regression model is learned from the training data, the individual HRIR can be predicted based on the
measured anthropometric parameters. Compared with a back-propagation neural network (BPNN) for nonlinear regression,
better generalization and prediction performance for small training samples can be obtained using the proposed PCA-SVR
algorithm.     

我国水声换能器技术研究进展与发展机遇

概要评述我国水声换能器技术方面近20年的研究进展,包括应用新型功能材料、提出新的设计概念及新结构、改进工艺技术等。重点从低频换能器、高频宽带换能器、深水换能器、矢量水听器等4个技术方向进行介绍,最后对水声换能器技术领域未来所面临的挑战和发展机遇谈些认识。     

基于内容特征的科学数据与科技文献关联研究

科学数据和科技文献是科研成果产出的两个重要表现形式。科技数据与科技文献关联分析对于实现集成信息服务、促进知识发现和完善E-science环境具有重要意义。文章从科学数据和科技文献的元数据出发,从两者的元数据描述中提取出表达内容特征的元数据项,并利用向量空间模型进行特征的相似性计算,从而关联科学数据与科技文献。