约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计．证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计．     

遗传算法在汽车永磁发电机全局优化中的应用

采用遗传算法对350-1500W6种规格的汽车永磁发电机进行了优化设计,获得了高质量的全局最优解。采用爪极与横向磁体布置相结合的转子结构,以永磁体为主、电励磁为辅助调节的并联此路,保证了汽车发动机在变速、变载工况下保持恒压的可靠性。     

非高斯噪声下系统参数M估计及其递推算法

讨论了单输入单输出ARMAX系统在非高斯噪声环境下的参数估计问题。提出了一种基于M估计理论的系统参数动态递推辨识算法,利用函数逼近原理以及矩阵等价变换知识,给出了算法的详细推导过程,分析了M估计用于系统建模的原理,给出了适合在线计算的参数估计递推算法。最后进行了数值仿真,结果表明本文提出的算法具有较强的抗噪能力和良好的收敛性。     

一类易变质产品供应链联合定价和库存管理的平均收益准则模型

本文讨论了一类易变质(Perishable)产品供应链在长期平均收益准则下的最优联合定价和库存策略问题。我们分析了该问题最优促销定价和库存联合策略的性质和存在性,获得了长期平均收益准则下最优促销定价和库存联合策略的最优结构。分析的结果表明该类易变质产品供应链在无限阶段长期平均收益准则下的最优促销定价和库存联合策略是一由基准库存和标价向量刻画的与各阶段变质产品库存水平[EQUATION]相关的基准库存标价策略。     

企业“互联网+”信息技术融合应用能力的识别研究——基于社会网络分析视角

分析"互联网+"时代企业信息技术融合应用能力的内涵与特征,采用社会网络分析方法,探讨了企业信息技术融合应用能力识别模式,以实例说明了企业如何确立信息技术融合应用的目标定位、结构体系设计、网络矩阵构建以及通过网络分析识别关键能力要素。     

Confidence and reliability measures in speaker verification

Speaker verification is a biometric identity verification technique whose performance can be severely degraded by the presence of noise. Using a coherent notation, we reformulate and review several methods which have been proposed to quantify the uncertainty in verification results, some with a view to coping with the effects of mismatched training-testing environments. We also include a recently proposed method, which is firmly rooted in a probabilistic approach and interpretation, and explicitly measures signal quality before assigning a reliability value to the speaker verification classifier's decision. We evaluate the performance of the confidence and reliability measures over a noisy 251-users database, showing that taking into account signal-domain quality can lead to better accuracy in prediction of classifier errors. We discuss possible strategies for using the measures in a speaker verification system, balancing acquisition duration and verification error rate.     

基于多传感器信息融合的单交叉口信号控制

本文介绍了基于多传感器信息融合技术的单交叉口信号控制方法。首先利用多传感器系统对交通流量进行采集，然后用加权平均的数据融合算法将交通流量数据进行处理，得到更可靠的数据，最后将这些数据作为确定交通信号控制参数的依据，运用公式算出控制参数。进而实现了对单交叉口信号的控制。相对于传统的基于单一传感器信号控制而言，谈方法具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点。     

基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。     

A nonlinear inverse problem in estimating simultaneously the external forces for a vibration system with displacement-dependent parameters

The conjugate gradient method (CGM), or the iterative regularization method, is applied to a generalized inverse nonlinear force vibration problem, (i.e. system parameters are function of displacement), to simultaneously estimate the unknown time-dependent external forces for a multiple-degree-of-freedom damped system by using the measured displacements. The system parameters of the present study are considered function of displacement, thus it is classified as a genuine nonlinear inverse vibration problem. The numerical experiments are performed to test the validity of CGM by using different types of system parameters, external forces and measurement errors in this study.     

基于运行模式的不良数据检测与辨识

提出了一种基于运行模式的不良数据检测与辨识方法，该方法有效地克服了相关不良数据情况下由于“残差淹没”或“残差污染”造成的不良数据的漏检和正常数据的误检现象，同时给出了对杭州某地区电网44节点电力系统的状态估计结果。