我国城乡居民消费能力的比较分析

城乡二元经济发展的现实使我国城镇和农村在消费能力上表现出很大的差异。文章结合状态空间模型对我国城乡居民边际消费倾向进行有效测度,结果显示:(1)城镇居民边际消费倾向基本上处于下滑状态,农村居民的边际消费倾向整体偏低,但较为平稳;(2)农村居民收入变化与边际消费倾向呈弱的倒U型关系,城镇居民收入变化与边际消费倾向在1985年后逐步向倒U型关系趋近,说明收入差距过大虽然会制约消费,但并非越小越好。     

截尾Gamma分布无失效数据的贝叶斯可靠性分析

对无失效数据(ti,ni),在时刻ti的失效概率pi=P{T刍ti}的先验分布为截尾Gamma分布时,给出了pi的Bayes估计和多层Bayes估计,从而得到无失效数据情形可靠度的估计.     

基于改进PSO的多传感器数据自适应加权融合算法

加权融合算法是多传感器数据融合中的常用方法,但加权因子的确定非常困难并直接影响算法的性能.文章提出利用改进的粒子群优化算法对各个传感器的加权因子进行自适应优化,引入种群进化度、聚合度来反映种群的多样性,当种群多样性低于阈值时执行变异操作,并交替使用基于聚合度、进化度的自适应惯性权重函数,从而避免算法陷入局部最优解.通过UCI数据集测例表明本文算法是一种较有效的多传感器数据融合方法,相对其它算法具有较高的融合精度.     

Study on the Computational Estimation Performance and Computational Estimation Attitude of Elementary School Fifth Graders in Taiwan

Main purpose of this study is to investigate what level of computational estimation performance is possessed by fifth graders and explore computational estimation attitude towards fifth graders. Two hundred and thirty-five Grade-5 students from four elementary schools in Taipei City were selected for ＂Computational Estimation Test＂ and ＂Computational Estimation Attitude Survey＂. Based on 28 items of the Computational Estimation Test, average number of items correctly answered by students is 16.37, the percent of correct responses is 58.48%, and overall performance is moderate. The Computational Estimation Test includes items representing three number dimensions： whole numbers, decimals and fraction numbers. The data indicate that the number domain of fraction （46.63%） and decimal （54.30%） percent of correct response of the CET （Computational Estimation Test） were relatively low when compared with whole numbers （63.44%）. Based on 35 items of the CEAS （Computational Estimation Attitude Survey）, the mean scores of students＇ CEAS is 119.72, higher than average, indicating that attitude of elementary school fifth graders today to computational estimation is generally positive. As to subscales of elementary school fifth graders＇ attitude to computational estimation, ＂experience in computational estimation＂ component is near negative and passive, indicating that students experience in using computational estimation is somewhat not enough.     

基于智能驱动模式的优化控制与检测方法

针对一类具有强烈动态特性的复杂对象,融合智能控制和最优控制方法,并采用软测量技术,提出一种基于智能驱动模式的优化控制与检测方法.基于智能驱动模式的优化控制系统不仅具有一定的优化能力,而且提高了控制系统的鲁棒性.     

人工蜂群算法在多元线性回归中的应用

提出了用人工蜂群算法解决多元线性回归问题.通过计算机仿真测试,表明人工蜂群算法在多元线性回归分析的参数估计问题中是有效的、实用的.     

分布式多传感器交互式多模型融合算法

将交互式多模型(IMM)算法应用到分布式多传感器融合跟踪系统中,代替原有系统的单模型Kalman滤波,推导出了分布式多传感器交互式多模型信息融合算法,并通过仿真实例验证了算法的效果。     

一类四阶微分方程第二广义谱的估计

考虑一类四阶微分方程第二广义谱的估计,利用方程谱理论、分部积分、Rayleigh定理和Cauchy-Schwarz不等式等估计方法,获得了用第一个谱来估计第二个谱的上界不等式,且其估计系数与所论区间的几何度量无关。     

探究式教学在研究生课程教学中的实践

以＂系统建模与参数估计＂课程的教学为例,探讨探究式教学方法在研究生课程教学中的实践方式。通过分析研究生教学的特点,指出探究式教学在研究生教学中的重要地位。从课堂讨论、专题讨论和课后实践与课程报告三个方面给出探究式教学的实施方法,并指出实施过程中需要注意的几个问题。这些教学方法经过＂系统建模与参数估计＂课程的实践后,取得很好的效果。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。