颗粒图像识别及计数在粮种品质测定中的应用

数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的研究热点.笔者阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,重点分析了颗粒图像分割及计数算法,并对关键算法做了一些改进.实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质测定系统.     

应用非线性规划求解月球探测器着陆轨道最优控制

为了减少有限推力作用下月球探测器软着陆所需的燃料消耗,提出了应用非线性规划方法来求解该最优控制问题。首先,将有限推力作用下月球软着陆问题转化为数学上的两点边值问题;在考虑边界条件的前提下,利用拉格朗日原理将该两点边值问题转化为针对控制变量的优化问题;然后应用非线性规划方法求解所形成的参数优化问题。实验仿真结果显示,该方法能够成功实现月面软着陆,表明提出的设计方法简单有效。     

基于复杂网络和粒子群算法的滤波与轨道优化模型

嫦娥三号已成功完成软着陆,其着陆准备轨道的位置和着陆轨道及其控制策略是嫦娥三号月球着陆的关键问题。运用天体物理相关理论及智能优化算法构建了基于复杂网络的滤波模型和基于粒子群算法的着陆轨道优化模型,并通过matlab计算及matlab仿真,给出了着陆轨道及其控制策略。     

基于IPSO-SVM的液体管道泄漏定位研究

提出了改进粒子群算法(IPSO)和支持向量机(SVM)的管道泄漏检测与定位的方法.采用IPSO-SVM方法对管道单孔泄漏和多孔泄漏分别进行泄漏孔的定位.提取出口压力和进口流量为特征向量,采用IPSO算法优化超平面参数并采用SVM算法对泄漏孔位置进行定位.对于两孔泄漏,将单输出支持向量机算法进行改进,使其能够用于多输出回归,从而适用于定位管道的多孔泄漏情况.在此基础上,将IPSO-SVM方法与PSO-SVM方法进行比较.预测结果显示IPSO-SVM方法对泄漏有较强的识别与定位效果,并且比PSO-SVM有更快的收敛速度,更高的预测精度.     

关联理论下的翻译行为与英语阅读

英语阅读的困境在于阅读者缺乏相关的异域文本信息。翻译行为在阅读者母语认知框架内引入新信息,扩展阅读者的认知语境以帮助阅读者以较小努力建立与英语文本的最佳关联,从而达到阅读交际的目的。阅读中的直接翻译行为强调对文本交流线索的体现,是引导阅读者达到更准确阅读的重要策略。由于对相关性的强调,对异域隐喻的翻译行为将进一步减少认知努力,使阅读理解更加顺利。     

基于粒子群算法和时空网络的航班舱位控制研究

航班舱位控制是航空公司收益管理的核心,截止到目前为止,收益管理中有关舱位优化控制问题一般都是基于单航段、多航段、轮辐式等航线网络来进行建模分析和研究。本文从实际航班运行的角度出发,构造航班运行时空网络,建立基于时空网络的舱位控制优化模型,并运用粒子群算法对模型进行求解。研究结果证明了模型的有效性。此外,将粒子群算法应用于此舱位优化控制模型,可得到满意的解,该算法简化了变量间复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势。     

质量安全惩罚下生鲜食品零售商最优策略研究

将生鲜食品质量惩罚额及其惩罚概率作为外生变量,并考虑了两种不同惩罚额度的方式,同时引入生鲜食品质量特征函数,建立了零售商不实行促销价格、实行一次性促销价格和多次促销价格三种不同情况下的预期利润优化模型。结果表明生鲜食品的初始质量水平、销售时间的上限、质量衰减速度以及实行促销的时间点对最优价格和利润都有不同的影响效应。提出了零售商适时采取适当促销决策等建议。     

总量控制下的地方政府公共就业规模优化分配研究——基于地方政府竞合视角

分析了公共就业规模优化分配与地方政府职能转变的适应性关系及各地方政府在公共就业规模优化分配中的博弈行为,设计了基于效率和讨价还价博弈的公共就业规模优化分配模型。实际应用表明,此优化分配模型具有一定的可行性和合理性。     

参数化建筑设计中模糊物元分析模型研究

为了提高参数化建筑设计的空间形态完美程度,将模糊物元分析模型运用于参数化建筑设计。使用模糊物元分析模型的目的就在于用模糊相容问题来解决模糊不相容问题,第一步构建从优隶属度模糊物元矩阵,第二步构建差平方复合模糊物元矩阵,最后确定熵权。经实例仿真,采用rhino软件对艺术馆进行参数化设计。实验证明,经过该方法完成的艺术馆设计,造型别致而且空间形态丰富,具有一定的应用价值。     

一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究

为了提高大储量液化石油气罐车紧急切断阀失灵检测的精度和效率,提出了基于增强模糊支持向量机的罐车紧急切断阀失灵检测方法。首先通过对大储量液化石油气罐车紧急切断阀的常见失灵类型进行分析,将其样本数据进行训练集和测试集的训练。其次利用模糊支持向量机算法进行罐车紧急切断阀失灵检测模型建立。然后利用粒子群进化算法进行该模型的最优参数、惩罚系数和隶属度的确定,最后利用优化的参数进行支持向量机的分类。通过训练集和测试集对该模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,该方法的失灵检测准确率均在95%以上,具有较高的鲁棒性和可靠性。