补贴政策、效果认知与农户绿色防控技术采用行为——基于陕西省苹果主产区的调查

基于陕西省200户果农的微观数据,使用泊松模型,分析影响农户绿色防控技术采用行为的因素。研究表明,补贴政策显著促进农户采用绿色防控技术;技术效果认知及技术易用性也对农户技术采用具有显著正向影响;苹果收入占家庭总收入比重对农户技术采用具有显著负向影响。由此提出,政府应加强绿色防控技术补贴政策的实施,保障农户技术采用的收益,并提高农户对绿色防控技术的认知程度。     

多理论视角下企业云ERP系统转换意愿研究

随着云计算的不断发展,云企业信息系统(EIS)显示出其优势,愈来愈多企业愿意考虑从传统EIS转换到云EIS系统。然而,却很少研究探讨企业在EIS的转换议题,本研究整合信息系统成功模型和技术接受模型,发展一个多理论框架去探索企业向云ERP转换的意愿。我们从企业管理者收集了199份调查问卷,通过结构方程模型验证本研究模型与假设,结果发现有用性和易用性是影响转换意愿重要因素,易用性、信息质量和系统质量则正向影响认知有用性,这些结论,给未来转换意愿研究提供了参考,我们建议云服务供应商应重视系统本身的易用性和有用性,提高系统质量并关注信息质量,以帮助他们提供企业需求的产品,吸引更多企业从传统EIS转换到云EIS。     

交通可达性反贫困作用的空间分异分析——以福建省为例

交通基础设施与区域贫困之间的空间关系研究是实施乡村振兴战略的基础。以福建省为例,利用加权平均旅行时间表征县域水平交通可达性,通过生计五边形法计算县域水平多维贫困指数,在此基础上,运用地理加权回归对县域交通可达性与多维贫困之间关系的空间分异特征进行探讨。结果表明：①福建省县域交通可达性从沿海到山区呈现出“分层结构、南北两级分化”的特征,总体上可达性水平不高;②各县域单维贫困水平差异大,多维贫困表现出较强的地域特征,贫困县域主要分布在闽东部与北部地区;③交通可达性与多维贫困之间既存在协同促进的关系,也存在权衡制约的关系,即交通基础建设对反贫困的作用存在空间分异特征,其中43个县域呈现交通可达性越高,反贫困作用越明显的特征;而15个县域呈现交通可达性越高,反贫困作用越弱的特征,且这些县域主要集中分布在闽北部与西部地区。本文可为提出科学的、差异化的乡村振兴战略提供科学依据,如对于存在权衡制约关系的县域,仅仅依靠交通扶贫战略无法达到预期效果,可结合单维贫困的识别实施精准扶贫。     

供给侧结构性因素对产业生态效率影响的实证研究——基于中国纺织业的DEA-Tobit分析

选取结构性污染较严重的产业——纺织业作为研究对象,采用DEA-Tobit两阶段模型对纺织业生态效率作评价并分析纺织业生态效率的结构性因素。实证结果表明,能源消费结构指标与纺织业生态效率显著正相关,产业结构指标和产业组织结构指标与之负相关,而对外贸易结构指标的影响不是很显著,环境规制指标也对其有显著影响。因此,应从能源结构、要素替代、产业集中和加强执法4个方面来促进纺织产业生态化的实现。     

后发地区创新创业模式及优化研究

成功实施创新创业战略的后发地区究竟是采取了什么样的发展模式？模式的选择受到什么要素的影响及优化的方式是什么？既往的研究还未做出较为深刻地解释与回答。本研究基于南昌、郑州与贵阳创新创业发展案例的数据进行探索性研究,总结归纳了中国后发地区推进创新创业的发展模式及优化的内在规律。理论发展模式表明：后发地区推进双创的基础在于识别区域发展的潜在优势,潜在后发优势的发挥需要通过优化人力、资金、载体、技术、制度与文化要素来实现。推进后发地区双创发展要通过制定和完善相应的政策体系来引导要素的定向配置;构建实体平台或互联网虚拟平台实现要素的空间集聚;营造双创文化来提升要素的内在动力。相较于现有的侧重于先发地区创新创业的理论与实践,基于后发地区双创模式分析能够从宏观层面打开双创模式选择的“黑箱”。     

数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究――基于投入占用产出模型

随着数字化浪潮的涌现,数字经济必将对中国的经济产生更为深远的影响,表现在不仅将促进国内生产总值(GDP)更快速的增长,还将提升生产率、消费结构转型、优化投资结构、提升企业出口规模、提高人力资本质量,并引领新型智慧城市的发展。文章构建了非竞争型就业投入占用产出模型,采用支出法GDP(即最终支出的3个方面:消费、资本形成总额和出口总额)核算了我国数字经济的经济规模,最终估计3类支出所形成的经济规模分别对就业的影响效应。研究发现:(1)ICT(信息和通信技术)产业与传统产业的融合能够带动经济规模的扩张,特别是网络消费的增长,以此产生的消费导向型就业效应正在逐步扩大(使得非农就业占全部就业人数比例从2014年的15.2%增长到2016年的20.2%),其中未来应特别关注的发展领域应聚焦在医疗健康、文化娱乐和交通通讯。(2)数字经济对技术密集型制造业的就业影响强于劳动密集型和资本密集型,同时在生产型服务业中也表现出了强有力的就业影响效应,并促使我国产业经济从劳动密集型向技术密集型的转型。(3)中国的数字化转型将带来生产率的提升和创新的提速,并促进职业技能的培养,促使人力资本从低成本优势向职业技能优势转型,从而培养更高技能的劳动力队伍。     

知识问答社区用户心流体验对持续知识共享意愿的影响研究——以PAT模型为视角

[目的/意义]为解释知识问答社区用户分享知识时的情绪和体验，从PAT模型（Person-Artifact-Task model）入手，探求用户自身特征、社区的工具特征、知识共享任务特征对心流体验产生的影响以及心流体验与持续知识共享意愿之间的关联。[方法/过程]论文以百度知道社区的活跃用户为调查对象，回收205份有效问卷，利用Amos21.0软件对数据进行结构方程模型分析。[结果/结论]研究发现，知识问答社区用户自身特征中的技能水平、感知控制力、兴趣，社区工具特征的互动性、感知易用性，以及任务特征的挑战性对其心流体验的产生有正向影响；按照影响程度降序排列，依次为感知易用性、技能水平、感知控制力、互动性、兴趣；用户产生的心流体验越强，其持续参与知识共享的意愿越强；心流体验在除了清晰目标之外的其他6个自变量与持续知识共享意愿之间的中介作用得到了验证。在此基础上，论文从强化用户粘性、激发兴趣、提升互动等方面探讨对知识问答社区管理实践的启示。     

基于社交体验的移动APP持续使用意愿研究——以网易云音乐为例

[目的/意义]基于互联网行业的"社交"和"社群化"等概念，以网易云音乐为具体对象，研究社交体验对移动APP持续使用意愿的影响。[方法/过程]本研究借鉴期望确认模型，构建研究社交体验对持续使用意愿影响的模型，通过调查问卷收集数据，利用结构方程模型对所得数据进行分析。[结果/结论]研究结果表明，用户使用移动音乐APP时产生的获得体验、沉浸体验和人际体验显著影响满意度，获得体验和满意度显著影响持续使用意愿。     

基于DEMATEL的电子商务数据质量影响因素研究

[目的/意义]大数据时代下，明确电子商务数据质量关键影响因素，无论对于电子商务企业准确把握数据质量改进方向还是学界聚焦商务数据质量根源性问题都有着重要意义。[方法/过程]通过扎根理论分析法对半结构化访谈获得的质性材料进行逐级抽象归纳，得出影响电子商务数据质量的影响因素，再通过复杂系统因素重要性判定的DEMATEL模型，对因素间关系进行计算。[结果/结论]经测算，发现电子商务数据质量的"起源型"影响因素包括数据质量的监管机制、质量意识、标准与规范、明确数据利用目的等因素，"结果型"因素包括数据开发应用管理、数据处理过程约束、质量意识等因素，而关键影响因素则主要集中在监管机制、质量标准、利用需求、质量意识等方面。     

外部知识源化、知识积累与中国工业绿色增长——动态异质门槛效应研究

针对开放式创新驱动与绿色发展融合下工业绿色增长路径及动力来源多元化特征，基于中国工业2009-2015省际面板数据，通过考虑非期望产出的Super-SBM模型测算环境和能源约束下的工业绿色增长结构，并采用改进的动态门槛回归模型，从地区知识积累视角系统探究外部知识源化路径驱动工业绿色增长机制的知识积累动态门槛效应及其时空异质性。研究表明：中国工业绿色增长整体水平较低，地区异质性显著；总体上，外部知识源化对工业绿色增长起到了正向作用，但其存在显著的知识积累异质门槛特征：知识积累一旦突破了临界规模，外部知识源化路径驱动工业绿色增长的正向效应则呈现减弱，且知识积累门槛时空分布存在较大差异。