清楚明白真切看世界 --谈视觉文化时代对思维方式的影响及思考

随着视觉文化时代的到来。广告传播及影视传播对我们的思维方式造成了很大的影响。也带给我们深深地思索。为了避免情绪上的浮躁、传播上的浮夸、认识上的浮浅，我们是否还得走回书斋。去聆听那悠远而深邃的教诲声？     

基于PSO算法和ANSYS的变截面板簧优化仿真设计

利用智能微粒群算法(PSO)优化设计少片变截面弹簧代替原等截面板簧.文章通过ANSYS对其静态和动态特性进行有限元仿真分析,结果显示,在满足悬架性能条件下,质量比原板簧减轻了约31%.     

出版社资源优化配置模型

为了将出版社书号进行合理分配,根据过去出版社资源配置情况,构造了满意度矩阵函数、满意度相对变化率矩阵、市场占有率矩阵函数、市场占有率相对变化率矩阵,并预测了出版社后期的市场竞争力,建立了出版社书号合理分配的整数线性规划模型,解决了出版社资源的优化配置问题．     

Blind spot detection using vision for automotive applications

This paper describes a vision-based system for blind spot detection （BSD） in intelligent vehicle applications. A camera is mounted in the lateral mirror of a car with the intention of visually detecting cars that are located in the so-called blind spot and cannot be perceived by the vehicle driver. The detection of cars in the blind spot is carried out using computer vision techniques, based on optical flow and a double-stage data clustering technique for robust vehicle detection.     

Environment map building and localization for robot navigation based on image sequences

SLAM is one of the most important components in robot navigation. A SLAM algorithm based on image sequences captured by a single digital camera is proposed in this paper. By this algorithm, SIFT feature points are selected and matched between image pairs sequentially. After three images have been captured, the environment＇s 3D map and the camera＇s positions are initialized based on matched feature points and intrinsic parameters of the camera. A robust method is applied to estimate the position and orientation of the camera in the forthcoming images. Finally, a robust adaptive bundle adjustment algorithm is adopted to optimize the environment＇s 3D map and the camera＇s positions simultaneously. Results of quantitative and qualitative experiments show that our algorithm can reconstruct the environment and localize the camera accurately and efficiently.     

论暴力美学电影中的接受美学

通过用接受美学的部分观点和理论来审视批评暴力美学电影,我们不难发现这样一个规律：在作品的创作过程中,如果没有了读者的参与批评,那么这样的作品是不完备的,甚至是空的。同时无论任何影视作品,当读者观看完之后,它所呈现的主题思想应该是：感情是真的,人性是善的,让人觉得世界和生活是美的,是值得我们留恋和珍惜的。     

基于双目机器视觉的高速高精度自动贴屏机设计

针对目前智能手机人工贴屏精度差、效率低、成本高的现状,文章提出了一种基于双目机器视觉的高速高精度自动贴屏解决方案。该方案采用两个CCD相机分别采集手机机身和手机屏幕图像,经图像采集、图像预处理后,快速提取图像边缘信息,准确快速计算XY轴向偏差和R向角度偏差,并由XYR对位平台快速完成对位调整。经测试,该设备定位精度≤±0.005mm,重复定位精度≤±0.005mm,贴屏速度≥300片/小时,屏幕贴合平整度≤±0.005mm,能大幅提升贴屏精度和效率,具备一定的应用和推广价值。     

基于机器视觉技术的番茄苗分类和排序技术研究

传统番茄苗选择中,往往是操作员根据形态学特征,基于视觉评分标准来识别幼苗,这是一种主观的、容易发生人为错误的方法。针对这一问题,文章基于机器视觉技术设计了一种全自动移栽番茄苗分级分选算法,选择UXGA(Ultra eXtended Graphics Array)极速扩展图像阵列相机、蓝色背光和滤光装置获取番茄幼苗图像信息,从图像信息中确定幼苗的弯曲度、叶片节点和茎粗,然后对其进行分级和排序,进而将这些幼苗分级为“可接受”和“剔除”。结果表明,根据番茄苗茎的粗细,将幼苗分级,分为大、中、小三类,具有良好的效果。该算法不仅适用于番茄幼苗,还可以应用于茄子、辣椒和许多其他幼苗,分选成功率为97%。     

基于机器视觉的汽车角窗玻璃混线检测算法

针对汽车玻璃角窗生产线上轮廓、材质与厚度相近似的汽车玻璃容易产生混淆的问题,提出融合轮廓特征与颜色特征的汽车玻璃混线检测算法。通过改进的几何矩匹配算法实现汽车玻璃的轮廓检测;利用色彩特征实现汽车玻璃的材质与厚度的检测,结合轮廓特征与色彩特征实现了汽车玻璃的混线检测。实验证明,提出的混线检测算法有效提高了汽车玻璃混线检测的准确率,有利于提升汽车玻璃检测的自动化水平。     

基于四轴运动控制教学平台的多元实践体系改革

针对高等教育教学中重理论、轻实践,未注重学生创新能力以及综合能力培养等问题,设计了一款可模拟实际工业检测分类装置的运动控制教学平台。该平台不但能够很好地模拟实际的工业场景,实现基本的运动控制功能,还具有很好的开放性和可扩展性。运动控制教学平台既可用于随堂常规实践,也可用于注重学生创新能力及综合思维能力培养的课程设计和毕业设计,形成多元化的实践教学体系。在加深学生对所学知识理解的基础上,充分锻炼他们的创新能力、解决问题的能力以及工程实践能力,培养真正适应于社会的工程应用型人才。