中国科技安全图景：成果、问题和未来

      科技安全是新时代科技工作的重大任务之一。现有研究数量较少,又缺乏国外经验借鉴,使得维护国家科技安全成为一个“无人区”,跨过“无人区”需要方向指引。本文研读了与科技安全相关的所有文献,分析了研究的总体情况,归纳整理了研究的具体成果,结合其他信息,对研究及实践的现状及存在的问题进行了总结,展望了中国科技安全研究及实践需解决的关键问题。本研究呈现的中国科技安全研究及实践图景,可为认识中国科技安全研究的历史、研究及实践的现状和未来方向设置提供参考。     

Identification of Chinese dark jargons in Telegram underground markets using context-oriented and linguistic features

When cybercriminals communicate with their customers in underground markets, they tend to use secure and customizable instant messaging (IM) software, i.e. Telegram. It is a popular IM software with over 700 million monthly active users (MAU) up to June 2022. In recent years, more and more dark jargons (i.e. an innocent-looking replacement of sensitive terms) appear frequently on Telegram. Therefore, jargons identification is one of the most significant research perspectives to track online underground markets and cybercrimes. This paper proposes a novel Chinese Jargons Identification Framework (CJI-Framework) to identify dark jargons. Firstly, we collect chat history from Telegram groups that are related to the underground market and construct the corpus TUMCC (Telegram Underground Market Chinese Corpus), which is the first Chinese corpus in jargons identification research field. Secondly, we extract seven brand-new features which can be classified into three categories: Vectors-based Features (VF), Lexical analysis-based Features (LF), and Dictionary analysis-based Features (DF), to identify Chinese dark jargons from commonly-used words. Based on these features, we then run a statistical outlier detection to decide whether a word is a jargon. Furthermore, we employ a word vector projection method and a transfer learning method to improve the effect of the framework. Experimental results show that CJI-Framework achieves a remarkable performance with an F1-score of 89.66%. After adaptation for English, it performs better than state-of-the-art English jargons identification method as well. Our built corpus and code have been publicly released to facilitate the reproduction and extension of our work.     

论中国语境下Disinformation概念的对接、转换与重新阐释

[目的/意义]针对中西方理解与应用Disinformation概念存在较大差异这一现状,提出中国语境下这一概念的对接、转换与重新阐释,为围绕中国问题开展Disinformation研究创造条件,进而在我国开辟新的研究领域。[方法/过程]梳理分析中西方理解Disinformation概念的差异,然后基于这一概念的3种基本属性,提出Disinformation概念进入中国语境的基本路径,即"对接→转换→重新阐释"。[结果/结论]"信息""误导""意图"3种属性及施众、受众两个要素,是中西方Disinformation概念对接、转换的基础和依据;从"信息"和"信息活动"两个角度,提出中国语境下Disinformation概念的两种定义,Disinformation则译为"误导性信息"或"信息误导与反误导"。Disinformation概念经重新阐释,可应用于研究中国社会现象,解决中国现实问题。     

我国科研人员薪酬激励制度改革进展、问题和对策

为进一步激发我国科研人员创新活力,推动我国科技自立自强这一国家战略目标尽早实现,基于科技部经费监管服务中心于2021年6月对全国范围内承担国家科技计划项目相关科研主体开展的调查结果,研究我国科研人员“三元”薪酬体系的特征,总结科研人员薪酬激励制度主要改革进展,分析指出科研人员激励保障机制仍存在总体收入不高、不平衡,稳定性保障不足,相关激励政策效应有待释放,对高端人才和中青年科研人员激励保障不到位等问题。基于此,提出对科研人员实行差异化薪酬激励和保障机制、强化国家科技项目经费绩效激励的战略导向作用、逐步提升稳定性投入比重和强化岗位和绩效管理等对策建议。     

我国综合立体交通网中心节点评估识别

鉴于学术界对于交通中心节点的评估识别还存在指标体系考虑因子不足、计算方法导致信息损失等问题,且未见全国层面的区县级精度研究,构建涵盖政治战略、社会经济、交通运输、国土生态等方面共18个指标的中心节点评估指标体系,基于我国全国区县级单元,利用专家赋值法和多维魔方法开展更全面、更详细、更精准的交通节点评估识别,以提高综合交通的整体运转效率,实现交通与国土空间的协同发展。评估识别出687个区县级中心节点并分为3个级别,这些中心节点具有良好的全国性服务与覆盖水平。总体上看,经济越发达、区域面积越大的省份拥有较多的中心节点,土地面积在中心节点筛选中作用凸显;经济较发达、区域面积较小的省份拥有的中心节点占单元总数的比例较高,经济因素的作用更明显。     

科技型中小微企业竞争情报需求关联分析

[目的/意义]文章旨在揭示我国科技型中小微企业竞争情报(Competitive Intelligence,CI)需求的特征及内在关联,为我国企业CI服务理论与实践的发展提供参考借鉴。[方法/过程]通过问卷调查获得117家科技型中小微企业的数据,借助形式概念分析的理论与方法构建CI需求的概念格,并提取对应的关联规则,进而从更微观的视角深入分析CI需求。[结果/结论]科技型中小微企业对20项CI的需求程度不尽相同,既有共性需求,也有个性化需求,同行业竞争对手情报和创新策略情报是所有企业最迫切、最稳定的CI需求。中型、小型、微型企业的CI需求相对集中,而不同年龄、不同行业的企业CI需求差异明显。相关CI服务机构可以根据CI需求特征及关联,制定更有针对性的CI服务策略。[局限]有限的调研数据不足以展示科技型中小微企业CI的全貌,后续相关研究有待于扩大样本范围。     

科研人员视角下科学数据安全影响因素仿真分析

[目的/意义]科学数据已经成为科学研究的重要资源,科研人员面临保护科学数据安全的新挑战。[方法/过程]第一步,从政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养的角度设计问卷;第二步,基于问卷回收数据构建SEM模型;第三步,构建SD模型并对6个维度变化进行动态仿真,探究科学数据安全系统中各因素之间的相互作用关系。[结果/结论]政策、资金、设备、平台、科学数据价值、科研人员专业素养对科学数据安全具有影响,其中政策、平台、科学数据价值对科学数据安全的作用较明显。[局限]考虑的科学安全影响因素尚不全面,还需要进一步优化SD模型。     

国家知识产权安全情报体系构建研究

[研究目的]知识产权对我国科技安全与经济安全等众多领域的安全问题都产生了日益重要的影响,维护知识产权领域国家安全对保障国家总体安全意义重大,而构建国家知识产权安全情报体系能够为维护知识产权领域国家安全提供情报支撑。[研究方法]从知识产权战略安全、知识产权创造安全、知识产权运用安全与知识产权保护安全四个维度分析了知识产权安全对情报的现实需求,并基于知识产权活动流程构建了国家知识产权安全情报体系,对体系的内涵进行解析并阐述了体系构建的支撑。[研究结论]国家知识产权安全情报体系包括国家知识产权战略安全情报、国家知识产权创造安全情报、国家知识产权运用安全情报与国家知识产权保护安全情报。安全情报分析机构、安全情报知识库、安全情报分析方法与工具、安全情报人才培养等构成了国家知识产权安全情报体系构建的支撑。     

大数据时代政府数据开放与公民隐私保护问题研究

[研究目的]探讨大数据背景下数据开放与公民隐私之间的矛盾问题,旨在推动我国政府数据开放建设,促进社会经济的发展。[研究方法]针对政府数据开放所带来的隐私权可能遭受侵害的风险,论述了导致该风险的原因,包括法律体系滞后、主体权利与义务不明确、信息管理体系存在不足等问题,同时提出了相应的对策、建议。[研究结论]构建分类分级的数据开放法律体系,促进主体间权利和义务的平衡以及明确数据开放的方式,明确政府进行数据管理的范围,强化数据管理的约束机制,并以此为基础构建全国性统一的数据开放平台。     

小学英语教科书中国家形象的建构——基于对2012年人教版小学英语教科书的分析

教科书是教育启蒙的核心,教科书构建的国家形象更是直接影响学生对国家的认知与认同。随着爱国主义教育和课程思政的深入开展,在教科书中构建国家形象也成为大势所趋。该文从经济、文化、社会、政治和地理五个层面来分析2012年人教版小学英语教科书中体现的国家形象,提出在小学英语教科书中建构国家形象的几点启示:与时俱进,增加具有时代特色的内容;加强国家形象教育,培养青少年的国家意识;增加民族文化内容,增强青少年的民族认同感。