无约束优化的过滤器线性搜索

构造了一种求解无约束优化的过滤器线性搜索的新方法,结合了过滤器算法的思想,其搜索方向由牛顿法产生。在新的迭代点产生时,采用过滤器算法的原则来判断该点是否被接受。并且在合理的假设下,全局和局部是二次收敛的。     

高双折射光纤环镜在光纤传感解调系统中的应用

根据传统的矩阵光学原理建立理论模型,研究了高双折射光纤环镜的滤波特性,分析了高双折射光纤环镜滤波器的解调原理。经传感检测验证,该解调系统对温度的分辨率为0.05℃,线性度达到0.9986,实验结果与理论分析相吻合,显示了该系统具有良好的稳定性,且结构简单、精确度高、价格低廉、使用方便。     

A pilot scale trickling filter with pebble gravel as media and its performance to remove chemical oxygen demand from synthetic brewery wastewater

Evaluating the performance of a biotrickling filter for the treatment of wastewaters produced by a company manufacturing beer was the aim of this study. A pilot scale trickling filter filled with gravel was used as the experimental biofilter. Pilot scale plant experiments were made to evaluate the performance of the trickling filter aerobic and anaerobic biofilm systems for removal of chemical oxygen demand (COD) and nutrients from synthetic brewery wastewater. Performance evaluation data of the trickling filter were generated under different experimental conditions. The trickling filter had an average efficiency of (86.81±6.95)% as the hydraulic loading rate increased from 4.0 to 6.4 m³/(m²·d). Various COD concentrations were used to adjust organic loading rates from 1.5 to 4.5 kg COD/(m³·d). An average COD removal efficiency of (85.10±6.40)% was achieved in all wastewater concentrations at a hydraulic loading of 6.4 m³/(m²·d). The results lead to a design organic load of 1.5 kg COD/(m³·d) to reach an effluent COD in the range of 50–120 mg/L. As can be concluded from the results of this study, organic substances in brewery wastewater can be handled in a cost-effective and environmentally friendly manner using the gravel-filled trickling filter.     

一种新的机动目标跟踪的多模型算法

IMM算法只有在精确选取模型时才能取得良好的效果,本文采用一种新的"当前"Jerk模型(CS-Jerk模型)与匀速运动模型进行交互,讨论并证明了新的"当前"统计Jerk模型,即CS-Jerk模型对突发机动自适应跟踪性能好。仿真结果表明,在跟踪一般机动目标时,本文算法的误差和"当前"统计模型与CV模型交互的IMM算法相当;在跟踪突发机动目标时,其误差明显小于"当前"统计模型与CV交互的IMM算法。     

添加约束的EKF-SLAM算法

为了得到较高的估计精度,基于扩展卡尔曼滤波的同时定位与地图生成算法(EKF-SLAM)需要完成多次路径闭合.这不仅消耗大量的时间与能量,而且增大了机器人发生故障的概率.本文提出一种添加约束的EKF-SLAM算法.该算法通过分析协方差矩阵确定目标路标对,用测量信息与全局先验方向对原估计结果进行约束,能够极大改善估计效果,兼顾高效率与高精度.实验结果及其分析充分表明了算法的有效性.     

θ-复形的S（n）-闭性质及S（n）-θ-闭性质

Dikranjan与Giuli引入了S(n)-θ-闭空间,用滤子和覆盖的语言进行刻画,并在文后提出了六个公开问题;为了讨论他们提出的问题,引八了θ-复形的概念,得到了θ-复形的S(n)-闭性质及S(n)-θ-闭性质.     

新型抗复合盐钻井液的室内评价与应用

钻井过程中经常钻遇盐膏层、盐水层,导致钻井液滤失量突增、粘切升高甚至失去流动性,性能难以控制,而且极易导致井壁垮塌,发生划眼、卡钻等复杂和事故;另外,施工中也常常遇到无淡水源的困难,由于水的矿化度高而导致钻井液性能难以调整。我们通过试验,优选出了一种新型的钻井液用抗复合盐降滤失剂LL—JLS,并对其配伍性、加量及抗污染能力等进行了研究,形成了以LL—JLS为主处理剂的新型抗复合盐钻井液体系,通过现场的应用取得了较好的效果。     

基于偏移场模型的空变失真图像序列的视频稳定化技术

基于动态偏移场模型,本文提出了一种适用于空变失真图像序列的视频稳定化技术。以空不变图像序列的运动滤波技术为基础,采用空变图像序列的运动估计和频域滤波技术实现了透视失真序列的稳定化。实验结果表明,经稳定化处理后的透视失真视频序列,高频抖动被滤除,图像序列呈现出稳定的透视失真现象。如果已知失真的物理机理,实现稳定化的同时还可以实现透视失真的校正。该技术不仅可以应用在视频稳定化系统中,还可以应用到其他空变失真图像序列的失真校正领域。     

一种用于图像序列斑点去除的运动估计修正方法

在数字视频处理中经常需要考虑斑点去除问题。运动矢量估计是斑点检测和去除的基本步骤。在斑点存在的区域,运动向量的估计可能会出现较大的偏差。大多数算法只通过空间上运动矢量的相关性来进行修正。本文根据空间上和时间上图像灰度和运动矢量相关的特点,并考虑块分级之间运动矢量的相关性,提出了一种运动估计的修正方法。仿真结果显示,本文的方法是有效的。     

一种基于活动围道的纹理图像分割方法

将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果.