基于智能视觉的人群忽然聚集过程软件检测算法

在检测过程中,假设智能视觉对象空间的人群忽然大量聚集,检测对象忽然增多,导致传统的检测方法无法对目标人群进行快速精准的抓取,从而降低了检测的清晰度和有效性。为此,提出基于改进形态学边缘检测算法的人群忽然聚集过程的检测方法。依据卡尔曼滤波方法对视觉空间的视频图像进行卡尔曼滤波处理,去除视频图像的噪声,根据形态边缘算法理论对目标人群的边缘信息进行提取,建立聚集人群流量方程,从而实现人群忽然聚集过程的有效检测。实验结果表明,利用改进算法进行人群忽然聚集过程的检测,能够提高检测的精准度和有效性,具有极大的优越性。     

铒单离子磁体(C18H23Er)器件的自旋极化输运

研究单分子磁体的自旋极化输运性质。搭建由扫描隧道显微镜钴针尖、铒单离子磁体以及金（111）衬底所构成的分子器件模型。在小偏压下,计算铒单离子磁体在正立和倒立2种构型下的自旋极化电流曲线,发现此单分子磁体器件的隧穿磁电阻最高达120%,自旋过滤效率在70%~100%。对比2种构型下的整流比,发现倒立构型有较大的整流比。通过分析体系的透射谱、分子投影哈密顿量、器件投影态密度等,对上述物理效应的根源进行解释。     

一种去除图像混合噪声的新方法

某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与小波去噪的图像去噪算法.该算法首先检测出脉冲噪声点,并采用自适应窗口对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用基于高斯混合模型的小波去噪法滤除图像中的高斯白噪声.仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和小波去噪法好得多.     

基于状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波的主动交通感应控制

为改善方案选择式交通感应控制输出的交通信号配时方案滞后于实时交通状态的缺点,提出用状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波模型预测未来交通状态的优化配时方案.采用能反映道路网络几何特征的状态空间神经网络拓扑结构,结合当前时段和前一时段的路段交通状态,预测下一时段交通状况并选择与其相匹配的信号配时方案;应用扩展卡尔曼滤波训练状态空间神经网络,提高其训练效率及精度.选用南京市广州路的实测交通数据和由多目标遗传算法得出的最优信号控制方案验证模型的有效性.研究结果表明,与BP神经网络和状态空间神经网络相比,所提出的模型能够根据道路状况选择合适的交通控制方案.     

Despreader for direct sequence spread spectrum system and its performance analysis

A new type of despreader for direct sequence spread spectrum signal is proposed. Compared with traditional despreaders, the new despreader does not contain hard decision ware or handle binary sequence any more, and the locally stored spread spectrum signals are pre-modulated baseband signals (such as Gaussian minimum shift keying (GMSK) signals), which are much more similar to the received spread spectrum signals. Moreover, the missed detection probability of the despreader is about one order of magnitude lower than that of traditional ones. Based on the maximum likelihood criterion and phase probability density function of demodulated signal, a new method of ana- lyzing the despreaders’ performance is put forward, which is proved to be more accurate than traditional methods according to the numerical results. Finally, an adaptive despreader under different signal-to-noise ratios is given.     

基于卡尔曼滤波器的机动目标跟踪仿真

将卡尔曼(Kalman)滤波器的变维滤波算法应用于雷达数据处理中,对机动目标进行跟踪,得出机动目标的滤波数据曲线,并对目标进行了拦截仿真。仿真结果表明该方法能估计出目标的运动特征并对运动目标拦截成功。     

基于MSP430的低频功率放大器设计

以MSP430F135单片机作为测量和显示的核心部件,采用两级前置放大电路、功率放大电路、带阻滤波电路、电流转换电路（功率测量电路）等组成一个低频功率放大器电路系统。测试结果表明,该系统能实现信号功率放大功能,具有输出噪声低、工作频带宽（10 Hz~50 kHz）、输出效率较高的特点。     

一种改进的新型非均匀方向滤波器组

为了提高图象信号处理水平,可以采用一种新的多分辨率、多方向的图象变换方法。该变换采用非分离的钻石形和扇形滤波器进行方向滤波,利用统一的采样矩阵进行样本减（增）采样和方向重排,通过级联双通道树型结构得到多方向的频谱分割。该方法使每层分解后的图象具有一个低频子带和十二个高频子带,这些子带都为规则的方形矩阵,可以通过对低频子带的迭代分解实现多分辨率分析,具有临界采样和理想重构性质。     

Multisim在带通滤波器设计中的应用

以Multisim仿真软件为平台,分析和设计了带通滤波器电路。使用虚拟示波器、波特图示仪等设备,采用理论分析、计算和交流仿真分析等多种方法,详细探讨了带通滤波器电路的原理及工作特性,完成实际电路仿真,给出了Muhisim软件电路仿真过程和效果。     

低频功率放大器的设计与实现

论述了基于AT89C51单片机的低频功率放大器的设计与实现。采用电压放大电路、功率放大电路和稳压电源电路构成功率放大器的主体,配以高精度采样电阻及12位A/D转换器,实现了通频带30Hz～50kHz范围内的低频放大,保证了失真度小于1.2%,具有较高的精度与稳定性。实验结果表明电路功能和性能指标均已达到设计要求。