Web数据挖掘中数据收集方法的研究

介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据.在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据.     

An enhanced psychoacoustic model based on the discrete wavelet packet transform

The perception of acoustic information by humans is based on the detailed temporal and spectral analysis provided by the auditory processing of the received signal. The incorporation of this process in psychoacoustical computational models has contributed significantly both in the development of highly efficient audio compression schemes as well as in effective audio watermarking methods. In this paper, we present an approach based on the discrete wavelet packet transform, which closely mimics the multi-resolution properties of the human ear and also includes simultaneous and temporal auditory masking. Experimental results show that the proposed technique offers better masking capabilities and it reduces the signal-to-masking ratio when compared to related approaches, without introducing audible distortion. Those results have implications that are important both for audio compression by permitting further bit rate reduction, and for watermarking by providing greater signal space for information hiding.     

网络安全之防火墙技术

网络防火墙技术在网络信息安全中的地位日趋重要，根据网络防火墙的分类及特点，分析常用防火墙的实现方法。     

一种双向聚类协同过滤推荐算法研究

针对传统协同过滤推荐算法在大数据环境下存在数据稀疏性及计算复杂性等问题,提出一种双向聚类协同过滤推荐算法。该算法首先从用户维度和项目维度两个方向分别进行属性聚类,然后在目标用户和目标项目所在类簇中分别使用改进后的相似度计算方法进行协同过滤推荐,最后通过平衡因子综合预测评分并形成最终推荐列表。在 MovieLens 公开数据集上进行实验,结果表明,该算法（DCF）相比传统协同过滤推荐算法（TCF）、基于用户聚类的协同过滤推荐算法（UCF）以及基于项目聚类的协同过滤推荐算法（ICF）,在平均绝对误差上分别降低了 16%、8.1%、7.5%,有效提高了推荐精度。     

反垃圾邮件技术浅析

近年来，随着互联网的发展，垃圾邮件肆意蔓延，影响越来越大，不仅消耗网络资源，浪费用户的存储空间，甚至造成生产力的损耗．本文介绍了垃圾邮件的定义、产生和危害，提出了反垃圾邮件的具体技术措施，并呼吁全社会共同抵制垃圾邮件．     

动态定位中机动和粗差检测延迟的探讨

动态定位数据处理中，判定运动载体何时开始机动，测量数据何时出现粗差是一个困难的问题。为了在实时动态定位中尽可能快地检测出运动载体机动和观测数据何时出现粗差，文中提出了一种对机动和粗差检测的新方法。该检测算法是基于机动和粗差检测延迟最小的准则。通过分析，对不同的显著水平和机动幅度存在一个最优窗口长度。     

数据包过滤技术的分析与讨论

在对数据包、数据包过滤器、数据包过滤的方法和装置进行详细分析的基础上,文章研究了怎样设立适应多种变化的数据包过滤器、阻断ping包的数据包过滤器、Web访问的数据包过滤器、FTP的数据包过滤器的规则,为网络通信中的数据安全打下了坚实的基础.     

Web页文本信息语义过滤系统设计与实现

传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断,无法体现文本的语义.本文介绍一个能对Web页文本信息进行语义过滤的系统,通过分词、生成语义框架和计算框架间相似度,对相似度大于阈值的Web页进行过滤.试验表明,语义过滤能较好地甄别文本的不同观点,准确度较单纯关键字过滤有明显提高.     

基于非锐化掩模与Beta变换的图像增强研究

针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷入局部最优的缺陷,提出一种利用非锐化掩膜局部细节提升能力和Beta变换全局对比度拉伸能力,简便快速且细节丰富的图像增强方法。使用不同灰度分布图进行仿真实验,结果表明该算法得到的增强图像直方图分布均匀、细节丰富且过渡自然平缓,算法效率高。     

中值滤波技术及其在图像处理中的应用

中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术,在图像处理中,它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理以及在图像处理中的应用,并给出了MATLAB程序示例。