基于推荐-传播模型的学术论文评价方法

认为学术论文评价方法在引导基础研究人员行为和科研产出方面具有重要作用,故有必要制定成本合理、科学公正的评价体系。以文献[3]提出的论文推荐-传播模型为基准,通过控制评价信息中大同行和小同行的比例、评价对象的选择方法以及给推荐者赋权3个策略来优化推荐-传播模型的学术评价功能。运用仿真方法验证优化策略的有效性后,提出利用平台用户的推荐-传播行为,自动计算学术论文影响指数、质量指数和价值指数的方法,从而构建一种新的学术论文评价方法。     

无线传感器网络中基于网格的能量感知路由协议研究(英文)

通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型, 研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题. 采用二维网格分簇机制, 其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间, 以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换. 节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量, 在干扰重传时也需要消耗额外的能量. 根据平面几何学, 通过分析和数学推导, 得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论, 其中簇的大小决定传输范围, 节点距离决定路径损耗指数, 网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数. 通过分析和仿真实验, 提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小, 从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.     

外语教学体验中心路由器的选购

为了合理选购路由器,介绍了对路由器的种类、硬件配置、功能、参数、协议、品牌、稳定性等诸多方面进行的系统研究。     

电网谐波测量与去扰技术研究

对当前电网谐波检测方法进行分析,针对广义瞬时无功功率和瞬时无功电流检测结果波动较大的问题,提出一种改进型的谐波和无功电流检测方法,给出主动谐波抑制的实现方案,并使用MATLAB/SIMULINK软件对谐波检测及去扰方案进行仿真验证。     

一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法

利用学习者的关注点集中等特性,提出用网络日志推断学习意图、以内容关联匹配兴趣主题的理论框架和相应的协同推荐算法.实验表明,算法的覆盖率与经典方法无显著性差异,准确率提高5.13%,响应时间缩减为1/9,并在训练测试比小于50%时准确率提高6.73%.     

一种干涉条纹快速滤波算法

提出了一种快速干涉滤波算法,解决了传统干涉滤波方法速度较慢的问题.首先对2天线的单视复图像共轭相乘产生干涉复数据,进而对该数据进行方位向多视处理,并对实部和虚部分别快速均值滤波产生干涉条纹,最后对干涉条纹进行快速准中值和均值滤波.在滤波过程中,充分利用了相邻像素滤波时的窗口信息来最大程度减少运算量进而提高滤波速度,保证了滤波质量.通过对实测数据滤波结果的分析比较,证明了该算法的有效性.     

协同信息推荐技术及其在数字图书馆中的应用研究述评

协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。     

基于专家信任优先的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法的不足,依据现实生活经验,认为在协同过滤推荐过程中考虑用户的专家信任因素十分必要。详细阐述专家信任的概念以及利用用户评分数据计算专家信任度的方法,提出一种基于专家优先信任的协同过滤推荐算法。在公开数据集GroupLens上的实验结果表明,该算法预测用户评分的精度和成功率都明显优于传统的最近邻法。     

自适应防火墙设计及实现

防火墙作为网络安全使用量最大的安全产品,是实施网络安全策略的重要组成部分,一直受到网络信息用户和研发机构极大关注。本课题针对目前国内外通用的企业级硬件防火墙Netfilter架构,提出了基于动态深度检测的自适应防火墙总体的体系结构,将状态检测和应用防火墙技术结合在一起,采用L7深层过滤技术,应用C语言的编写,把整个体系结构进行了实现。     

一种基于开源软件的反垃圾邮件系统

垃圾邮件的泛滥严重影响了电子邮件系统的正常运行,反垃圾邮件问题已经成为当前网络安全研究的重要课题。介绍了目前反垃圾邮件的主要方法,并提出了一种采用开源软件构建反垃圾邮件系统的解决方案。