机器视觉检测定位与非接触寻找焊缝的实现

目前企业大多采用色差传感器或角度位移传感器定位焊接食品罐马口铁,往往出现探测系统灵敏度不高、感应信号滞后等缺陷,严重影响产品质量。基于机器视觉检测的非接触式焊缝定位方案,设计一种包括机器视觉检测装置、焊缝追踪信号处理机构和焊缝定位信号执行机构在内的焊缝自动追踪系统,应用于食品罐马口铁焊缝的寻找,与传统的焊缝定位技术相比,提高了产品质量稳定性,有效保证了罐身制造产品的品质。     

《机床数控技术》教学改革的探索与实践

本文阐述了《机床数控技术》理论与实践教学改革尝试的一些工作。提出了改革理论教学,实施研讨式教学法,改革实践教学,实施三段式数控编程实训方案的改革思路,详细介绍了具体的实施步骤和措施,就实施改革的教学效果作了总结。     

基于模糊理论的数控机床故障诊断方法

通过分析数控机床故障的特点,应用模糊数学理论,结合经验,提出了一种数控机床故障诊断模糊数学定量分析方法,分别从数控机床故障症状、故障源两方面进行研究,最后加权综合,找出故障原因.解决了传统数控机床故障诊断依靠经验而带来的困难,减少了盲目性,提高了可靠性,并以数控系统主电源低为例介绍了此方法的具体应用.     

基于情境和知识集成的水资源调度流程的知识管理框架研究

水资源调度流程与其知识管理集成,能实现在正确的时间点、以正确的形式、把正确的知识传递给正确的水资源调度管理者,从而有效提高水资源调度管理水平。本文首先对水资源调度过程中信息采集、制定调度方案、组织调度、实施调度的知识管理需求进行分析,结合知识情境和知识管理的关系,提出用情境和知识集成的管理水资源调度流程,以此来实现水资源调度流程与知识管理的集成;其次并对知识建模技术、知识识别获取技术和知识检索技术等水资源调度流程和知识管理集成的关键技术进行探讨;然后在南水北调东线一期工程运营体制分析的基础上,基于情境和知识集成构建了南水北调东线一期工程调度的知识管理框架,该框架由两个信息系统和四个管理层面构成。     

机械设计课程设计DCAI课件的应用

机械设计课程设计中，需要进行大量的设计计算，本文主要介绍在DCAI课件中如何利用Excel辅助课程设计数据的计算，采用Excel可减少设计时的重复计算，提高运算速度，缩短计算时间，同时通过多计算几种方案，使计算结果更趋合理化，最优化。     

虚拟机技术在教学实践中的应用设想

针对在计算机教学实践中所遇到的某些问题,如设备和场地不足、硬件损坏、实验维护工作繁重等,根据VMware虚拟机的特点,提出了一种基于VMware虚拟机技术的解决方法。运用该方法可以充分挖掘目前实验设备的潜力、提高其利用率,可在一定程度上使上述问题得到缓解,同时增强学生对于虚拟机技术的理解和运用,增加学生的实践操作机会。     

三自由度并联式波浪补偿平台建模与仿真

鉴于船舶在波浪中的六自由度运动中,其升沉、横摇和纵摇运动对船舶工作平台上的设备影响较大,设计一种三自由度并联式波浪补偿平台来减少这种影响。通过对平台进行运动学分析,得到平台的运动学模型。利用ADAMS和Simulink建立带有控制系统时间延迟参数的虚拟样机模型,依据平台的运动学模型设计对船舶运动进行补偿的控制策略,并利用虚拟样机进行仿真,验证平台机构和相应控制策略对船舶运动的补偿效果。结果表明:当控制系统的时间延迟参数取值为1 ms时,平台对船舶升沉、横摇和纵摇运动的补偿效果分别为88.81%、95.44%和91.97%;当控制系统的时间延迟参数取值为0.1 ms时,平台对船舶升沉、横摇和纵摇运动的补偿效果分别为96.04%、99.07%和97.65%。由此可见:平台对误差有一定的包容性;可利用具有船舶运动预测功能的算法为平台提供超前的船舶运动数据或者提高控制系统的实时性来提高补偿效果。     

数控机床加工非圆曲线的编程法研究

介绍用数控机床加工非圆曲线的一种编程方法。此方法将变量应用于程序编制中即变量编程法。同其它手工编程方法相比，该方法具有编程简单，加工精度高等优点。     

平行志愿模式下如何做好高考志愿填报工作——以浙江省为例

通过比较平行志愿和传统志愿的不同,当前平行志愿下高考填报志愿既有利又有弊。只有树立正确的思想观和价值观,做好志愿填报前的信息收集工作,在填报时准确定位、慎重排序,才能规避风险、合理填报好志愿。     

基于XGBoost算法的社交网络链路预测

提升链路预测精度是复杂网路研究的基础问题之一。传统基于局部信息相似性、基于全局信息相似性与基于随机游走相似性的链路预测都是基于单个相似性指标进行预测的,而没有充分利用这些相似性指标的综合信息。将链路预测问题看作机器学习中的二分类问题,将有连接的样本标签记为1,无连接的样本标签记为0,将基于局部信息、基于全局信息与基于随机游走相似性等15个指标作为样本特征。综合考虑以上信息,使用XGBoost算法,选取AUC作为模型评价准则,在facebook真实数据集上进行实验。结果表明,该算法在测试集上的AUC高于基于单个相似性指标链路预测的AUC。