一种高阶平滑表面并行提取方法

针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法. 首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能. 实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.     

模切机压花辊系统振动特性分析

随着旋转模切机转速的提高,刀架及齿辊等结构振动剧烈,使得整个系统的动态性能指标无法满足设计要求。基于虚拟样机技术及有限元法,采用ADAMS软件建立模切机压花辊系统的虚拟样机模型,对系统在300 m/min线速度且空载的情况进行动力学仿真,提取得到齿辊的支承轴承动态载荷历程。同时开展刀架的模态分析,并以动力学仿真结果作为输入条件,进行刀架的谐响应分析,探测结构的共振响应,为设备的动态性能校核及参数优化提供参考。     

超大规模地学数据多尺度并行抽取 与远程可视化实现

集中并行可视化与远程可视化的优点,提出远程数据抽取与并行可视化分析诊断方案. 针对地学研究对象具有多尺度的特点,借助于多尺度、多分辨率数据抽取工具,建立了超大规模地学数据多尺度抽取算法以及并行实现算法;并以海啸数据为例,基于VTK软件实现海啸数据的多尺度显示.     

基于SVM的中文书目自动分类及应用研究

将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中,利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词,为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上,结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对分类结果的影响,还对词频特征矩阵、TFIDF特征矩阵和混合特征矩阵进行测试和对比。实验证明,基于混合特征矩阵的SVM算法具有良好的分类效果。据此,构建基于SVM的书目自动分类系统。     

高校机械竞赛与课程设计相融合的实践

本文分析了目前高校<机械设计课程设计>存在的问题,借鉴国外经验,以培养学生创新能力和综合实践能力为目的,尝试将大学生机械设计大赛与<机械设计课程设计>相融合,在教学实践中取得了一定的成绩.     

心理作用效果评估专家系统

构建了心理作用效果评估专家系统的总体结构及其知识库、模型库、推理机、综合数据库等模块结构,设计控制策略,确定其推理方向和冲突消解方法,运用云理论等解决推理过程中的不确定性和定性定量相互转换问题．     

基于机器视觉技术的音圈电机磁钢自动检测系统

为实现音圈电机磁钢轮廓的快速检测,提出了一个由图像采集、系统照明、图像处理和单片机控制下的分拣模块等几个部分构成的自动检测系统,简要介绍了系统硬件模块的设计方法,并根据实际VCM磁钢的轮廓特征提出了软件设计的具体算法．最后给出了音圈电机磁钢轮廓检测的实验结果,表明此系统设计方案简易可行．     

基于支持向量机的栗属树种分类研究

形状特征是物体识别的重要依据。同时,分类算法的选择也将对识别的性能造成很大影响。围绕上述两个问题,以栗属树种的果实图像为例,在准确分割出目标图像的基础上,分别应用不变矩和边界矩提取其形状特征值,并使用支持向量机算法对栗属树种果实图像进行分类。实验结果表明:基于支持向量机的栗属树种果实图像分类识别准确率可达到87.5%,识别的结果较为理想。     

支持向量机在意大利葡萄酒种类识别中的应用

葡萄酒的化学成分是辨别葡萄酒品种的主要依据。考虑到常规检测方法复杂、繁琐,准确率低,选择机器学习方法识别葡萄酒种类。针对目前常用的K均值算法在葡萄酒识别中存在的问题,尝试使用支持向量机进行分类,并与K均值算法进行对比分析。结果表明,基于支持向量机的模型分类性能更好,准确率达到98.15%。     

基于NSGA-Ⅱ算法的孤岛微电网优化调度

针对微电网微电源出力的不确定性,以孤岛微电网运行成本最低、风光消纳比例最大为目标函数,建立孤岛微电网多目标优化调度模型。依据微电网风光出力与负荷供需关系,提高孤岛微电网可再生能源消纳水平,并采用NSGA-Ⅱ算法对调度模型进行求解。以某地区微电网系统典型日为算例,以24小时为周期进行孤岛模式运行。算例结果表明,NSGA-Ⅱ算法调度方案可降低微电网整体成本,提高可再生能源的消纳能力,缓解孤岛微电网在峰谷期间的供电压力。