人工智能算法在排课系统中的研究与应用

通过对人工智能算法的研究,结合排课问题的求解难点和目标,提出以时间为中心的求解排课问题方案的总体思路,进而设计了排课系统的具体实现方案,建立了基于人工智能算法的排课模型。     

Autonomic machine learning platform

Acquiring information properly through machine learning requires familiarity with the available algorithms and understanding how they work and how to address the given problem in the best possible way. However, even for machine-learning experts in specific industrial fields, in order to predict and acquire information properly in different industrial fields, it is necessary to attempt several instances of trial and error to succeed with the application of machine learning. For non-experts, it is much more difficult to make accurate predictions through machine learning.In this paper, we propose an autonomic machine learning platform which provides the decision factors to be made during the developing of machine learning applications. In the proposed autonomic machine learning platform, machine learning processes are automated based on the specification of autonomic levels. This autonomic machine learning platform can be used to derive a high-quality learning result by minimizing experts’ interventions and reducing the number of design selections that require expert knowledge and intuition. We also demonstrate that the proposed autonomic machine learning platform is suitable for smart cities which typically require considerable amounts of security sensitive information.     

长三角地区成品油应急储备布局优化研究

长三角地区作为中国成品油消费量较高的区域,目前还没有建立完善的成品油应急储备体系,对成品油供应中断事件的响应能力较弱。本文在确定储备基地、划分应急调运渠道的基础上,建立了成品油应急运输网络,并应用灰色预测和多目标优化模型对2020年成品油应急储备规模与布局展开了研究。研究结果表明,随着预警等级的提高,总体储备规模逐渐增加,各储备基地储备规模受覆盖范围和服务区域应急需求量的影响;应急调运方式由调运时间和成本共同决定,在调运距离较近时,铁路、水路和管道的应急调运量差别不大,调运距离较远时,铁路和水运表现出较大的优势。根据研究结论,提出加快长三角地区成品油储备基地建设、完善成品油应急调运网络、建立联合储备和应急协调机制等政策建议。     

基于机器视觉的瓷砖尺寸检测研究

以瓷砖尺寸的检测为研究对象,研究了基于机器视觉的瓷砖尺寸检测。根据瓷砖的国家标准,利用机器视觉传感器,对采集图像进行降噪和图像增强,构建了一套瓷砖尺寸在线检测装置,并对该装置进行试验验证。结果表明,机器视觉对瓷砖尺寸检测达到国家标准和企业标准。     

科技论文的研究设计指纹自动识别方法构建与实现

[目的/意义]从科技论文中自动识别与抽取研究设计指纹,能够为科研人员项目设计、研究方法的有效性评估、研究过程问题诊断、研究结果鉴别与评价提供重要的方法论和研究操作支撑。[方法/过程]基于科技论文研究设计指纹的概念模型,提出基于多规则模式混合机器学习方法,设计并实现指纹识别算法,并以数据挖掘领域的期刊文献数据为例,对识别算法的可行性与有效性进行分析验证。[结果/结论]除研究数据与研究趋势外,其他研究设计指纹识别准确率的认可度都基本达到80%以上,覆盖率的认可度,除研究工具与研究数据外,基本达到80%以上。     

数控铣床零件外形铣削夹具设计

就板类零件在外形加工中存在的装夹与定位问题。设计出适合小批量加工的夹具,通过实践既能保证加工精度,也可提高加工效率．     

Interference cancellation technique under imperfect synchronization in cellular systems

In this paper, an asynchronous cooperative cellular system applied with space-time block coding(STBC)is investigated. A signal detector is proposed based on parallel interference cancellation(PIC), to cancel the inter-symbol interference(ISI)caused by the imperfect synchronization. Simulation results show that the proposed PIC detector can effectively suppress the ISI, but there is still a comparatively high error floor, due to the co-channel interference(CCI)of the cellular system.     

改进型并行比特翻转算法(英文)

提出一种改进的并行比特翻转算法. 为了加快校验节点和变量节点之间的信息传递速率, 算法中的比特翻转及校验和更新2个步骤采用并行化处理. 仿真结果表明, 改进后的算法相对于原有的并行比特翻转算法在误帧率性能上能够取得0.1～0.3 dB的增益. 同时, 改进算法在译码吞吐率的性能上也有所改善. 此外, 还讨论了翻转门限的选择方法, 这些门限决定了每次迭代中哪些比特需要被翻转. 通过选择合适的翻转门限, 可使错误的比特尽量多地被翻转, 并避免翻转正确的比特. 该改进算法比较适用于对具有准循环结构的LDPC码进行译码.     

基于Pro—E／ADAMS的路面铣刨机集料输送机构的三维建模与仿真分析

路面铣刨机是一种高效的沥青混凝土路面维修养护机械,其原理是利用滚动铣削的方法把路面局部或全部破碎。为了减轻劳动强度,机器设计有回收装置,使铣削下来的铣削物直接输送到运载卡车上。本文运用Pro—E和ADAMS软件对其集料输送机构二级皮带支撑机构进行三维建模和仿真分析。     

基于工作中心编码的车间作业调度算法研究

对于n个工件m台设备的作业调度问题,分析了基于作业工序编码算法存在的不足,提出了基于工作中心编码的遗传算法,即在不同染色体相同工作中心之间进行作业交换,有效扩大搜索解的空间。实验表明,基于工作中心编码算法的调度效果和调度效率均优于基于工序编码的算法。