数字式AC/DC电源并联系统及其智能化均流

基于单片机在电源模块和并联系统中的嵌入式应用,结合自动控制系统理论,从控制规律出发设计了一种新型的数字式AC／DC电源模块并联系统,实现了各并联模块之间的智能化均流和电源并联系统的远程监控。     

数控服装裁剪机控制系统设计

设计了一种由计算机控制的服装裁剪机数控系统,该系统具有裁剪参数读入与修改、裁剪过程控制、裁剪刀偏移智能补偿、裁剪刀自动刃磨、裁剪参数轨迹模拟以及裁剪过程路径同步模拟等功能,样机试验结果验证了所设计控制系统的有效性。     

支持向量机在文本自动分类中的应用研究

针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于支持向量机的分类方法。构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型,该模型可完成对多个模式的分类识别。根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后,即可应用于实际文档的自动分类。文中给出了该模型的构造及应用的方法,用两种核函数作为内积回旋方案,以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

高校云机房的建设与维护研究

随着科技的快速发展,计算机技术的发展空间越来越大,现在已经成为高校中比较重要的学科之一.高校的计算机机房是学生进行学习和试验的重要场所.文章通过分析目前高校云机房的建设和管理情况,深入了解高校云机房的建设与维护措施,希望能够给高校云机房的管理提供一些帮助.     

基于机器学习的人工智能技术专利数据集构建新策略

颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看,颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群,涉及多学科、多领域。在此背景下,运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战,实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略,将专利检索任务作为机器学习的二分类任务,类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想,并提出了将F-measure特征最大化方法与CNN(convolutional neural networks)模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能(artificial intelligence,AI)技术域为例进行训练实验,实验结果的准确率、召回率和F1值分别达到98.01%、97.04%和97.89%,这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利,提高了专利检索的准确率和召回率,以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集。     

机器智能的理论困境

机器智能的理论困境主要来自四个方面:一是来自数学上的挑战,二是来自现象学的挑战,三是来自民众心理学的挑战,四是来自社会学的挑战。这些理论困境是很难克服的。     

基于非线性分类和回归问题中的支持向量机算法

针对回归问题和分类问题的各自特点．提出了一种解决非线性回归问题和分类问题的支持向量机算法．文中采用了核函数思想．把非线性空间的问题转化到线性空间的问题。降低了算法的复杂度．     

我国现行双语教材建设模式探索与实践——以《机械制造技术基础》为例

大学专业基础课或专业课的双语教学作为中国高等教育面向现代化、面向世界、面向未来发展方针下所倡导的新型教学模式,已经逐步在各高校试行,它对于中国高等教育的全球化发展和培养国际化、高素质的综合性人才具有极显著的积极意义.然而,实施双语教学不仅涉及教师队伍的素质、学生语言能力这两个前提条件,更涉及双语教材的建设.在选择双语教材时,应该把握教材作为知识的载体,应当服务于教学,服务于课程体系建设,服务于人才培养目标的原则,以推动双语教学改革.     

商标权平行进口的法律对策分析——以商标功能论为中心

知识产权产品的平行进口问题已成为国际贸易领域的重要问题之一。对此,我国学者大多将各类知识产权作为一个整体加以对待,并且多数都采用权利用尽原则来阐述相关的解决方案。但从日本的经验以及各类知识产权的不同性质来看,采用权利用尽原则来解决各类知识产权的平行进口问题并不妥当,特别是在商标权领域的平行进口中,商标功能论为我们提供了一个新的解决问题的思路。     

卷接机组风力送丝风速控制技术与原理

本文介绍了卷烟厂风力送丝系统中影响烟丝造碎率的两个主要因素：输送风速与料气比。基于目前大多数卷烟厂风送系统不具备调速功能或者调速效果欠佳,造成风速过高、烟丝造碎高、烟尘增加、能耗大等问题,提出了风速平衡控制的设计方法与调节手段,有效控制烟丝输送风速在18-22m/s范围内,降低烟丝造碎,系统运行稳定。