新专业目录背景下旅游管理专业课程体系的优化研究——以广州高校为例

根据教育部新专业目录调整,旅游管理由原来隶属于工商管理的二级学科上升为一级学科。在这种背景下,研究旅游管理专业课程体系和教学内容优化有利于培养高素质、创新型的旅游管理专业人才。文章在分析目前高校旅游管理本科教育存在问题的基础上,对广州高校目前课程体系设置现状进行评价,最后提出旅游管理本科专业课程体系设置和教学内容优化的具体建议。     

国防科技工业产业组织优化效果评价及实证研究

基于灰色定权聚类方法构建国防科技工业产业组织优化效果评价模型,并运用层次分析方法对评价指标进行赋权,选取国防科技工业11大集团为样本进行实证研究,分析我国国防科技工业产业组织优化的优劣势因素,明确其产业组织进一步优化的方向。     

基于云计算资源调度的多Agent遗传算法

针对标准遗传算法在云计算资源调度的应用中往往会出现负载不均的问题,本文提出了一种基于云计算资源调度的多Agent遗传算法,首先引入蚁群算法,利用蚂蚁变换方向的影响权重对标准遗传算法的信息素关联进行优化,然后优化了原算法的信息素更新方式,最后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于云计算资源调度的多Agent遗传算法在CPU利用率和内存利用率上比标准遗传算法具有更优秀的性能。     

PSO-RBF神经网络优化一种标签缝隙天线

为天线匹配阻抗与结构参数之间的优化设计,提出RBF神经网络用于建立对称弯折缝隙天线匹配阻抗与几何结构参数之间的多变量、非线性模型;解决了使用全波分析工具计算所耗时间长的问题。进而采用粒子群算法对不同类型的阻抗,快速的找出小型化的尺寸结构,实现匹配阻抗与几何尺寸的智能优化。优化的结果基于HFSS软件测试,实际效果满足设计要求。为天线开发者提供了一种简洁易懂、操作简单方便的优化方法,以提高天线的设计效率;从而实现了计算机辅助一类标签天线的智能优化设计。     

携带传感节点高速运动下的运动参数精确测试

传统依据卡曼尔滤波器的运动参数测试算法,受到人体高速运动目标信号模糊以及光电传感器畸变的干扰,测试的结果存在较大的误差问题,存在较大的弊端。提出一种应用光电传感器和优化卡曼尔滤波算法的携带传感节点高速运动参数测量方法,分析了光电传感器检测信号的原理,采用高精密光反射型传感器对携带传感节点运动目标信号进行探测,利用光电传感器探测反射光信号,将携带传感节点运动信号转换为电信号,通过信号调理将电路放大后,采用微控制器完成运动目标信号的采集,通过优化的卡尔曼算法,获取一套递推预测算法,以信号和噪声的状态空间模型为依据,基于前一时刻的预测值和当前时刻的预测值,调整携带传感节点高速运动下人体运动参数变量的预测值,动态调整检测噪声的协方差,对携带传感节点高速运动参数进行准确预测。实验检测结果表明,所提方法可对含传感节点的运动参数进行高效检测,该种算法精度高,可有效的降低高速运动目标的信号模糊和光电传感器畸变等因素产生的误差问题。     

入侵破坏后的网络信道优化通信模型研究

为了提高入侵破坏后网络信道通信性能,按照入侵破坏后网络信道的衰减特征,融合自适应比特以及功率划分方法,提出基于节点可信度子信道等效改进的网络衰减信道通信优化方法,采用基于节点可信度的信道分配方案,对关键链路优先分配信道,降低链路冲突,实现网络通信信道的初步优化,再通过子信道等效改进方法,在信道已经被入侵破坏的基础上,在传递总比特数一定时,依据发送功率最小化模型,综合分析特性相同或相近的子信道,降低已经被入侵破坏后的网络信道通信信令负荷,完成被破坏网络信道通信的再次优化。仿真结果表明,该方法可有效降低被破坏网络链路冲突率和数据丢包率,提高了衰减网络通信性能。     

基于用户约束对照算法的网络代价最优化设计

网络负载和资源代价的最小化设计可以提高网络容量和业务量,优化分配方案,传统方法中采用的是单网络场景进行业务分配优化,无法满足多种网络混合分配的实际需求,网络代价开销大。提出一种基于用户博弈约束对照算法的网络代价最小化设计方法,构建一个多维业务网络场景的分布式网络模型,把网络间的业务分布的优化问题等效于网络代价最小化设计问题,在网络运营商和用户习惯约束对照博弈中,通过扩展特定业务需要的最小数据速率,减少网络代价,设计网络代价最小化设计优化目标函数。实验结果表明,该算法对网络负载的控制性能较平稳,代价开销控制精度合理,网络代价被约束到了一个较小的范围,使得网络代价最小化,为运营商节省相当多的网络开销。     

频域徙动运动参数闭频繁项集挖掘算法

高速多目标运动状态监测过程,运动参数的频域徙动导致参数估计和挖掘困难,传统方法对高速频率徙动运动目标参数的挖掘采用MapReduce框架的并行FP-Growth算法,算法需要对运动目标的速度和加速度进行预估计,实现困难。基于多普勒扩散的项集期望支持数模型,提出一种改进的基于闭频繁项集挖掘的高速多目标的运动参数挖掘算法,构建高速多目标运动参数信号模型,采用普勒频率模糊数搜索的方法完成高速多目标的频域徙动动态平滑,准确挖掘出运动参数的相位、时延、速度和频率等相关信息。研究结果表明,该算法能准确拟合时延、速度等运动参数,拟合值与真实值相同,对高速运动目标的运动参数估计精确,在高速运动目标参数挖掘和精确制导等方面具有较高的应用价值。     

社会化媒体时代电子参与的ICT优化组合策略：理论框架

首先提出ICT的选择和使用将直接影响电子参与的结果,必须采取ICT优化组合策略;然后分析社会化媒体时代信息发布与共享、沟通、协同管理、内容管理、公众关系管理、可视化和自然语言接口等电子参与技术及其功能;接着分析电子参与的参与者、参与程度和目标、政策生命周期等主要维度对参与技术的要求;在此基础上提出社会化媒体时代电子参与在电子通知、电子咨询、电子参与、电子协作和电子授权等各阶段的ICT优化组合策略的理论框架。     

论武警士官学员学习动力系统的优化

武警士官学员学习动力的强弱,直接影响着武警士官人才的培养质量。为了更好地开展武警士官教育,培养合格的士官人才,本文从学习动力内部系统和外部系统的影响因素入手,从内、外两个方面分析了影响武警士官学员学习动力的原因,并提出了优化学习动力的对策。