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11.
基于Wu-Ritt特征集方法和V.Gerdt的对合除法, 我们定义了非线性偏微分方程组的关于一般延拓方向的对合特征集 (ICS). 影响ICS方法的两个主要因素为: 延拓方向和变量的序. 本文中, 应用ICS方法处理在计算偏微分方程组的对称群过程中产生的大型偏微分方程组. 在实验的基础上, 总结了对于ICS方法较好的延拓方向和变量的序. 相似文献
12.
13.
针对冯友兰先生在抗日战争时期以生活方法新论为副标题的《新世训》何以为“训”来展开论述,其一它是“接着讲”而并非“照着讲”;其二它是“周全之道”而并非“偏至之端”。 相似文献
14.
李德俊 《北京工业职业技术学院学报》2007,6(3):5-8
煤矿井下局部通风机是保证煤矿井下安全生产的重要设备.对旋局部通风机是一种用途广泛的新型局部通风机,具有结构紧凑、噪音小、效率高、反风性能好的特点.研制与其配套的起动和控制设备是十分必要的. 相似文献
15.
Considering the uncertainty of material performance, geometric characteristic and analysis method, the analysis of statistical parameters of the resistance of cast ball-and-socket support joints and the reliability analysis are carried out by JC method (improved first-order second-moment method) based on the relevant experimental data. Results show that the resistance partial factor of the joint increases with the increase of the reliability index. The resistance partial factors are suggested corresponding to the reliability index under different load combinations. Moreover, the suggested resistance partial factor is adopted in reliability design, and it is found that the reliability index of the joint is larger than the target reliability index. The optimal load combination is the one in which live load plays an important control role. Finally, based on the suggested resistance partial factors, the reliability analysis of cast ball-and-socket support joints of a project is conducted. 相似文献
16.
通过线性函数数据建模,以偏微分方程理论为依据,使用Visual C#作为编程设计语言,通过串行通信口送入大量实验数据,并对海量数据进行实证分析,由此获取线性方程的数据建模方法,得到相应程序算法模型,在Visual C#环境下编写程序进行调试分析与测试,并详细介绍了该方法的具体设计过程,给出了关键程序代码,同时给出了利用该方法进行数据处理的一个实例。对于利用采样的海量数据获得线性函数的相关研究有一定的参考价值。 相似文献
17.
18.
滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前,遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法,选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取,同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网,并在不同土地覆盖类型中,对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明:1)尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m,坡度20°~40°的范围内;2)相比其他土地覆盖类型,林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5,而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强,其偏相关系数为0.436 1;3)研究区片麻岩、页岩分布广泛,加之地震、断裂带、人类活动的影响,破坏边坡的稳定性,极易造成滑坡灾害。 相似文献
19.
Non-Rigid Medical Image Registration with Joint Histogram Estimation Based on Mutual Information 总被引:1,自引:0,他引:1
A mutual information-based non-rigid medical image registration algorithm is presented. An approximate function of Hanning windowed sinc is used as kernel function of partial volume (PV) interpolation to estimate the joint histogram, which is the key to calculating the mutual information. And a new method is proposed to compute the gradient of mutual information with respect to the model parameters. The transformation of object is modeled by a free-form deformation (FFD) based on B-splines. The experiments on 3D synthetic and real image data show that the algorithm can converge at the global optimum and restrain the emergency of local extreme. 相似文献
20.
为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测. 相似文献