我国房产税改革刍议

在目前中国房价居高不下的背景下,重庆市和上海市开始了房产税改革试点。这不仅仅是一个抛向楼市水池的试水石,更是促进政府职能转变,完善税制结构,稳定地方财政收入的有益尝试。当前我国涉及到房产税的问题很多,不仅包括宏观方面的税制结构,也包括微观层面的计税依据。文章探讨了一些关于现行房产税的问题,并提出了相关建议。     

需求弹性视角下的我国阶梯电价政策解析

2010年10月9日,国家发展与改革委员会下发了《关于居民生活用电实行阶梯电价的指导意见》,公开向社会征求关于在我国推行阶梯电价政策的相关意见。就此,阶梯电价走入国民眼帘,国内掀起了阶梯电价的讨论风尚。就阶梯电价的政策推行和阶梯电价的相关定价,定量标准展开了一系列的讨论。作为公共产品中的准公共产品（公共资源）,电力的价格会影响到居民生活水平的高低甚至国家稳定。因此,有必要对阶梯电价政策的相对必要性与可行性进行分析。     

Simplexmethod建模研讨

目的 Linear Programming的simplexmethod建模求最优解。方法应用simplexmethod.结果建立了LinearProgramming的数学模型并用simplexmethod求得了最优解.结论因为单纯形表反映了Linear Programming的所有信息,故用simplexmethod可简便地求得最优解.simplexmethod的基本思路是：先将Linear Programming用sim-plexmethod划为标准型,根据问题的标准型,进行初等行变换,将主元素列除主元素化为1外其余的元素均化为0,当基变量值全为非负时,问题就得到了最优解.     

棉花期货在棉商中的运用——以湖北银丰集团为例

自2004年上市以来,棉花期货在棉花贸易及纺织生产领域发挥了重要作用。以湖北银丰集团为例,分析棉花期货的套期保值作用及其运用,试图为广大棉商提高借鉴经验。     

影子价格在产品计划中的应用和解法

在生产和经营等管理工作中,需要经常进行计划或规划。线性规划中的影子价格是在一定的资源情况下,合理利用资源从而达到实现最大利润时对资源的估价。本文将以经济分析问题中的最基础也最常见的产品计划问题为例,着重讨论线性规划求解的影子价格在其中的运用和解法,并且比较两种不同软件解答的优劣。     

浅谈数控机床的国产化

我国从1958年开始发展数控技术,到现在已经建立了一定的规模体系.到目前为止我国数控市场大多被国外数控系统占领,本文主要讨论的是国产低价位数控机床、高速高效数控机床和重型数控机床如何占领国内市场.     

降水对蔬菜价格的冲击效应——以广州为例

降水对蔬菜价格波动有重要影响,分析降水的蔬菜价格冲击效应对菜价预测及市场供需调整具有重要意义.本文首先构建了一个包含降水因素的蔬菜供需动态模型,揭示逐日降水对菜价的影响机制,并阐明了降水对不同蔬菜冲击效应存在异质性的原因;然后基于广州市2004-2018年逐日的菜心、生菜和豆角3种蔬菜零售价格数据及降水数据,采用VAR...     

国际石油价格波动特点及影响因素的实证分析

实证研究表明，国际油价变动特点可以用AR(1)模型描述。对油价和主要影响因素的长短期关系的检验表明，OPEC产量、OECD国家消费需求等是影响石油价格的长期因素，弹性系数分别是-8.845%、7.19%，短期影响很小；中国石油消费需求短期对油价产生了正向影响，弹性为3.99%。国际油价对长期均衡的偏离大约需要1.63～1.88个季度得到修正。实证结果说明，国际油价的长期走势仍然是由最根本的供求关系等经济因素决定的，短期油价变动主要源于突发性非经济因素。AR(1)模型和由OPEC产量、OECD国家消费需求、OECD库存等构成的因果关系模型相比，后者对于预测国际油价有更好的效果。中国国内油价对国际油价存在滞后效应，但出口价格已与国际油价同步。中国基本石油战略的构建应该建立在对长期经济因素的分析和预测之上，并建立现代石油市场体系，改革石油定价机制。     

基于PSR模型的房地产调控政策对房价影响的研究—以北京市为例

研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。     

城市轨道交通对住房价格影响的计量分析——以南京市地铁1、2号线为例

本文从理论和实证角度,分析验证了城市轨道交通对沿线站点住房价格的影响。首先通过理论分析提出假说,然后基于特征价格方法构建计量分析模型,利用南京市地铁1、2号线站点附近2km范围内二手楼盘数据,实证分析了城市轨道交通地铁对沿线站点住房价格的影响。结果表明:1城市轨道交通对沿线站点住房价格产生了显著的增值效应,不同距离范围影响程度不同,距地铁站点500m以内住房价格比500m以外高出14.3%,1 000m以内住房价格比1 000m以外高出8.9%,1 500m以内住房价格比1 500m以外高出3.9%,当距离范围超过1 500m后,增值效应在统计上不显著;2轨道交通对住房价格的影响程度与距地铁站点直线距离存在着显著的倒"U"形关系,影响程度随距离先增大后减小,在距地铁站点大约320m时影响程度最大;3轨道交通对沿线站点住房价格的影响程度具有显著的分市场效应,对郊区市场的影响程度要远大于主城区市场。