社交网络舆情下的二元信息竞争SH2IR模型及仿真研究

[研究目的]网络舆情中信息间的竞争传播更符合社交网络的真实情境,研究舆情事件中多元信息竞争传播的演化机制有助于政府和媒体有效监控舆情、引导舆论。[研究方法]结合舆情事件多信息传播特点,加入信息犹豫者和信息接触率,构建二元信息竞争的SH2IR模型,仿真同步和异步情景下二元信息的竞争演化过程。[研究结论]研究表明,在同步传播模式下,单独增强信息接触率、传播转化率、犹豫转化率以及置换率,都可以扩大信息的传播;在异步传播模式下,信息发布的越早,传播范围越广,但单独增强传播参数对传播效果影响较弱,同时提高信息的传播参数时传播行为明显加强。     

竞技艺术体操与技巧啦啦操运动技能迁移的研究

运用文献资料法、观察法、对比分析法对竞技艺术体操和技巧啦啦操两个同属技能主导难美性项群的运动进行分析。研究结果表明,通过运动技能迁移的作用,可促进两个项目资源整合。     

运动技能的内隐学习与分心练习——对应激的抵御

为抵御应激对运动技能水平发挥的影响 ,研究以轨迹追踪任务为实验范式 ,将 32名被试分 4组在不同条件下进行为期 12 d的练习 ,并比较了各组在两种应激条件下的测试结果。结果显示 :对于复杂的操作任务 ,内隐学习比外显学习更有效。分心练习所获得运动技能较少受高应激的影响     

建筑用异步电动机常见故障分析

建筑用异步电动机常见故障种类繁多,只有掌握了电机产生故障的原因,才能及时排除故障,保证生产正常进行。     

运动技能信息处理过程中影响技能效能若干因素的探讨

根据认知心理学运动技能信息处理模式的理论,分析影响运动技能的因素,反思实践解决的方法。     

大脑对运动控制的头皮电位研究

目的:研究人脑中无数神经在本体感受性传入信息和运动控制时的生理机制和振荡特征,从全脑的整体观点,论述数个大脑区域的活动和他们的复合电位的综合性神经生理功能。方法:研究在宏范围EEG测量的皮层动态脑理论与大脑刺激性质的振荡反应的基础上,用0 2ms间隔取点时程为100ms高采样率分析头皮脑电位。结果:数字量化头皮脑电位中FP2,F6,C4,F8等脑区的绝对值,相对值和运动觉与运动知觉电位在δ,θ,α,β4个频带比相对应脑区各项值低。频率和功率谱分析发现皮层的主要活动区域4个频带的波峰功率,总功率,最高波幅以及功率95%以下的频率比非主控区高。结论:神经电位从无序到有序状态的转换中,多而强的感觉刺激使大脑成为更好的协调并使脑神经电活动具有空间分布性但时间上同步性的状态。全部振荡频率在整个大脑是选择性分布的,选择性分布的振荡系统控制着全部脑结构的兴奋和交流。     

基于TD-PSOLA算法的汉语普通话韵律合成

结合汉语普通话的韵律特征，采用TD－PSOLA算法实现了汉语普通话的韵律合成，并对合成语音和原始语音的韵律参数作了比较分析。实验结果表明，这种方法能够有效地控制语音韵律参数，实现较高质量的语音韵律合成。     

新能源汽车驱动电机专利信息分析

采用Thomson Innovation专利检索分析平台搜集整理驱动电机相关专利,通过分析国内外驱动电机专利的申请时间趋势、国别分布、申请人排名、技术热点分布以及国内专利省市分布,了解国内外驱动电机专利技术的发展现状,对比指出国内专利申请特点以及存在的问题,并尝试性地为国内驱动电机相关企业和科研机构提出相应的发展建议。     

Feature extraction related to bearing damage in electric motors by wavelet analysis

The purpose of this paper is to extract features from vibration signals measured from motors subjected to accelerated bearing fluting aging and to detect the effects of bearing fluting at each aging cycle of induction motors. This trending of bearing degradation is achieved by monitoring the changes in the vibration signals at various sub-band levels. This is accomplished by the application of wavelet transforms and multi-resolution analysis in order to extract information from selected frequency bands with minimum signal distortion.     

Students’ experience of synchronous learning in distributed environments

This article reports on a two-year ethnographic study of learners participating in multi-site, graduate-level education classes. Classes sometimes met face-to-face in the same physical location; at other times part of the class met physically elsewhere. Yet all were linked through the virtual space. Ethnographic analysis of four data types explored how the instructor and students were able to interact through videoconferencing technologies. Most of the interaction occurred between the local and distance learners by way of cultural guides, local students assigned to host a distance learner through Google Video chat. The distance learners were able to receive real-time attention from the instructor and were able to share differing perspectives that contributed to increased satisfaction in the course. These interactions allowed for a dynamic collaborative effort among a diverse set of actors in the field of education.