一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

数字图书馆的个性化服务发展趋势分析

个性化服务是数字环境下提高图书馆服务质量、服务效益和服务水平以及提高数字化信息资源使用效益的重要手段。数字图书馆的个性化服务发展趋势主要表现在以下几个方面：数字图书馆的个性化服务将更注重面向用户组织信息资源;从用户体验的角度来看,系统的易用性是个性化服务发展必须考虑的因素;学科馆员服务有利于用户更好地利用数字图书馆的各项服务,是数字图书馆个性化服务的特色服务;为了提高利用率,个性化服务将与用户日常的工作或学习融合,成为用户工作、学习或生活的一部分,并因此获得更大的发展空间。     

从细微之处看图书馆和谐服务环境的创建

服务细节决定着和谐服务环境创建的成败。文章通过流程、规范、沟通、导示、操作等细节案例,详细地阐述了在读者服务工作中细节是如何影响和谐服务环境的创建。     

网络环境下主题标引误差的因素分析及对策

网络环境下,主题法将成为文献主要的标引与检索工具,并成为我国文献分类的主要手段,在对文献进行主题标引的过程中,往往会出现很多的偏差,造成文献的漏检.文章对文献主题标引工作中出现的问题进行了分析并提出网络环境下文献标引质量控制的对策.     

论高校和谐阅读环境的构建

高校和谐的阅读环境有助于提高大学生的综合素质和大学的声望。有利于促进社会和谐和社会进步。以构建良好的阅读环境为视角,介绍了阅读环境的内涵,分析了高校阅读环境的构成要素,提出了构建高校和谐阅读环境的措施。     

数字图书馆拓展服务的探讨

随着互联网的发展,数字图书馆的建设呈现多元化的局面,数字图书馆建设及其业务的构建实施迫在眉睫。在收集大量有关国内外先进数字图书馆在拓展服务业务方面的资料及经验的基础上。详细列举了当令数字图书馆的服务拓展业务。     

数字环境下的高校网上学术资源开发与利用

本文主要分析了在数字环境发展状况下,高校图书馆网络学术资源开发与利用的内容和形式,指出了高校图书馆网络学术信息资源建设中需注意的问题。     

论网络环境下情报检索语言的发展趋势

本文论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势,然而自然语言并不会成为网络环境下的唯一检索语言,自然语言和人工语言相结合才是发展的方向.参考文献8.     

关于个性化信息服务的隐私保护

简述网络个性化信息服务中泄露个人隐私的主要途径以及隐私保护的必要性；针对我国在网络隐私保护方面发展的现状，通过对国内外网络隐私保护的相关法律政策及方法手段的对比分析，深入探讨个性化信息服务中的隐私保护问题，提出相关解决对策。     

图书馆网络信息服务管理模式析探

从点、线、面的角度，分别论述图书馆网络信息服务管理的三种基本模式——点状管理模式、线性管理模式、网状管理模式；在分析各模式在图书馆的应用表现形式和各自特点的基础上，提出环境管理模式是理想的图书馆网络信息服务管理模式。