基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

论大学新生的个性引导对高校体育教学效果的影响

当前高校体育教学改革的重点基本都是围绕如何构建体育教师的个性化教学理念和如何满足学生的个性化需求进行的。依据"90后"学生的性格特征,采用对比实验法,得出以下结论:个性引导教学对提高教学效果具有一定的优势,它能促进学生的个性发展;有效提高学生参与体育运动的兴趣;提高体育成绩,增强身体素质;能拉近师生距离,形成良好的师生关系。但由于个性发展的难控性,容易使学生重成绩而轻技术,而且对体育教师的课堂组织带来一定的难度。所以,个性引导教学应该有的放矢的进行,要肯定学生的个性发展,但也应该以课堂纪律作为约束,在一定的纪律要求下充分发挥学生的个性,才能使体育教学向着有效积极的方向发展。     

推进高等教育通向农村存在的问题及对策

推进高等教育通向农村,提高我国农村人力资源素质,是发展现代农业的必由之路。本文从发展现代农业的视角分析了推进高等教育通向农村的客观必然性,探讨了高等教育通向农村存在的问题,提出了进一步推进高等教育通向农村的几点对策建议。     

多元智能理论视角下高中数学个性化学习方法的思考

依据加德纳的多元智能理论,着重探讨多元智能对不同学生个体数学学习的影响,在多元智能理论视角下重新审视传统的数学学习方法,对其进行改进,力求通过个性化的学习方法以使不同智能组合的学生在数学学习中得到不同程度的发展,从而更好地适应新一轮数学教育改革．     

基于项目分类预测的协同过滤推荐算法

在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性.     

数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。     

基于Web使用挖掘的实时推荐技术

随着因特网的飞速发展,Web己成为人们获取信息的一个重要途径。然而由于Web信息的日益增长,搜索、浏览过程中总是会出现一些自己毫不关心的话题,为了满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求,提出了个性化实时推荐技术。本文就是利用Web使用挖掘技术来分析用户的浏览模式,根据用户的当前访问需要,自动实时地为用户提供推荐页面,实现个性化服务。     

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。     

基于LDA和社会网络中心度的研究生个性化检索推荐模型研究

[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。     

大学生个性化就业信息咨询服务及其保障研究

面对大学生就业的严峻形势,高校图书馆信息服务工作优势拓展研究提上了日程.探讨高校图书馆介入大学生个性化就业信息服务的必要性与可能性,在服务目标、服务对象、服务工作准备以及服务工作的实施方面做了具体论述,以推动这项工作的制度化发展.