图书馆个性化信息服务探讨

以用户为中心的个性化信息服务是图书馆信息服务的发展方向。对个性化信息服务的涵义进行了概述,介绍了图书馆开展个性化信息服务应具备的条件以及个性化信息服务的主要类型。     

基于用户信息平滑聚类的协同推荐方法

在电子商务中,协同推荐技术能够帮助用户发现感兴趣的东西.在协同推荐中,通常采用最近邻居的方法来产生推荐.随着商品数量的增多,协同推荐所需要的数据集也越来越稀疏,可用数据比例越来越少.为了解决这个问题,本文在传统的评分数据的基础上,引入用户的基本信息,对用户的基本信息进行离散化处理,将用户的基本信息转化成一个0、1的向量,在用户的信息的基础上计算最近邻居,根据最近邻居对用户缺失数据进行补充,在补充后的评分数据上进行聚类计算,并根据聚类结果对用户评分进行预测.实验表明引入用户的基本信息,并采用对基本信息离散化的处理方式进行缺失数据补充,在此基础上进行数据的聚类,能够提高预测评分的准确性.     

个性化服务中的信息资源整合分析

基于个性化信息服务是数字化信息服务推进中的一个重要课题，文章从个性化信息服务与信息资源整合利用分析出发，讨论了信息资源整合的用户动因，以用户的个性化要求为依据，根据以用户为导向的原则，提出了基于个性化知识门户的信息集成构想。     

博客平台下的网评结构语言特点

相比BBS等传统网评的空间载体,博客作为一个私有性较强的平台,面向的是个人、朋友及具有共同目标的群组,在web2.0技术的支持下,它的网评结构语言出现了新特点。一方面,博客作者的原创评论日志更具理性、逻辑条理性,同时夹杂大量情感与生活经历背景,带有个人化论述的印记;另一方面,博客读者对日志的评论围绕日志文本一个中心展开,在群组性社会关系网络的支撑下,主要以友善、鼓励性话语为主,形成网络"熟人社会"交流的新形式。     

基于个性化远程学习模型的训练系统

传统的远程学习模型不能满足不同用户的个性化学习需求。在部队管理规范远程学习及训练系统的开发和实现中,采用个性化远程学习模型,能够满足远程教育中对个性化学习进行指导、训练及考试的要求,并取得了较好的效果。     

微博在高校图书馆个性化服务中的应用探析

微博作为一种快捷的信息发布方式已被人们广泛接受.高校图书馆作为信息资源的重要平台,应充分利用微博方式为学生提供便捷的服务.通过微博的发布,来有效引导学生获取信息资源,并达到相应的信息利用和教育目的.     

试析图书馆个性化信息服务研究的现状与问题

基于图书馆个性化信息服务现状分析和总结国内图书馆个性化信息服务的进展和问题。     

图书馆网络个性化定制服务模式研究

本文对目前国内外图书馆开展的网络个性化定制服务模式进行了系统梳理与评析，总结出了定题服务、个性化推送服务、“我的图书馆”系统服务、数据库个性化定制服务等五种模式，并对其共同存在的问题进行了分析，提出了解决问题的方案和途径。     

网络环境下个性化信息重组模式分析

从网络环境下个性化信息重组的动因出发,分析个性化信息重组的模式,即基于资源内容特征的信息重组模式和基于用户需求特征的信息重组模式,在此基础上对个性化信息重组中的层次差异问题及信息重组应遵循的原则进行总结。     

用户对数据库个性化服务功能利用研究——以《中文科技期刊数据库》为例

通过对《中文科技期刊数据库》华南师范大学镜像站个性化服务项目利用情况的分析，指出目前数据库个性化服务使用不普遍和不均衡的特点。提出以个性化服务需求为导向，增强个性化服务功能；加强宣传和推广的力度；注重用户隐私保护等建议来改进和深化数据库个性化服务。