新疆舞健身操对大学生生理指标影响的研究

新疆舞健身操是将新疆少数民族舞蹈元素与现代健美操融合于一体的特殊运动项目。从新疆师范大学随机选取202名大学生作为研究对象,进行为期4周的新疆舞健身操的教学实验。实验结果显示:实验后学生的体重和身体质量指数有下降趋势;肺活量和台阶指数有明显增大,差异呈现高度显著性(P<0.01);柔韧性指标也明显提高,差异呈现显著性(P<0.05)。理论和实验证明新疆舞健身操对大学生生理指标具有积极影响。     

国家优秀残障投掷运动员赛前训练的生化特点及机能评定

对备战2012年伦敦残奥会投掷项目的中国男子16名运动员跟踪调查,根据训练阶段及主要任务的不同,探讨了赛前集训期间运动员的某些生理生化指标的变化,从而了解赛前训练中运动员身体机能的变化规律。结果发现,运动员的T/C指标在大负荷训练期间,随着运动量和运动强度的改变呈现相应的变化。同时显示,运动员的血红蛋白指标相对稳定,这与教练员在训练中加入了很多有氧训练,而且运动量和运动强度都比较适宜有关。结合各测试指标对运动员进行具体分析,及时向教练员反馈,为实施训练计划提供了科学依据。     

大型体育赛事风险评估指标研究现状

对大型体育赛事的概念、组织、风险的定义进行概述,综述大型体育赛事风险评估指标的研究现状,并列举了实例.     

优秀羽毛球运动员训练的生理、生化指标评价

运用多个生理、生化指标对湖南省优秀羽毛球运动员的日常训练进行跟踪测试与评价.结果表明:在羽毛球训练中,联合测试血红蛋白、血尿素、肌酸激酶及血乳酸等指标,可以从多角度对羽毛球的训练进行科学的评价、监控,为科学训练提供理论依据.     

竞技体校男子田径、足球运动员的生化评定探讨

对北京体育大学16名在校男运动员的身体机能状况与代谢能力进行了生化评定。测试结果表明，这些正在进行大强度训练的运动员的机能状态良好，无运动性贫血发生或其它对运动负荷不适应的现象。两组运动员即田径(短跑、跨栏、跳跃)与足球组的队员的代谢特点与其专项运动特点相适应。两组运动员在有氧代谢能力上存在一定差异，但无氧代谢能力及代谢特点基本相似。     

帆船帆板和足球运动员情绪唤醒水平的生理监测指标与评价研究

研究探讨了帆船帆板和足球运动员情绪唤醒水平的生理监测指标与评价。结果表明：对于帆船帆板和足球项目运动员，前额肌电值不能作为情绪唤醒水平变化的评价指标；手指皮肤导电性可以较好地反映帆船帆板和足球项目运动员的情绪唤醒水平；手掌心温度和手指端血容可以作为帆船帆板运动员情绪唤醒水平的敏感性监测指标；心率值的变化可以较好地反映帆船帆板和足球项目运动员的放松和兴奋两种情绪唤醒水平。     

篮球运动中运动性疲劳的生理生化特点及恢复手段

篮球运动是一项比赛强度大,比赛时间长的运动,对运动员的体能要求相当高。因此训练也必须达到很大的负荷,但是大负荷训练必然引起疲劳的产生,运用常见的生理生化指标去判断疲劳,并运用合理有效的恢复手段,以达到最大的训练效果,为广大篮球运动的爱好者提供参考。     

金融稳定评估指标体系:银行稳定的宏观成本控制研究

区域性金融稳定评估指标体系是金融风险预警系统的一种,它是通过考察区域内宏观经济和金融机构的发展状况,在把相关数据汇总的基础上,进行审慎分析后得出的关于风险提示及其变动趋势的信息分析系统。本文以我国湖北省为例,从建立指标体系的理论基础、目标要求、指标体系构成、分析方法以及进一步完善指标体系需要解决的问题五个方面入手,阐述了建立区域性金融稳定评估指标体系的原则和内容。     

人体仿真技术在先进制造作业疲劳研究中的应用

人体仿真技术已成为国内外学者进行作业疲劳生理参数测定最有效的方法之一。本文将人体仿真技术应用于先进制造作业疲劳研究,利用3D SSPP软件,以木工电子开料作业为例,探讨作业疲劳的人体仿真分析方法及步骤。此外,将人体仿真分析应用于作业优化设计,探讨了利用人体仿真分析方法进行的作业优化设计的流程,为先进制造的作业疲劳研究提供了一种的技术方法参考。     

Measuring scientific contributions with modified fractional counting

We develop and propose a new counting method at the aggregate level for contributions to scientific publications called modified fractional counting (MFC). We show that, compared to traditional complete-normalized fractional counting, it eliminates the extreme differences in contributions over time that otherwise occur between scientists that mainly publish alone or in small groups and those that publish with large groups of co-authors. As an extra benefit we find that scientists in different areas of research turn out to have comparable average contributions to scientific articles. We test the method on scientists at Norway’s largest universities and find that, at an aggregate level, it indeed supports comparability across different co-authorship practices as well as between areas of research. MFC is thereby useful whenever the research output from institutions with different research profiles are compared, as e.g., in the Leiden Ranking. Finally, as MFC is actually a family of indicators, depending on a sensitivity parameter, it can be adapted to the circumstances.