突出经典的重围——海明威“非代表作”《蝴蝶和坦克》解读

海明威的短篇小说《蝴蝶和坦克》通过发生在围城马德里的一个悲剧故事,塑造了与＂英雄＂、＂硬汉＂不同的一类＂反英雄＂、＂非硬汉＂形象,在艺术表达上体现了一种传承基础上的创新尤其是在传统叙事基础上的突围。它表明,＂非代表作＂是经典作家寻求新的突破并借此试图发现更丰富独特表达对象和更强大别致表现力的结晶和体现;在当下外国文学经典重构的语境下,经典作家的＂非代表作＂应该在我们的阅读视野中获得更重要的位置。     

外源水杨酸对镉胁迫下油菜渗透调节物质和保护酶活性的影响

研究施用外源SA（水杨酸）对Cd^2＋毒害调控作用,比较不同浓度的Cd^2＋胁迫下经外源SA处理后,油菜幼苗的渗透调节物质和保护酶活性等一系列生理指标．结果表明：一定浓度的Cd。’胁迫下,添加一定浓度的外源水杨酸（sA）使得植株叶片可溶性糖、游离脯氨酸含量升高、丙二醛（MDA）的积累减少,质膜透性降低、过氧化氢酶（CAT）、过氧化物酶（POD）、超氧化物歧化酶（SOD）活性提高,外源SA对Cd^2＋的毒害具有明显的缓解作用．     

培养幼师专业学生成为钢琴陪练的教学实践

从职业专业素质、职业道德素质两方面,针对钢琴教学过程中培养幼师专业学生成为钢琴陪练的教学实践进行了论述.     

音乐学专业中国钢琴作品教学之探索

音乐学专业的学生在学习西方优秀音乐文化艺术的同时,不能忘记牢牢扎根于中国的音乐文化艺术的土壤中,这两方面是相辅相成、互相促进的因此,在钢琴学习中,我们既应学习、继承国外钢琴音乐作品中的精髓,同时还要注重引导学生多接触、学习中国优秀的铜琴音乐作品,使他们贯通中外、融汇东西,更好地了解中、西方两种音乐文化,使学生的艺术审美情趣和音乐理解能力得到提高,培养全面发展的音乐人才。     

基于VASL2的高校数字图书馆联盟人物角色

为更有效地设计高校数字图书馆联盟交互界面,创建和使用人物角色是一个很受欢迎的方法。建立在目标用户VASL2生活方式的人物角色,可以更好地理解用户需求。通过调查福州地区大学城7所高校图书馆用户的生活方式,透过SPSS16.0统计软件对调查数据因子分析、聚类分析、方差分析、交叉表分析的调查结果建立5个虚拟人物。     

不同配比的猪粪便和秸秆在厌氧发酵前后Cu和Zn的形态变化

在中温(35±1) ℃的条件下,利用新鲜猪粪和玉米秸秆按照干物质质量比为1:1和 2:1分别进行为期50 d的厌氧发酵实验,并利用改进的BCR 3步提取和0.01 mol·L^-1 CaCl₂提取,分别对2组配比第1天的发酵物和最后1天沼渣进行Cu和Zn各形态的提取和测定. 结果表明,厌氧发酵过程均能减少2组配比发酵物Cu和Zn在沼渣中的可交换态含量和生物有效性百分含量(酸提取态和Fe-Mn氧化物结合态百分比之和),同时增加Cu和Zn在沼渣中的稳定性(有机质及硫化物结合态和残渣态百分比之和).     

吉林省2020年CO2排放情景预测

使用中国吉林省1978~2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO₂排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO₂排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO₂排放分别降低55.17%和58.79%;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO₂排放分别降低35.40%和40.62%.     

B2C电子商务中用户认知信息检索模型的分析——以当当网和卓越网为例

结合Kuhlthau 6阶模型以及信息检索在认知上发生的重大变化和转折,以当当网和卓越网为例,分析用户认知信息检索的主要指标,在此基础上提出B2C电子商务的用户认知信息检索模型,并对其内在结构和工作原理进一步作认知分析,为我国B2C电子商务企业构造信息检索模型提供基本思路。     

C2C电子商务服务质量评价实证研究——基于中国C2C市场的问卷调查

借鉴B2C网上零售市场相关研究成果,设计C2C交易市场电子服务质量评价调查问卷,通过对中国C2C交易市场网上购物用户问卷调查,采用探索性因子分析法得到消费者评价C2C网站和卖家电子服务质量的关键因子维度。其中,C2C网站服务质量评价维度包括安全与隐私、网站设计质量、信息内容质量、网站补偿性、系统可靠性和愉悦性6个因子;C2C卖家服务质量评价维度包括卖家补偿性、客户服务、配送准确性和配送准时性4个因子。研究结果对C2C交易网站和网上卖家提高服务质量具有一定的决策借鉴意义。     

基于BP神经网络的C2C电子商务信任度评价模型

从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。